热轧板带轧机辊型检测模拟实验研究

在对电涡流测距传感器进行的重复性和稳定性实验基础上 ,将电涡流测距传感器作为辊型在线测量装置用传感器。根据宝钢热轧厂使用需要 ,在ORG磨轮预留孔内设计了一套电涡流传感器与超声波测距传感器通用的径向运动机构 ,并将该检测装置用于 1∶1模拟工况实验。在简易模拟工况实验系统和 1∶1模拟工况实验系统上进行的辊型检测实验中 。

热带连轧辊型检测中影响因素的模拟实验研究

对热轧现场的各种影响检测精度的因素进行较为详细的模拟实验研究 ,并分析其对检测结果的影响 ,对于制定测量策略和数据处理策略 ,具有现实意义。在模拟工况实验系统中对各种影响测量精度的因素 (工况 )进行了实验研究 ,并对实验结果进行了分析比较 ,得出了各种影响因素对于测试结果的影响。

辊型检测中信号分析及处理方法的研究

分析了各种电气干扰和传感器安装以及运动误差对信号造成的影响，并分别给出了处理方法，较好地消除了不利作用，得到了可信的辊型。

辊型检测中的数据处理算法研究

分析了轧辊辊型超声波在线检测系统中 ,各种噪声和误差的来源 ,针对不同的噪声和误差源采取了不同的方法 ,如奇异点的去除、周期性噪声的平均 ,台架安装和运动误差的三点补偿、及所获曲线的平滑等。对检测到的数据进行了较为满意的处理 ,得到了真实的轧辊辊型。

声循环多次反射法辊型在线检测系统的研究

介绍一种基于声循环多次脉冲反射法的辊型在线测量系统,并给出了系统的误差补偿分析,本测量法克服了多次反射法中对回波脉冲个数的限制,测量精度得到了明显改善,试验表明测量标准差为7.69μm,在高精度滚型模型在线获取方面具有广阔的应用前景。

基于双阈值法的超声辊型在线检测的研究

介绍一种采用双阈值法消除由于信号衰减引起幅度变化所产生的测距误差，从而实现精确超声测距。结合机械扫描，完成了辊型的在线检测。

板带轧机辊型在线检测装置的研究

对热轧板带轧机辊型在线检测技术进行了分析 ,提出采用光电式传感器构造辊型检测系统 ,其特点是有较强的抗干扰能力 ,且结构紧凑 ,工作可靠。轧辊在线检测与修磨技术可以及时消除各种辊面缺陷 ,提高产品质量。

辊型在线超声检测的研究

在轧制工业中 ,及时了解轧辊表面磨损情况能有效的减少劣质带钢的产生 .本文介绍了一种超声在线辊型检测系统的测试原理 ,简述了系统的基本构成 ,提出采用多次反射法和双阀值技术提高精度的方法 。

超声波辊型在线检测

利用超声波测距的原理对辊型进行检测,提高了检测系统的实时性、可靠性和精度,利用非线性滤波对采集到的数据进行优化处理。

基于遗传算法的辊型曲线拟合

本文介绍了一种基于遗传算法的辊型数据处理方法 .应用遗传算法实现最小包容区域法来计算轧辊截面半径和整个辊型的三次样条函数曲线拟合 ,实验结果表明 ,遗传算法是一种良好的寻优算法 ,并且拟合曲线与轧辊的实际轮廓相符合 .

数学形态学在数字滤波中的应用研究

针对传统滤波法因其理论上的局限导致作用效果单一的问题,在数字滤波领域引入形态学方法,提出了构造形态学滤波法的基本原则,改进对限制形态学方法优良特性发挥的缺陷,在实际应用中取得了良好的滤波效果。