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对比人工智能辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT肺小结节的检查效果 被引量:1
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作者 杨华园 王凤 +2 位作者 颜廷婷 姜文昌 崔永伟 《影像研究与医学应用》 2024年第3期70-72,共3页
目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果。方法:选取2021年10月—2022年12月期间于青州市人民医院行胸部低剂量CT扫描的肺结节患者578例作为研究对象,应用薄层1 mm重建图像观察,所有图像均... 目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果。方法:选取2021年10月—2022年12月期间于青州市人民医院行胸部低剂量CT扫描的肺结节患者578例作为研究对象,应用薄层1 mm重建图像观察,所有图像均经AI辅助诊断技术和人工阅片两种方法检测,分析研究两种方法对肺小结节的检测效能。结果:578例患者中128例(肺小结节148个)经病理诊断,恶性结节102个,良性46个。AI辅助诊断技术对恶性结节的诊断灵敏度为96.08%(98/102),特异度93.48%(43/46),准确率95.27%(141/148),Kappa值=0.890,与病理结果一致性极好;人工阅片对恶性结节的诊断灵敏度为85.29%(87/102),特异度73.91%(34/46),准确率81.76%(121/148),Kappa值=0.582,与病理结果一致性一般。AI辅助诊断技术对良恶性结节的诊断效果优于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术对直径<3 mm、3~<5 mm肺结节检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.01),两者对直径5~<10 mm肺结节检出率差异无统计学意义(P>0.05);AI辅助诊断技术对实性结节、钙化结节、纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节的漏诊率均低于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助诊断技术对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果较好,值得临床应用。 展开更多
关键词 人工智能 辅助诊断技术 胸部低剂量CT 肺小结节
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AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用
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作者 刘冰 《影像研究与医学应用》 2024年第19期88-90,93,共4页
目的:分析人工智能(AI)辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用效果。方法:选取2022年1月—2024年1月于汶上县人民医院进行胸部低剂量CT检查的80例肺小结节患者,分别采取人工阅片和AI辅助诊断技术阅片,以病理检查结果为参... 目的:分析人工智能(AI)辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用效果。方法:选取2022年1月—2024年1月于汶上县人民医院进行胸部低剂量CT检查的80例肺小结节患者,分别采取人工阅片和AI辅助诊断技术阅片,以病理检查结果为参照,分析AI辅助诊断技术在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中的应用价值。结果:AI辅助诊断技术的阅片时间短于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术对3~5 mm及5~10 mm肺小结节的检出率与人工阅片比较,差异无统计学意义(P>0.05),<3 mm的检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断技术的不同CT征象肺小结节总误诊漏诊率低于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);病理检查结果显示,80例肺小结节患者中良性30例、恶性50例,AI辅助诊断技术的灵敏度和阴性预测值分别为96.00%和93.10%,高于人工阅片的80.00%和70.59%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在肺小结节患者胸部低剂量CT扫描中AI辅助诊断技术的诊断效能更高,漏诊率更低,更能够满足临床诊断。 展开更多
