基于Inception-LSTM的退火窑辊道系统轴承故障诊断

玻璃生产线退火窑辊道系统轴承运行状态显著影响玻璃品质和生产效率,实时监测各轴承运行状态对确保退火窑系统的平稳运行具有重要意义,提出结合Inception模块和长短期神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)的迁移诊断方法,对退火窑辊道系统中的辊道轴承和通轴轴承运行状态进行监测、诊断。首先,使用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对轴承信号进行分解和重构降噪,并利用直方均衡化增强重构信号小波时频图的聚集性。然后,针对样本充足的辊道轴承,建立Inception-LSTM网络,提取多尺度特征并学习其中的时间依赖关系,实现状态诊断。再次,针对转速不同且样本量少的通轴轴承,以辊道轴承信号为源域,以通轴轴承信号为目标域,以Inception-LSTM网络为基础,使用多核最大均值差异(Multi-kernel Maximum Mean Discrepancies,MKMMD)减小分布差异,实现故障样本不平衡条件下的跨转速域不变特征提取和迁移诊断。最后,利用实验数据和实测数据验证本算法的有效性,结果表明,该方法能有效诊断出退火窑辊道系统轴承故障,且具有较高的准确率。

基于深度学习与信息融合技术的陶瓷辊道窑温度智能检测方法

目前,陶瓷辊道窑烧制温度主要通过热电偶检测。由于热电偶容易老化,造成温度检测精度逐渐变低,以致影响陶瓷制品烧成质量。针对此问题,提出将基于深度学习火焰图像特征识别与热电偶点检测数据融合代替热电偶的辊道窑温度智能检测方法。该方法是针对陶瓷辊道窑火焰图像采用一种基于移位窗口视觉自注意力机制的多尺度特征提取网络,利用卷积神经网络和Transformer分支的局部和远程特征来保留更多图像信息,获得较准确的火焰图像特征,并与热电偶点检测数据融合,从而实现对陶瓷辊道窑温度的精确检测。该多尺度特征提取网络模型首先是采用一种基于多层Transformer的自编码器网络提取出其中的浅层和多尺度深层特征,其次将多个特征融合到Transformer和卷积神经网络中使其获得足够的能力去捕捉特征信息,最后将热电偶点检测获得的数据输入前面的网络中,利用特征级信息融合来是实现火焰图像特征与关键点检测温度数据的融合。实验结果表明,本文提出的融合网路模型比基于卷积神经网络融合方法特征识别平均准确率提高了1.75%,平均误差产生的减少了2.67%,其大多数指标上优于卷积神经网络分支或Transformer分支图像融合,因而本文的方法有效可行。

基于MES系统的热轧加热炉上料辊道高效运送板坯的方法

针对某钢铁企业热轧厂提升板坯加热炉上料辊道高效运送能力的需求,提出一种基于MES系统的优化方法,解决了辊道与天车的配合衔接问题,实现以辊代库,提升了辊道运载能力,提高了热装效率。

一种可升降旋转机动辊道

汽车发动机缸体铸件的内部清理,一般采用人工手动撬动翻转清理砂子的方式。随着社会经济不断发展,国内全自动生产线已逐渐代替了传统的工艺流程。介绍了应用在全自动生产线中一种新型的可升降旋转的机动辊道。它可以使缸体在三维空间按要求由某一特定的位置转运至另一位置,随即自动前送进入到下一工序。

热轧加热炉上料辊道问题分析和解决方案

对热轧厂加热炉上料辊道在实际生产过程中所暴露出的主要故障进行了深入系统的分析,并针对不同故障点采取了相对应的设计改造。设备改造投入使用后,上料辊道故障得到了有效控制,不但满足生产需求,而且降低备件消耗,起到降本增效的作用。

连铸厚板坯切割横移辊道控制优化实践

在连铸厚板坯生产中,通常使用火切机将连铸坯按设定的定尺切割为一定长度的子坯并由运输辊道运送至所需区域。在生产中,受限于切割横移辊道液压系统以及控制程序在火切机切割板坯的同时,也对切割横移辊道进行切割的情形。本文通过分析切割横移辊道液压系统及控制程序在保持液压系统不变的前提下,通过优化控制程序有效避免了切割横移辊道被切的情形发生,不仅提升了设备的稳定性也有利于落实降本增效。

基于去辊道背景实现工件位姿识别

针对工业辊道高干扰环境中识别无序摆放工件时存在的识别准确率低与耗时长等问题,提出一种新型去背景提取工件最小包围轮廓方法(RBEC)去获取辊道上无序摆放工件的角度和位置信息。首先,用滤波后的背景图像与工件图像进行像素相减去除阴影与大部分干扰背景;其次,通过提出的辊道残留去除算法除去图像背景中残留的滚筒边缘;最后,采用形态学闭运算连通只剩工件区域的像素点并通过提取该区域的最小包围轮廓信息获取辊道上的工件角度和位置信息。在实际工业环境中的工件分拣平台上进行实验,其结果可满足位姿识别需求,且RBEC法计算简单,鲁棒性高,相较于SIFT法和SURF法,RBEC法计算时间分别降低88.7%和83.0%,角度误差分别下降了45.9%和44.5%。

