汽车辅助约束系统用火工技术的发展

综述了国内外汽车乘员辅助约束系统用火工技术的发展,从结构与药剂方面着重介绍了电点火器和气体发生器技术的研究进展,从产气机理与工作过程对气体发生器进行了分类。

约束信息辅助整周模糊度求解研究

研究了在双天线姿态测量中应用先验几何信息加快整周模糊度求解问题,首先采用Kalman滤波估计初始浮点模糊值,然后采用基线约束和高度约束辅助LAMDA解算整周模糊度,并给出了计算机实验结果。与传统的模糊度解算算法相比,整周模糊度解算方法能有效缩小可能的模糊值状态集合,提高解算效率,对GPS实时高动态定位和GPS实时姿态测量技术的工程应用及理论研究具有一定的参考价值。

在有辅助信息情况下检验一约束集的经验似然比统计量的渐近分布(英文)

考虑了在有辅助信息情况下对M-泛函的一约束集进行统计检验的问题.我们定义了经验似然比检验统计量,并获得了它们的渐近分布.

上海别克轿车辅助气囊约束系统及故障诊断

1 辅助气囊约束系统的组成 别克轿车将辅助气囊约束系统(SIR)作为标准配置,汽车识别码(VIN)的第七个位置是数字2。在气体发生器组件上有“SIR(辅助气囊约束)”字样。辅助气囊约束(SIR)系统用于在正面碰撞时保护驾驶员和乘客。

观察约束带辅助下肢制动对全脑血管造影术后患者睡眠质量的影响

目的:观察约束带辅助下肢制动对全脑血管造影术后患者睡眠质量的影响。方法:选取2019年5月至2021年1月德州市第三人民医院收治的全脑血管造影术后患者100例作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组50例。对照组术后平卧24 h术侧肢体保持12 h伸直制动,其余肢体不受限,观察组在对照组基础上,下肢制动中用约束带辅助。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)比较2组患者干预前后睡眠质量的改善情况,采用抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)比较2组患者干预前后焦虑、抑郁的改善情况,比较2组患者护理满意度,采用健康调查简表(SF-36)比较2组患者干预前后的生命质量。结果:干预后,观察组PSQI各项目评分显著优于对照组,观察组SAS评分、SDS评分显著低于对照组,观察组护理满意度高于对照组,SF-36评分显著高于对照组,2组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:全脑血管造影术后患者下肢制动中约束带辅助的效果显著,可有效改善患者的睡眠质量,加快康复进程,值得临床推广使用。

带岛区约束数据域的Delaunay三角剖分通用算法研究

文章提出了一种可解决带岛区约束数据域的三角剖分通用算法,通过对岛区制图边界拓扑结构建立与分析,引入双联点和辅助约束边界概念对岛区外部划分子区(抽象出凸或凹多边形),再采用任意多边形内部三角剖分算法,实现了带岛区约束数据域的Delaunay三角剖分并应用于油气勘探设计等领域。

带地质逆断层约束数据域的Delaunay三角剖分算法研究

在石油地质勘探三维建模中,逆断层是一种普遍的地质现象,它却控制区域地质的结构和演化与油气资源相关联,而逆断层数据点三角化问题在建模中也最为复杂。本文提出了一种可解决带地质逆断层约束数据域的三角剖分通用算法,通过对逆断层制图边界拓扑结构建立与分析,引入桥接点和辅助约束边界概念,对逆断层中复杂重叠域约束数据划分子区,最后进行Delaunay三角剖分,实现了带地质逆断层约束数据域的Delaunay三角剖分并应用于油气勘探设计等领域。

一种融合实体关联性约束的表示学习方法

知识图谱的表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续空间中,从而挖掘出实体间的隐含联系.传统的表示学习方法多基于知识图谱的结构化信息,没有充分利用实体的描述文本信息.目前基于文本的表示学习方法多将文本向量化,忽略了文本中实体间的语义关联.针对上述缺点提出一种利用实体描述文本进行增强学习的方法,基于文本挖掘出关联性实体并对关联性进行分级,将关联性作为辅助约束融合到知识图谱的表示学习中.实验结果表明,该辅助约束能明显提升推理效果,优于传统的结构化学习模型以及基于深度学习的文本和结构的联合表示模型.

