辅助判决式最大似然式相干光接收机的冷启动(英文)

在辅助判决式最大似然式相干接收机启动策略基础上,提出了另一种冷启动方案:利用M次幂算法获得启动序列,再过渡至辅助判决最大似然性相位估计.仿真结果验证了该方案的可行性.进一步优化表明:当M次幂算法与辅助判决最大似然性算法参数均取最优值时,冷启动方案性能达到最佳.与传统启动方案相比,这种冷启动方案能够应用于多接收机系统中,且更加适用于未来突发模式相干光传输系统中.

基于波束空间交替投影极大似然的拖曳式诱饵分辨判别方法

机载平台在遭遇威胁时,通过释放拖曳式诱饵假目标干扰进行自卫.载机和拖曳式诱饵在雷达波束宽度内,且径向距离小于距离分辨率时,雷达无法通过常规方法对载机目标和拖曳式诱饵进行分辨测量.针对数字相控阵雷达同拖曳式诱饵对抗的问题,提出一种基于波束空间交替投影极大似然(BSAP-ML)方法.首先通过阵元空间到波束空间处理,减少数字相控阵维度;然后通过交替投影方法对目标和拖曳式诱饵的角度进行迭代测量;最后通过基于角度向量的判别方法对载机目标和诱饵进行判断识别.仿真结果表明,该方法可用于数字相控阵雷达,对载机和拖曳式诱饵进行有效的超分辨角度测量和判别.

基于问题导向的混合式教学创新设计——以最大似然估计为例

最大似然估计作为推断统计学的核心概念之一,充分利用总体的分布信息推断总体参数的重要方法,在数理统计的学习中具有承前启后的作用。本文给出最大似然估计以问题驱动的探索式学习模式,以案例的初阶认识,举一反三和高阶探索为载体,以理论与实践相结合为途径,达成知识、能力和价值塑造三层学习目标。

层次式体系结构下一种似然时标系统

当前,分布式系统具有越来越大的规模,而且可能层次地分布在广域网上,这些属性增加了保证分布式系统中时序关系的难度.向量时钟可以准确地探测事件间的时序关系,但是向量时钟的维度与节点数相同,就引起了效率和可扩展性问题.该文提出了层次体系结构下确定分布式系统时序关系的一种优化解决方案.首先给出了分布式系统的一种层次式体系结构,其中独立的子组通过代理进程互连,组成集群完成特定目标;在这种结构中,采用"分而治之"的策略,提出了一种似然时标系统,其特点是消息传输时的时间标签仅仅是系统时标的一部分.该时标系统能够探测大规模分布式系统中消息间的因果关系,而且具有较好的效率和可扩展性.

不完全寿命威布尔分布三参数最大似然估计式求解

给出了采用二分法求解不完全寿命威布尔分布三参数最大似然估计式的原理、具体方法、框图。

基于隐式最大似然估计的风电出力场景生成

随着风电渗透率的日益提高,如何有效地描述风电出力的不确定性成为了配电网运行和规划所面临的巨大挑战,为此,提出一种基于隐式最大似然估计的风电出力场景生成方法。针对风电出力曲线的数据特征,设计适用于风电出力场景生成的损失函数和网络结构。通过无监督训练使得场景生成器能够学习到高斯噪声与风电出力场景之间的映射关系。仅需调节模型中相关的参数,采用所提方法就能够生成不同时间尺度的风电出力场景。仿真结果表明,所提方法的预测区间平均宽度和预测区间覆盖率均优于现有的生成对抗网络,且所提方法对于不同的风电场具有一定的普适性。

启发式教学在最大似然估计法教学中的应用研究

本文在启发式教学思想的引领下,针对最大似然估计法给出具体的教学设计思路,遵循学生的认知规律,充分调动学生学习的主观能动性,践行“以学生为中心”的教学理念,将学生学习的主动权最大限度地还给学生,以期优化传统的教学模式,提高教学效率.