关键词 肺小结节 胸部低剂量CT扫描 人工智能辅助诊断技术 阅片时间 诊断效能
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乳腺照相计算机辅助诊断技术 被引量:1
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作者 秦乃珊 蒋学祥 《中国医学影像技术》 CSCD 2002年第9期966-966,共1页
关键词 乳腺癌 X线诊断 计算机辅助诊断技术
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计算机辅助诊断技术与断层乳腺摄影对乳腺疾病诊断的效能对比分析 被引量:1
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作者 陈华芳 严文静 《影像研究与医学应用》 2022年第1期61-63,共3页
目的:研讨对比乳腺疾病诊断中采用计算机辅助诊断技术、断层乳腺摄影的诊断优势。方法:选取2018年7月—2020年12月苏州市立医院收治的70例乳腺疾病治疗患者,均采用计算机辅助诊断技术、断层乳腺摄影诊断,对比手术病理诊断结果,分析比较... 目的:研讨对比乳腺疾病诊断中采用计算机辅助诊断技术、断层乳腺摄影的诊断优势。方法:选取2018年7月—2020年12月苏州市立医院收治的70例乳腺疾病治疗患者,均采用计算机辅助诊断技术、断层乳腺摄影诊断,对比手术病理诊断结果,分析比较两种诊断结果的准确率、特异度、灵敏度、误诊率、漏诊率及疾病类型符合率。结果:70例检查患者病理确诊恶性共计47例,其中浸润性癌44例,乳头状癌3例;良性23例,其中纤维腺瘤16例,乳头状瘤1例,乳腺病5例,囊肿1例。计算机辅助诊断技术诊断的准确率(95.71%)、灵敏度(95.74%)与断层摄影(75.71%、74.47%)相比有显著差异(P<0.05);计算机辅助诊断技术的漏诊率(2.17%)相对较低,与断层摄影(12.50%)相比无显著差异(P>0.05);计算机辅助诊断技术的误诊率(4.26%)低于断层摄影(25.53%)诊断,差异有统计学意义(P<0.05);计算机辅助诊断技术与断层摄影浸润性癌分型符合率有显著差异(P<0.05),计算机辅助诊断技术与病理检查符合度更高。结论:应用计算机辅助诊断技术实现乳腺疾病诊断有效性更高。 展开更多
关键词 断层乳腺摄影 计算机辅助诊断技术 乳腺疾病 疾病类型
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人工智能辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果
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作者 赵世龙 燕晶晶 +1 位作者 胡冰 汝晓双 《中国民康医学》 2021年第21期125-126,共2页
目的:观察人工智能(AI)辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果。方法:选取130例行低剂量胸部CT检查的患者为研究对象,先由放射科医师阅片,给出诊断结果,再结合AI辅助诊断技术阅片结果,由放射科医师重新给出诊断结果。以病理... 目的:观察人工智能(AI)辅助诊断技术在低剂量胸部CT检查阅片中的应用效果。方法:选取130例行低剂量胸部CT检查的患者为研究对象,先由放射科医师阅片,给出诊断结果,再结合AI辅助诊断技术阅片结果,由放射科医师重新给出诊断结果。以病理检查为诊断金标准,比较不同阅片方式中,不同病理类型结节(磨玻璃样结节、实性结节)检出率、不同直径(直径<0.5 cm与直径0.5~2.0 cm)结节检出率和结节总检出率。结果:经病理检查,130例患者共检出结节439个,其中磨玻璃样结节127个,实性结节312个;直径<0.5 cm 257个,0.5~2.0 cm 182个。AI辅助医师阅片的磨玻璃样结节检出率和总检出率明显高于单纯医师阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助医师阅片的直径<0.5 cm结节检出率为93.77%,明显高于单纯医师阅片的88.72%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助诊断技术应用于低剂量胸部CT检查阅片可提高磨玻璃样结节检出率、结节总检出率和直径<0.5 cm结节检出率,效果优于单纯医师阅片诊断效果。 展开更多
关键词 人工智能辅助诊断技术 低剂量 胸部CT 阅片 诊断 结节 检出率
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基于眼底照相的糖尿病视网膜病变智能辅助诊断技术评价体系的建立及应用 被引量:14
