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基于超融合数据挖掘的云收费系统辅助核验技术优化
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作者 杜慧宇 禄铠铣 +2 位作者 田润东 李银 张乘蜜 《粘接》 CAS 2024年第2期151-154,共4页
为解决常规的高速公路云收费系统辅助稽查算法导致稽查正确率不高问题。提出应用超融合云平台的高速公路云收费系统辅助稽查算法,建立稽查数据仓库,对数据进行采集与整合,使用SMOTE算法,对车辆载重源数据进行转换处理,对转换后车辆信息... 为解决常规的高速公路云收费系统辅助稽查算法导致稽查正确率不高问题。提出应用超融合云平台的高速公路云收费系统辅助稽查算法,建立稽查数据仓库,对数据进行采集与整合,使用SMOTE算法,对车辆载重源数据进行转换处理,对转换后车辆信息参数进行回归计算,得到预处理后的车辆称重数据,通过超融合云平台,将数据传输至高速公路云收费系统,建立辅助稽查的指标,并确定收费参数,从而完成对高速公路云收费系统的辅助稽查。实验结果表明,使用所设计的算法,对高速公路云收费系统进行辅助稽查,稽查准确率较高,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 超融合云平台 高速公路云收费系统 辅助稽查算法 SMOTE算法 车辆载重数据
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