基于MFCC和HMM的腭裂语音辅音省略识别算法

为了弥补国内外在腭裂语音辅音发音错误识别方面的漏缺,以及为临床腭裂语音类型的诊断提供一种非主观的辅助措施,提出了一种基于语音识别系统的腭裂语音辅音省略识别算法。对腭裂语音辅音发音错误特点进行了语谱图上的能量研究,建立了改进参数的基于美尔频率倒谱系数和隐马尔科夫模型的腭裂语音识别系统。实验结果表明,该语音辅音省略识别算法取得了较高的正确率,实现了对腭裂语音清晰度的自动量化评估,可以用于临床辅助诊断。

学龄前期与大龄腭裂患者术前辅音构音位置特点的比较研究

目的通过对腭裂患者术前辅音状况的主观判听,对比分析学龄前期与大龄腭裂患者术前辅音构音特点,为其术后语音治疗提供更为明确的治疗方案方法将腭裂患者按照年龄分为学龄前组(4~7岁)和大龄(8~18岁)各40例,利用主观判听对音节、词组和句子进行判听评估,交叉对比分析在不同构音位置上辅音的正确率、错误类型的发生率有无差异。结果两组腭裂患者在舌尖音、舌面音、舌根音、双唇音及唇齿音的发音正确率上均有差异;除舌根音,两组腭裂患者的代偿错误率在其他构音位置均无差异;两组腭裂患者在舌尖音、舌面音及舌根音的构音位置上,省略错误率均有差异,而在双唇音及唇齿音上无差异。结论学龄前期与大龄腭裂患者术前的辅音发音情况在不同构音位置的正确率与构音障碍的发生率上存在差异,因此对预测术后的语音状况恢复有指导性作用,在进行术后语音训练时,有目的地制定不同的训练计划,使患者得到更有针对性语音训练。