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题名基于Web服务社区的可信QoS评价模型
被引量:1
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作者
陈彦
吴毅坚
赵文耘
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机构
复旦大学计算机科学与工程系软件工程实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期247-249,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目"面向农业领域的海量知识资源组织
管理与服务系统研究"(2007AA01Z179)
国家"973"计划基金资助项目"无线传感网络的自主组网模型与方法研究(子课题2)"(2006CB303002)
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文摘
针对涉及本领域之外QoS评价的不可计算和不可信问题,提出基于Web服务社区的可信QoS评价模型。该模型在本领域外定义辅助领域本体,并在两者中使用层次分析法构造评价树和评价森林,使本领域外的QoS可以被正确评价。引入Web服务社区概念,通过主Web服务进行宏观总体控制,提高评价结果的可信度。
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关键词
辅助领域本体
评价树
辅助评价森林
层次分析法
Web服务社区
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Keywords
assistant domain Ontology
criterion tree
assistant criterion forest
Analytic Hierarchy Process(AHP)
Web service community
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分类号
N945.15
[自然科学总论—系统科学]
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题名视觉追踪辅助技术在森林景观评价中的应用
被引量:3
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作者
张喆
郄光发
王成
姜莎莎
李茜
李明霞
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机构
中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室
国家林业局城市森林研究中心
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出处
《世界林业研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期19-23,共5页
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基金
国家林业公益性行业科研专项(201404301)
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文摘
森林景观评价是对森林健康和森林美丽程度进行判别的主要方式。但目前仅能通过总体评价以及问卷调查等方式获得评价结果,而对"人在森林景观中究竟看什么、如何看"这一基本问题始终缺少科学的量化方法。随着科学技术的发展,视觉追踪技术已经成为解决该问题的有效手段,尤其是近10年来,该技术已逐步出现在欧美学者的森林景观评价研究中,为科学探讨人体注视森林景观的视觉行为规律提供了支持。文中基于当前欧美地区利用视觉追踪技术的评价应用情况,总结常见的视觉追踪技术硬件特点和使用范围,阐述配套软件类型和主要视觉分析参数,探讨视觉追踪技术辅助森林景观评价的应用前景,以期为森林景观资源深入和细化评价与研究提供参考。
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关键词
视觉追踪技术
森林景观资源
森林景观评价辅助技术
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Keywords
eye tracking technology
forest landscape resources
landscape evaluation assistive technology
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
S73
[农业科学—林学]
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