空间约束及其在遥感图像信息提取中的应用研究

遥感卫星技术的发展使得高空间分辨率的遥感图像得到了更广泛的应用。然而,由于高空间分辨率遥感图像通常具有高的类内方差,因此限制了许多遥感信息提取方法的性能。为解决此类问题,遥感图像中像素间的空间约束成为研究热点,并取得了一些研究成果。整体上,这些成果缺少联系和系统性。鉴于此,本文基于近20年来发表的100余篇相关文献,对现有空间约束流程、应用场景和方法进行了归纳与总结,对各类空间约束方法进行了原理解释及优缺点的比较。最后,本文分析了空间约束方法的发展趋势,列举了空间约束研究存在的不足,并对空间约束方法的研究提出了建议。

空气弹簧悬架客车的转弯、扭转工况有限元建模方法研究

针对空气弹簧悬架系统的超静定非线性耦合承载特性,提出了一种基于载荷等效法与辅助约束法相结合的有限元建模方法;基于整车前后桥静力平衡,建立了悬架系统的超静定非线性耦合承载特性的分析方法;通过施加6个自由度的辅助位移约束消除车身刚体位移,进行某实际全承载式空气弹簧悬架客车的转弯、扭转工况的有限元分析,与传统建模方法的对比结果,验证了所提出方法的有效性。

用于任意旋转角度景象匹配的圆投影算法

在分析、研究传统圆投影算法的基础上,提出一种扩展的圆投影算法用以解决传统圆投影算法引入的任意旋转角度景象匹配问题。该算法通过对匹配模版添加辅助点加以约束,可以实现旋转中心的准确定位,并且能快速准确地计算出旋转角度。实验表明,扩展的圆投影算法均能获得精确的匹配结果。

单星多普勒定位系统仿真与性能分析

给出了单星多普勒定位系统单目标定位基本原理以及系统多目标定位的数据处理方法。由于单星系统定位资料较为稀疏且空间几何条件较差,提出采用高程约束辅助定位方法。采用地面测试系统进行半物理仿真,对通过随机方法产生的全球分布的500个目标进行解算,系统拷机用时10h左右,仿真结果表明:当对卫星轨道高度为840.053km时,有效定位率在98.6%以上;当轨道高度为499.226km时,有效定位率在96.4%以上。证实了解算方法的有效性。

面向空间抓取任务的目标轮廓跟踪方法

在空间抓取任务中,视场背景复杂,光照条件变化剧烈,而且存在相对运动。文章提出了一种新的动态轮廓特征检测跟踪方法。首先在灰度梯度法基础上,引入形状匹配、面积筛选和自适应灰度阈值调整方法,提高了轮廓提取的鲁棒性。随后,基于该提取结果,利用图像序列的时域相关约束辅助GVF Snake算法进行轮廓跟踪,提升了动态检测速度。最后,考虑到空间抓取任务的实时性需求,采用CUDA运算架构对算法进行并行化处理,并对一组序贯图像序列进行了轮廓跟踪实验。实验结果表明,此方法在CUDA平台下轮廓跟踪速率达到了10帧/s,在保证轮廓检测的准确性的基础上,明显改善了检测速度。

汽车缩略语辨析(二十五)

汽车电子技术自20世纪80年代以来,呈现出蓬勃发展的生机,并成为汽车工业发展的重要基石。在汽车电子技术广泛应用过程中,为了更明白易懂地使用专有技术名词,往往同时使用或注明相关的缩略语。本刊特开设《汽车缩略语辨析》连载栏目,以飨读者。