6
作者 郑博 杨卫华 +4 位作者 吴茂念 朱绍军 翁铭 张娴 张民军 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期674-679,共6页
目的提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值。方法采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系。收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科... 目的提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值。方法采用诊断性试验研究方法,建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系。收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科临床DR筛查的331例糖尿病患者662眼的彩色眼底照片,比较并评价专家诊断结果和智能辅助诊断结果。评价体系分为初级评价、中级评价和高级评价,初级评价为在所有接受DR智能辅助诊断技术的糖尿病患者中对非DR(NDR)的诊断一致率;中级评价为对已诊断为DR(1~4级)患者DR病变程度的诊断一致率;高级评价为在所有接受DR智能辅助诊断的糖尿病患者中对于DR分级(0~4级)的诊断一致率。其中中级评价包括了2种评价方法,主要评价指标包括灵敏度、特异度和一致性。结果专家诊断组结果显示,NDR患者占22.7%,轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.9%、18.7%和25.7%,PDR占13.0%。智能辅助诊断组结果显示NDR患者占25.8%;轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.7%、19.3%和22.8%,PDR患者占12.4%。按照本研究提出的评价体系,初级评价中智能辅助诊断灵敏度为91.4%,特异度为84.7%,Kappa系数为0.72;中级评价方法1中智能辅助诊断灵敏度(判断被测者患有重度DR的准确率)为88.4%,特异度(判断被测者患有轻度DR的准确率)为91.1%,Kappa系数为0.79;中级评价方法2中智能辅助诊断灵敏度为80.5%,特异度为93.3%,Kappa系数为0.75;高级评价中智能辅助诊断Kappa系数为0.62。结论基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系可用于DR智能辅助诊断技术的评价,可作为DR智能辅助诊断应用场景选择的依据。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 人工智能 深度学习 诊断成像 神经网络 评价体系 智能辅助诊断技术
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计算机辅助诊断技术在超声医学中的应用进展 被引量:11
7
作者 毕珂 王茵 《肿瘤影像学》 2019年第5期296-300,共5页
计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)在超声医学中的应用已有多年历史,在乳腺、甲状腺、颈动脉和肝脏等领域已有较好的应用成果。近年来,随着深度学习的提出,以其为核心的超声图像分类和分割研究也逐渐兴起。本文对传统超声CA... 计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)在超声医学中的应用已有多年历史,在乳腺、甲状腺、颈动脉和肝脏等领域已有较好的应用成果。近年来,随着深度学习的提出,以其为核心的超声图像分类和分割研究也逐渐兴起。本文对传统超声CAD技术、应用深度学习的新型超声CAD技术及其最新应用进行评述。 展开更多
关键词 超声 计算机辅助诊断技术 人工智能
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乳腺癌计算机辅助诊断技术研究进展 被引量:3
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作者 李婷 李康安 熊赟 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期887-890,共4页
