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题名基于HNC理论的汉语辅语义块自动辨识研究
被引量:1
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作者
臧翰芬
韦向峰
张全
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机构
中国科学院研究生院
中国科学院声学研究所
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出处
《微计算机应用》
2009年第11期48-54,共7页
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基金
国家973项目"自然语言理解的交互引擎研究"(2004CB318104)
中科院声学所知识创新工程项目"句群理解处理理论及其应用"(0654091431)
+2 种基金
中国科学院声学研究所"所长择优基金"(GS13SJJ04)
中国科学院青年人才领域前沿项目(O754021432)
国家科技支撑计划课题"搜索引擎中的语言翻译基础研究"(2007BAH05B02-05)的资助
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文摘
全自动的语义分析一直是自然语言处理的主要目标之一,通过深层语义的分析,自然语言可以转化为形式语言。因此,可以实现人机之间的交互。为达到此目的人们在语义分析和标注方面做了长期的努力。本文在借鉴前人工作的基础上,为提高辅语义块的自动识别,进行了大量的语料分析,总结提出了比较有效的计算机处理规则。经真实文本实验测试,利用这些规则处理,可以达到较好的准确率和召回率。
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关键词
HNC(概念层次网络)理论
辅块
辅块识别
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Keywords
HNC ( Hierarchical Network of Concepts ) Theory, Accessory Semantic - Chunk, Accessory Semantic - Chunk Recognition
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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