一种基于PHM考虑老化和设备状态的油浸式变压器故障率模型

比例故障率模型(Proportional hazard model,PHM)中的故障率函数包含基准故障率函数和连接函数,前者表征设备的一般老化,后者描述设备状态的影响,对不同影响因素(协变量)进行量化。基于PHM提出了一种综合考虑老化和设备状态的油浸变压器故障率模型,基准故障率函数采用常用的温升老化模型,连接函数中的协变量选择了能够全面客观反映设备状况的油中溶解气体信息。推导了故障前时间的概率密度分布并给出了使用极大似然估计拟合参数的方法。算例证明了拟合方法的正确性,结果分析表明提出的模型具有正确合理表征故障率的能力,并且能有效表征变压器维护操作对故障率的影响。

基于自适应隐式半马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法

针对设备健康诊断与寿命预测问题,提出一种基于自适应隐式半马尔可夫模型(AHSMM)结合多传感器信息的设备健康预测方法。提出了AHSMM的前向—后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法,有效降低了模型的计算复杂性。利用最大似然线性回归训练对输出概率分布和驻留概率分布进行自适应训练,处理多传感器信息间的差异性,进行有效的多传感器信息融合,以更加准确地进行设备健康诊断与寿命预测。利用失效率理论建立了对设备剩余使用寿命进行预测的基本步骤。通过美国卡特彼勒公司液压泵的状态识别和健康预测实际案例对所提出的方法进行评价与验证,实验结果表明,基于AHSMM的设备健康诊断和性能衰退预测方法比传统的隐式半马尔可夫模型(HSMM)更有效。

考虑热老化的油浸式变压器比例风险模型

根据油浸式变压器中不可修复故障和可修复故障的不同机理,搭建适用于表征变压器故障率的比例风险模型;模型中基准故障率函数采用温升老化模型,并以劣化分级健康状态作为连接函数协变量,采用变形后的极大似然估计法进行参数拟合,减少了对数据量的依赖。该模型能综合考虑热老化和设备健康状态的影响,可以得出较为准确的检测间隔期,有助于电力部门合理安排检修计划,具有较好的应用前景。

基于回波幅度特征的拖曳式诱饵存在性检测

诱饵的存在性检测是对抗拖曳式有源雷达诱饵干扰的前提,也是决定抗干扰效果的重要因素。该文基于雷达波束内诱饵存在导致的回波幅度特征变化,通过提取诱饵存在/不存在两种情况下雷达接收信号的幅度特征差异,推导了两种条件下雷达观测幅度的条件概率密度函数,在此基础上提出了基于回波幅度特征的广义最大似然存在性检测方法。结合不同干扰场景仿真验证了该方法的有效性。

算术亚式期权价格的敏感性参数估计

算术亚式期权很难从数值上对其精确地定价,因此期权价格的敏感性参数估计对于算术亚式期权的套期保值就显得颇为重要.本文主要介绍2种计算敏感性参数的方法,即顺向法与似然率法,并推导了算术亚式期权的敏感性参数Δ、ρ和υ的计算公式,通过MATLAB编程模拟证明了公式的正确性,最后对两种方法进行了比较并得出一些结论.

挠性结构模型的频域极大似然法辨识

在构建的以压电陶瓷为执行器、电阻式应变片为传感器的挠性悬臂梁物理实验系统基础上 ,优化设计多正弦辨识输入信号 ,利用频域极大似然法辨识得到了整个系统的数学模型 ,并根据该模型进行了数字和物理控制仿真 ,验证了模型的有效性 .良好的控制效果表明 :对于挠性结构 。

一种基于缩减伴随式集的QC-LDPC码级联译码算法

该文在研究缩减伴随式集译码(RLSD)算法和规则QC-LDPC码字结构的基础上,提出了一种新的针对中短QC-LDPC码的BP-RLSD级联译码算法。BP算法译码失败时的软输出对数信息,作为RLSD算法的输入。根据QC-LDPC码所具有的循环置换结构,给出一种根据伴随式的重量来确定候选错误模式搜索空间的算法,同时给出一种"查表"方法快速搜索出部分错误位置。结合接收序列的低可信度集合(LRIPs),可以实现最大似然(ML)码字的快速搜索。这些方法可以大幅减少计算时间。仿真显示该文提出的算法是有效的。与BP算法的级联译码,可以在计算复杂度和性能之间进行较好的折衷。