计算机辅助诊断技术(computer aided diagnosis,CAD)是随着计算机技术的飞速发展而应用于影像诊断领域的一项新技术[1-2].CAD技术是数字图像处理、模式识别等专业的综合应用,主要包括图像采集、图像预处理、ROI域分割、特征提取和分... 计算机辅助诊断技术(computer aided diagnosis,CAD)是随着计算机技术的飞速发展而应用于影像诊断领域的一项新技术[1-2].CAD技术是数字图像处理、模式识别等专业的综合应用,主要包括图像采集、图像预处理、ROI域分割、特征提取和分类识别等工作模块[3].2012年全球肿瘤统计结果显示,乳腺癌高居女性恶性肿瘤患病率第1位[4],早发现、早诊断、早治疗是降低乳腺癌病死率的关键.目前乳腺癌的主要影像诊断技术包括乳腺X线摄影、超声和乳腺动态增强MRI等,CAD技术的应用有利于提高乳腺癌影像诊断的价值.笔者就CAD在乳腺X线摄影、超声及MRI中的最新研究进展进行综述,并对其发展前景进行展望. 展开更多
关键词 计算机辅助诊断技术 乳腺癌 乳腺动态增强MRI diagnosis 影像诊断技术 女性恶性肿瘤 乳腺X线摄影 数字图像处理
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基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断技术在定量评估主动脉和肺动脉内径中的价值 被引量:4
9
作者 戴丽雅 赵博文 +4 位作者 余燕成 潘美 王蓓 彭晓慧 陈冉 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第1期31-36,共6页
目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(SonoVCADheart)技术获得胎儿心室流出道切面的可行性。比较SonoVCADheart与二维超声心动图(2DE)在胎儿主动脉(AO)和肺动脉(PA)内径测量中的一致性。方法选取2019年1月在浙江大学医学院附... 目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(SonoVCADheart)技术获得胎儿心室流出道切面的可行性。比较SonoVCADheart与二维超声心动图(2DE)在胎儿主动脉(AO)和肺动脉(PA)内径测量中的一致性。方法选取2019年1月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院检查的80例中晚孕单胎胎儿作为研究对象,常规进行2DE检查,测量胎儿AO和PA内径。再应用容积探头以四腔心切面为初始切面采集胎儿心脏容积数据并储存,使用SonoVCADheart对数据进行脱机分析,对显示清晰的胎儿心脏的AO和PA内径进行测量。采用线性Pearson相关分析法评价两种方法测得AO、PA内径的相关性。采用Bland-Altman制图,对两种方法的一致性进行检验。采用同类相关系数(ICC)比较SonoVCADheart测量AO和PA内径的观察者间及观察者内的可靠性。结果在80例胎儿中,73例(91.2%)应用SonoVCADheart成功获得图像质量清晰的胎儿心室流出道切面。经线性Pearson相关分析显示,两种方法测得的AO、PA内径值均呈高度正相关(r=0.953,0.971;均P<0.001)。Bland-Altman分析显示两种方法在测量AO和PA内径上有较好的一致性,AO的95%一致性界限为-0.669~0.568 mm,PA的95%一致性界限为-0.632~0.580 mm。ICC分析显示SonoVCADheart获得AO及PA内径的观察者间及观察者内重复性良好。结论SonoVCADheart技术能清晰显示胎儿心脏流出道切面,并可定量评估AO和PA内径,有较好的重复性和可靠性。 展开更多
关键词 超声心动描记术 胎儿心脏计算机辅助诊断技术 主动脉内径 肺动脉内径
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人工智能辅助诊断技术在医疗领域的作用与挑战 被引量:15
10
作者 祁瑞娟 吕伟通 《中国医疗器械信息》 2018年第16期27-28,共2页
近年人工智能辅助诊断技术取得系列突破,积极推动智慧医疗是我国"十三五"规划提出的重点任务之一。本文重点分析现阶段人工智能辅助诊断技术的发展现状与市场驱动力,旨在探讨其宝贵价值及存在的问题与挑战。
关键词 人工智能医疗 人工智能辅助诊断技术 智慧医疗
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计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展 被引量:3
11
作者 董伊 《电脑知识与技术》 2018年第5X期170-170,173,共2页
