本研究基于二语动机自我系统理论,通过问卷调查对60名不同水平的高中英语学习者二语动机进行比较,以揭示高低水平英语学习者的移动辅助语言学习动机,以及相关动机与学习成效之间的关系。本研究主要发现:(1) 应该二语自我,尤其是父母的期...本研究基于二语动机自我系统理论,通过问卷调查对60名不同水平的高中英语学习者二语动机进行比较,以揭示高低水平英语学习者的移动辅助语言学习动机,以及相关动机与学习成效之间的关系。本研究主要发现:(1) 应该二语自我,尤其是父母的期望,在中国高低水平英语学习者的移动学习中均发挥了重要作用;(2) 低水平学习者的部分学习动机甚至略高于高水平学习者;(3) 学习动机是学习努力和学习结果之间的中介变量。高水平学习者更有可能将学习动机转化为预期努力,从而获得更理想的移动语言学习成果。上述结果进一步说明,动机并不是移动辅助语言学习的唯一决定性因素,教师和应用开发者应充分考虑学生的各种动机特点,进一步将学生的二语动机转化为真正的行动。Based on the L2 Motivational Self System theory, this study uses a questionnaire to compare the second language motivation of 60 high school English learners at different proficiency levels. The study reveals the mobile-assisted language learning motivation of advanced and less advanced proficiency learners, as well as the relationship between motivation and learning outcomes. The main findings of this study are as follows: (1) The ought-to-self, especially parental expectations, plays an important role in the mobile learning of advanced and less advanced mobile assisted language learners in China;(2) Some less advanced learners’ L2 motivation is even slightly higher than the advanced learners’;(3) Learning motivation serves as a mediating variable between learning effort and learning outcomes. Advanced learners are more likely to translate their motivation into intended effort, thus achieving more desirable outcomes in mobile assisted language learning. Those results further indicate that motivation is not the only decisive factor in mobile-assisted language learning. Teachers and application designers should fully consider students’ diverse motivation factors, and further investigate how to translate learners’ L2 motivation into real effort.展开更多
自20世纪60年代以来,计算机辅助语言学习作为信息技术与语言学的交叉领域,取得了迅速发展,呈现出多元化的趋势,同时也涌现出大量术语。文章基于数据驱动的方法,以Web of Science数据库收录的SSCI期刊中2015—2022年间发表的关于计算机...自20世纪60年代以来,计算机辅助语言学习作为信息技术与语言学的交叉领域,取得了迅速发展,呈现出多元化的趋势,同时也涌现出大量术语。文章基于数据驱动的方法,以Web of Science数据库收录的SSCI期刊中2015—2022年间发表的关于计算机辅助语言学习的1034篇文献作为数据源,运用文献分析工具CiteSpace对高频被引文献及高频关键词术语进行可视化分析,从术语角度对计算机辅助语言学习领域的研究热点及未来发展趋势进行概括与分析,以期勾勒出当前国际计算机辅助语言学习领域研究的整体轮廓。通过分析发现,近8年该领域主要围绕计算机网络技术应用、计算机辅助语言学习与语言习得、计算机辅助语言学习与教学3个主题展开。展开更多
学者们对于课堂教学的研究由来已久,与之相关的研究模式林林总总。本调查旨在探索多元智力理论框架下的CALL(Computer Aided Language Learning,计算机辅助语言学习)课堂中学生学习效果与教师角色多元化的关系。提出在计算机辅助语言教...学者们对于课堂教学的研究由来已久,与之相关的研究模式林林总总。本调查旨在探索多元智力理论框架下的CALL(Computer Aided Language Learning,计算机辅助语言学习)课堂中学生学习效果与教师角色多元化的关系。提出在计算机辅助语言教学环境中,教师本身是终身学习者、研究者和创造者,还应该成为学生学习的设计者和引领者。展开更多
文摘本研究基于二语动机自我系统理论,通过问卷调查对60名不同水平的高中英语学习者二语动机进行比较,以揭示高低水平英语学习者的移动辅助语言学习动机,以及相关动机与学习成效之间的关系。本研究主要发现:(1) 应该二语自我,尤其是父母的期望,在中国高低水平英语学习者的移动学习中均发挥了重要作用;(2) 低水平学习者的部分学习动机甚至略高于高水平学习者;(3) 学习动机是学习努力和学习结果之间的中介变量。高水平学习者更有可能将学习动机转化为预期努力,从而获得更理想的移动语言学习成果。上述结果进一步说明,动机并不是移动辅助语言学习的唯一决定性因素,教师和应用开发者应充分考虑学生的各种动机特点,进一步将学生的二语动机转化为真正的行动。Based on the L2 Motivational Self System theory, this study uses a questionnaire to compare the second language motivation of 60 high school English learners at different proficiency levels. The study reveals the mobile-assisted language learning motivation of advanced and less advanced proficiency learners, as well as the relationship between motivation and learning outcomes. The main findings of this study are as follows: (1) The ought-to-self, especially parental expectations, plays an important role in the mobile learning of advanced and less advanced mobile assisted language learners in China;(2) Some less advanced learners’ L2 motivation is even slightly higher than the advanced learners’;(3) Learning motivation serves as a mediating variable between learning effort and learning outcomes. Advanced learners are more likely to translate their motivation into intended effort, thus achieving more desirable outcomes in mobile assisted language learning. Those results further indicate that motivation is not the only decisive factor in mobile-assisted language learning. Teachers and application designers should fully consider students’ diverse motivation factors, and further investigate how to translate learners’ L2 motivation into real effort.
文摘自20世纪60年代以来,计算机辅助语言学习作为信息技术与语言学的交叉领域,取得了迅速发展,呈现出多元化的趋势,同时也涌现出大量术语。文章基于数据驱动的方法,以Web of Science数据库收录的SSCI期刊中2015—2022年间发表的关于计算机辅助语言学习的1034篇文献作为数据源,运用文献分析工具CiteSpace对高频被引文献及高频关键词术语进行可视化分析,从术语角度对计算机辅助语言学习领域的研究热点及未来发展趋势进行概括与分析,以期勾勒出当前国际计算机辅助语言学习领域研究的整体轮廓。通过分析发现,近8年该领域主要围绕计算机网络技术应用、计算机辅助语言学习与语言习得、计算机辅助语言学习与教学3个主题展开。
文摘学者们对于课堂教学的研究由来已久,与之相关的研究模式林林总总。本调查旨在探索多元智力理论框架下的CALL(Computer Aided Language Learning,计算机辅助语言学习)课堂中学生学习效果与教师角色多元化的关系。提出在计算机辅助语言教学环境中,教师本身是终身学习者、研究者和创造者,还应该成为学生学习的设计者和引领者。