几何亚式期权价格敏感性参数估计

期权价格的敏感性参数是金融机构利用期权进行风险管理的重要参数．文章主要介绍两种计算期权价格敏感性参数的方法，即顺向法与似然率法，并推导了几何亚式期权的敏感性参数Delta、Rho、Vega、Theta的计算公式．

直管式科氏质量流量计最佳测量点分析

根据振动理论 ,分析了直管式科氏质量流量计的最佳理论测量点 ;由于实际工程中必须考虑噪声条件 ,而在噪声环境中通常采用信号的最大似然估计算法 ,所以本文仿真了不同信噪比条件下的信号检测 ,结果表明最佳测量点同环境的噪声有关 ,并给出了不同信噪比条件下直管式科氏质量流量计最佳测量点。

计及电器状态关联规则的非侵入式负荷分解

非侵入式负荷监测与分解(NILMD)是获取电器用电信息的关键技术,针对当前NILMD缺乏考虑不同电器关联运行的用电模式和电器状态的强波动性以致分解精度低的问题,提出一种计及电器状态关联规则的新型负荷分解方法。通过仿射传播聚类提取电器的运行状态,基于互信息熵,运用关联规则算法挖掘电器状态的关联性;调整含关联规则的样本权值并结合k近邻算法实现状态辨识;利用极大似然估计完成负荷功率分解。测试算例验证了所提方法的有效性和准确性。

卫星导航欺骗式干扰源高精度直接定位方法

针对目前欺骗式干扰源定位场景中定位精度低、信息利用率不足等问题,本文提出了一种基于导航信号特征的直接定位方法(DeSpreading Direct Position Determination,DS-DPD).通过建立融合传输时延、多普勒频移、扩频序列的接收信号模型,利用最大似然准则构建直接定位的目标函数,并通过求解目标函数得到待定位欺骗式干扰源的位置信息.仿真结果表明,DS-DPD能够有效提升对欺骗式干扰源的定位精度.尤其在低干噪比环境下,与传统的基于时延和多普勒信息的直接定位方法相比,所提方法的定位精度可提高10倍以上.

基于Wiener过程的万能式断路器附件剩余寿命预测

万能式断路器作为一个复杂的机械系统,其操作附件的剩余寿命预测对于维护断路器的可靠性至关重要。为准确掌握操作附件剩余寿命情况,提出了一种基于Wiener过程的万能式断路器操作附件剩余机械寿命预测方法。首先,通过对操作附件动作过程中线圈电流波形的分析选取了动作时间作为性能退化特征量;其次,考虑到断路器操作附件性能退化过程具有线性非单调的特点,采用Wiener过程建立了操作附件的性能退化模型,并利用极大似然估计法对退化模型参数进行估计;然后,基于首达时间的概念建立了剩余寿命预测模型,推导出剩余寿命概率密度函数解析式。最后对安装于万能式断路器上的分励脱扣器和释能电磁铁两种操作附件进行全寿命试验及其剩余寿命预测,预测结果验证了所提方法的有效性。

基于隐马尔可夫模型的非侵入式负荷监测泛化性能改进

隐马尔可夫模型(HMM)是非侵入式负荷监测常用的算法.由于电压波动与负荷自身电气特性变化等原因,负荷的测量状态如功率可能持续变化,运行过程中出现新的状态转移,但当前基于HMM的非侵入式负荷监测方法并未考虑如何处理该情况,缺乏状态辨识与功率分解的泛化能力.针对这一问题,本文提出并构建二元参数隐马尔科夫模型(BPHMM),结合DBSCAN聚类算法,基于有功功率和稳态电流对负荷状态进行聚类,降低了因电压波动和噪声数据对负荷状态聚类结果造成干扰的可能性;改进维特比算法使其考虑到HMM模型参数更新以实现对负荷状态预测泛化性能的改进;考虑到功率的随机波动性,基于极大似然估计原理构建功率计算优化模型并实现负荷的功率分解.本文采用公共数据集AMPds2对所述方法进行验证,测试算例验证了所述方法的有效性.