在医学影像诊断治疗过程中,应用计算机辅助诊断技术可以自动提取病症图像中的特征,并运用高效的机器学习算法针对病变部位进行诊断。目前时期,该项技术主要被应用于多种临床疾病的多模态影像诊断分析过程中,对于医学影像诊断检查质量的... 在医学影像诊断治疗过程中,应用计算机辅助诊断技术可以自动提取病症图像中的特征,并运用高效的机器学习算法针对病变部位进行诊断。目前时期,该项技术主要被应用于多种临床疾病的多模态影像诊断分析过程中,对于医学影像诊断检查质量的提升具有重要的促进作用。鉴于此,文中对计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展进行了一系列的分析,首先对该项技术的基本原理进行了阐述,包括数据处理原理、图像分割原理、样本采集原理等,随后对其应用进展进行了研究,包括在肺结节诊断、乳腺癌诊断、CT结肠癌等临床病症诊断中的应用,旨在提升计算机辅助诊断在医学影像诊断中的应用价值。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断技术 医学影像诊断 人工智能
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MSCT LungCARE软件对孤立性肺结节的诊断价值 被引量:1
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作者 刘宗才 骆科进 《贵州医药》 CAS 2010年第6期539-542,共4页
孤立性肺结节(Solitary pulmonarynodule,SPN)是指直径≤30mm的肺内单发的圆形或类圆形致密影,而不伴有肺不张及纵隔的病变。随着影像学检查设备的发展及计算机辅助诊断技术的应用,对SPN的研究有了进一步发展。
关键词 孤立性肺结节 MSCT 诊断价值 计算机辅助诊断技术 软件 检查设备 肺不张 影像学
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计算机图像识别在白血病形态学诊断中的应用 被引量:6
13
作者 顾桂颖 刘景鑫 +2 位作者 石张镇 陈明欣 白元松 《中国医疗设备》 2018年第6期6-11,共6页
血细胞的分类计数对白血病的诊断及病情评估有很大价值。传统的人工镜检费力、耗时,且高度依赖于检验医师的经验。血细胞分析仪和流式细胞仪检测速度快、准确性高,但不能检测细胞形态学异常。计算机图像识别技术能够提供细胞形态学信息... 血细胞的分类计数对白血病的诊断及病情评估有很大价值。传统的人工镜检费力、耗时,且高度依赖于检验医师的经验。血细胞分析仪和流式细胞仪检测速度快、准确性高,但不能检测细胞形态学异常。计算机图像识别技术能够提供细胞形态学信息。本文分别从血细胞识别的基本过程和相关技术及其在白血病细胞学诊断中的应用研究展开综述。以此内容为基础下一步可以进行算法改进并拓展到骨髓各个系统细胞的识别,为进一步实现骨髓细胞的自动分类奠定基础。 展开更多
关键词 图像识别 图像分割 计算机辅助诊断技术 白血病 白细胞分类
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基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区智能识别定量分析系统在CRVO缺血分型诊断中的应用 被引量:1
14
作者 侯军军 张喜梅 +5 位作者 陈松 孙斌 张光华 谢娟 马非 刘汉 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2022年第6期465-468,共4页
目的探讨一种基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区(NPA)智能识别定量分析系统在视网膜中央静脉阻塞(CRVO)缺血分型诊断中的应用价值。方法回顾性病例系列研究。选取2017年1月至2018年12月经山西省眼科医院门诊确诊为CRVO并行荧光素眼... 目的探讨一种基于深度学习的视网膜毛细血管无灌注区(NPA)智能识别定量分析系统在视网膜中央静脉阻塞(CRVO)缺血分型诊断中的应用价值。方法回顾性病例系列研究。选取2017年1月至2018年12月经山西省眼科医院门诊确诊为CRVO并行荧光素眼底血管造影(FFA)检查的343例343眼患者纳入本研究。随访并记录患者自发病起1年内是否发生新生血管并发症。应用人工智能诊断系统计算CRVO患者后极部55°视野范围NPA面积,受试者工作特征曲线(ROC)分析该NPA面积对CRVO发生新生血管并发症的诊断价值。结果343例CRVO患眼中有26眼发生了新生血管并发症,发病率7.58%。依据NPA面积判断CRVO患者是否发生新生血管并发症的曲线下面积为0.889(95%CI0.799~0.978,P<0.001)。最佳截断值为20.997视盘面积(DA),灵敏度为0.808,26眼新生血管并发症患者中有21眼NPA值大于该值;特异度为0.946,317眼无并发症患者中有300眼NPA值小于该值。结论基于深度学习的NPA智能识别定量分析系统可为CRVO分型诊断提供决策依据。55°视野范围后极部NPA>20 DA可作为CRVO缺血分型的阈值标准。 展开更多
关键词 视网膜静脉阻塞 荧光素血管造影术 智能辅助诊断技术
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口腔念珠菌病的微生物学诊断理念和椅旁镜检的价值分析 被引量:5
