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基于图像间的语义感知协同目标检测算法
1
作者
葛延良
张静
+4 位作者
毕洪波
张林
田鸿鹏
贺敏
李德鑫
《化工自动化及仪表》
CAS
2024年第1期56-62,共7页
提出了一个基于图像间的语义感知协同目标检测算法,以高效的方式检索整个图像组的共识线索。对每个像素用语义感知协同模块(SPCM)获取其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的操作,最终可以捕获整个图像的共识信息。辅助分类融...
提出了一个基于图像间的语义感知协同目标检测算法,以高效的方式检索整个图像组的共识线索。对每个像素用语义感知协同模块(SPCM)获取其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的操作,最终可以捕获整个图像的共识信息。辅助分类融合模块(ACFM)可使网络以自上而下的方式突出协同区域。协同显著性检测实验结果表明,文中的算法在3种常用的iCoseg、Cosal2015和CoSOD3k数据集中表现良好,4个指标性能优异,验证了该方法的有效性。
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关键词
协同显著性检测
图像识别
语义感知协同
模块
辅助分类融合模块
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职称材料
题名
基于图像间的语义感知协同目标检测算法
1
作者
葛延良
张静
毕洪波
张林
田鸿鹏
贺敏
李德鑫
机构
东北石油大学电气信息工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2024年第1期56-62,共7页
基金
黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2022F005)资助的课题。
文摘
提出了一个基于图像间的语义感知协同目标检测算法,以高效的方式检索整个图像组的共识线索。对每个像素用语义感知协同模块(SPCM)获取其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的操作,最终可以捕获整个图像的共识信息。辅助分类融合模块(ACFM)可使网络以自上而下的方式突出协同区域。协同显著性检测实验结果表明,文中的算法在3种常用的iCoseg、Cosal2015和CoSOD3k数据集中表现良好,4个指标性能优异,验证了该方法的有效性。
关键词
协同显著性检测
图像识别
语义感知协同
模块
辅助分类融合模块
Keywords
cooperative saliency detection
image identification
SPCM
ACFM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像间的语义感知协同目标检测算法
葛延良
张静
毕洪波
张林
田鸿鹏
贺敏
李德鑫
《化工自动化及仪表》
CAS
2024
0
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