15
作者 杨淼 周红梅 《口腔医学研究》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期588-591,共4页
口腔念珠菌病是人类最常见的口腔真菌感染,其临床表现较复杂,目前多数医师仅依据临床印象对其进行诊疗,但有时证据不足难以鉴别,因此有必要结合微生物学检查以明确病因和诊断。椅旁直接镜检具有快捷有效、无创、易重复的优点,适用于繁... 口腔念珠菌病是人类最常见的口腔真菌感染,其临床表现较复杂,目前多数医师仅依据临床印象对其进行诊疗,但有时证据不足难以鉴别,因此有必要结合微生物学检查以明确病因和诊断。椅旁直接镜检具有快捷有效、无创、易重复的优点,适用于繁忙的门诊工作,可为口腔念珠菌病临床诊疗提供必要的病原学证据。本文将引入微生物学诊断理念并结合长期临床实践体会,对椅旁直接镜检的应用价值进行分析评估。 展开更多
关键词 口腔念珠菌病 微生物学诊断 直接显微镜检查 椅旁辅助诊断技术 价值分析
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放射组学在肺癌诊断中的应用 被引量:2
16
作者 方胜儒 李逸凡 +2 位作者 张宇威 蔡娜 郭丽 《天津医科大学学报》 2018年第6期480-483,共4页
目的:通过放射组学对肺癌病例进行定量特征提取,优化选择,然后通过机器学习方法实现肺癌病例讨论和分析。方法:通过公开数据库LIDC中提取224例和医院收集250例肺结节病例,提取共841个放射组学特征;对特征进行正态分析和方差齐性分析,双... 目的:通过放射组学对肺癌病例进行定量特征提取,优化选择,然后通过机器学习方法实现肺癌病例讨论和分析。方法:通过公开数据库LIDC中提取224例和医院收集250例肺结节病例,提取共841个放射组学特征;对特征进行正态分析和方差齐性分析,双独立样本t检验进行降维;其余采用秩和分析降维,之后采取Pearson相关系数降维,最后通过机器学习方法进行分类。结果:来自LIDC数据库和来自医院的数据在基于随机森林的分类器中的结果分别为AUC=0.657 1、ACC=76.26%,AUC=0.866 7、ACC=76%;在基于支持向量机的分类器中的结果分别为AUC=0.642 9,ACC=76.37%,AUC=0.773 3、ACC=72%。结论:在肺癌良恶诊断鉴别中,使用放射组学特征方法可以鉴别良恶性。基于纹理特征的计算机辅助诊断系统可以提高对此类结节的诊断效能。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断技术 肺结节 放射组学 纹理特征
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通过分布式人工智能实现CT结肠成像的计算机辅助慢性息肉辨识 被引量:1
17
作者 Tan B. Nguyen, BS Shijun Wang, PhD +5 位作者 VishalAnugu,BA NatalieRose Matthew McKenna, BS Nicholas Petrick, PhD Joseph E. Bums, MD, PhD Ronald M. Summers, MD, PhD 《中国医疗设备》 2012年第6期1-8,共8页
目的通过计算机辅助诊断技术(CAD),利用分布式人工智能进行CT结肠成像的病理诊断。材料与方法本研究经人体实验保护局(OfficeofHumanSubjectsResearch)批准。研究内容中涉及健康保险流通与责任法案(HIPAA)的患者知情同意要求并... 目的通过计算机辅助诊断技术(CAD),利用分布式人工智能进行CT结肠成像的病理诊断。材料与方法本研究经人体实验保护局(OfficeofHumanSubjectsResearch)批准。研究内容中涉及健康保险流通与责任法案(HIPAA)的患者知情同意要求并未报批。CT数据采集于24名患有至少一块6mm息肉的病人,相关图样的分析通过计算机辅助诊断(CAD)软件完成,共鉴别268处疑似病灶。每处疑似病灶均由20名来自同一众包平台的知识工作者(KnowledgeWorkers,KWs)判断是否是息肉。为了检验本方法的可重复性,共228名知识工作者参与了两轮病灶鉴别工作。本文中,通过比较知识工作者和CAD软件分析结果的受试者工作特征曲线覆盖面积(AUC)来评价本方法的效果。结果知识工作者的检测水平AUC结果为:第1轮0.845±0.045(标准差),第2轮0.855±0.044。计算机辅助诊断软件(CAD)分析结果的AUC为0.859±0.043,两种方法之间并没有显著区别。根据病灶判断难度分析,容易的诊断中知识工作者表现更佳:第1轮AUC为0.951±0.032,第2轮0.966±0.027(P=0.039),CAD的AUC为0.877±0.048。对于两轮检验都参加的知识工作者而言,第2轮的诊断结果有显著的提升:第1轮AUC为0.759±0.052,第2轮为0.839±0.046(P=0.041)。结论在慢性息肉的诊断方面,分布式人工智能和计算机辅助诊断(CAD)技术的结果之间并无显著差异。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断技术 CT结肠成像 人工智能 分布式 息肉 慢性 受试者工作特征曲线 患者知情同意
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改进残差网络的猴痘病毒皮肤病变分类 被引量:1
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作者 胡莹晖 杜滨媛 +1 位作者 胡成 刘兴云 《计算机系统应用》 2023年第6期197-203,共7页
目前猴痘病毒在全球范围内传播,这种病毒在临床上与其他皮肤疾病难以区分,特别是天花病毒和水痘病毒.在确定性聚合酶链式反应技术和其他生物检测技术还没有完全成熟的情况下,通过计算机辅助诊断技术检测猴痘病毒皮肤病变是一种可行的方... 目前猴痘病毒在全球范围内传播,这种病毒在临床上与其他皮肤疾病难以区分,特别是天花病毒和水痘病毒.在确定性聚合酶链式反应技术和其他生物检测技术还没有完全成熟的情况下,通过计算机辅助诊断技术检测猴痘病毒皮肤病变是一种可行的方法,因此提出了一种基于残差网络的猴痘病毒皮肤病变分类算法.该算法以残差网络为基本框架,结合深度可分离卷积和轻量化注意力,在降低模型计算量与复杂度的同时,也提高了模型的分类性能.实验结果表明,该算法对猴痘病毒皮肤病变表现出较好的分类性能,对猴痘皮肤病变的分类准确率、召回率和精度分别为97.3%, 96.8%和97.2%,且均优于实验中所对比的常见分类模型和其他研究方法. 展开更多
关键词 猴痘病毒 计算机辅助诊断技术 残差网络 深度可分离卷积 轻量化注意力
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S-Detect联合弹性成像辅助常规超声诊断乳腺肿瘤的价值 被引量:3
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作者 詹伏兰 徐文君 +1 位作者 王金宏 郑宝群 《中国综合临床》 2022年第4期320-326,共7页
目的探讨S-Detect技术联合弹性成像辅助常规超声鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析2018年4月至2020年1月在汕头大学医学院第一附属医院超声检查的136例乳腺肿块患者的超声诊断资料,对超声科诊断为乳腺影像学报告和数据系统... 目的探讨S-Detect技术联合弹性成像辅助常规超声鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析2018年4月至2020年1月在汕头大学医学院第一附属医院超声检查的136例乳腺肿块患者的超声诊断资料,对超声科诊断为乳腺影像学报告和数据系统3类及以上的乳腺病灶,依次采用常规超声、应变式弹性成像应变率比值法(strain ratio,SR)、S-Detect检查技术进行横断面研究,并获得相应的良恶性判断结果,比较分析各单独诊断及联合诊断的效能。结果常规超声、SR、S-Detect单独及常规超声+SR、常规超声+S-Detect、常规超声+S-Detect+SR联合诊断乳腺肿瘤等六种方法的受试者工作曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)分别为0.776、0.839、0.802、0.861、0.832和0.870。SR、S-Detect、常规超声+SR、常规超声+S-Detect常规超声+SR+S-Detect与常规超声组间比较,差异具有统计学意义(Z值分别为1.49、0.70、2.76、2.52、2.96,P值分别为0.137、0.484、0.006、0.012、0.003)。其中以常规超声+S-Detect+SR联合方法的准确度最高,为84.1%;与病理结果比较,其Kappa值为0.687,一致性最强。结论S-Detect联合应变式弹性成像技术辅助常规超声能显著提高乳腺肿瘤良恶性的诊断效能。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 应变式弹性成像 计算机辅助诊断技术 S-Detect技术
原文传递
运用体部磁共振测量全身脂肪含量并与血清中的瘦素水平进行比较研究
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作者 程少容(译) 王仁法(校) 《放射学实践》 2007年第3期223-223,共1页
关键词 磁共振测量 瘦素水平 脂肪含量 血清 全身 计算机辅助诊断技术 优秀运动员 体重级别
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