辊道式鱼类分级机的设计与模拟仿真

随着中国水产养殖业的发展,对水产养殖的机械化、智能化程度要求不断提高。针对国内目前对于鱼类分级机械研究和应用较少,人工分级工作效率低等问题,设计了1台参数可调的辊道式鱼类分级机,以构建的大泷六线鱼模型为研究对象,通过EDEM仿真开展辊轴转速、直径和倾角对分级准确率的单因素和多因素响应面试验,分析分级过程中辊轴参数对鱼体分级准确率的影响以优化其工作参数。结果显示:辊轴转速、倾角和直径均对分级准确率有显著影响。其中,辊轴转速和倾角以及转速和直径之间存在交互影响,当分级辊轴转速为3.4 r/s,倾角为7.8°,直径为2.68 mm时,分级准确率最高,准确率为90.5%。本研究为EDEM仿真方法在水产机械领域的应用提供了参考,并为鱼类分级机的设计及优化提供了新的思路。

岩板辊道窑新型缓冷结构的数值模拟

随着建筑陶瓷行业的发展,近几年出现的岩板深受消费者的追捧。与普通建筑瓷砖相比,岩板的烧制要求更为严格,尤其是在辊道窑的缓冷阶段。为此,通过改变换热管的布置方式,岩板辊道窑提出一种新型缓冷结构,新型结构可通入热风冷却。新型结构可以均匀岩板上下表面的温差,新型结构岩板上下表面的最高温度点的温度差值接近0℃,而普通结构岩板上下表面最高温度点的温度差值达到8℃;新型换热管内空气速度和温度的变化对窑内速度场的影响较小,管内温度引起变化引起窑内内部截面温度不均匀系数的变化范围不超过1.5%。通过数值模拟的方法,研究岩板辊道窑新型缓冷结构与普通建筑陶瓷辊道窑缓冷结构的对比,岩板辊道窑新型缓冷结构换热管内流体的流速和温度对窑内速度场与温度场的影响。

陶瓷辊道窑炉生物质燃烧系统节能研究

为了解决陶瓷辊道窑炉燃烧系统采用天然气作为燃料运行成本高、余热利用不充分、能耗高等问题,提出陶瓷辊道窑炉用生物质燃烧系统及工艺,系统采用陶瓷辊道窑炉多级余热回收利用技术和生物质气化技术,集预混燃烧技术、燃料气和助燃风自动连锁控制技术于一体。该技术节能和减排效益显著,为陶瓷企业辊道窑炉节能改造及低成本运行提供参考。

三元正极材料辊道炉技术

我国是全球最大的锂电池生产和消费国。锂电池的主要材料有正极、负极、电解液和隔膜,辊道窑作为三元正极材料生产的核心设备,直接影响电池的性能与成本。对锂电池三元正极材料在辊道窑中的煅烧原理进行剖析,提出辊道窑升温区、恒温区及冷却区的长度和处理时间的设计依据。对三元正极材料在辊道窑中煅烧的关键工艺条件,如温度、时间、气氛、装钵量等进行了讨论。反应烧结碳化硅辊棒优异的强度、抗震性和抗高温蠕变性能,用于辊道窑本体中。辊道窑保温材料的基本要求为耐高温、自重轻、导热系数低。节能降耗、提升自动化程度是辊道窑未来发展的主要方向。

一种陶瓷辊道窑温度自动控制系统设计

在建筑陶瓷生产线中,辊道窑炉的烧成温度稳定对产品烧成质量起决定性的作用,辊道窑是一种连续性生产模式,这种模式决定了温度的自动控制要求比较高。由于各种原因,导致辊道窑很难持续满窑生产,会出现不间断的空窑现象。在传统窑炉的温度控制中,往往需要人工根据经验针对空窑的情况进行手动调节温度,这样无形中增加了很大的操作难度,同时容易产生不良品。本文设计了一套窑炉空窑温度自动控制系统,当出现空窑时,根据空窑位置及设定的温度控制参数进行自动调节,进而保持窑炉内部的温度稳定。

浅析燃气辊道窑燃烧器出现脱火或熄火原因及对产品质量的影响

问:我厂多条以天然气为燃料的宽体辊道窑,长度在300~350米之间,内宽为3.15米,分别生产400x800mm和800x800mm和600x600mm不同规格的釉面砖。烧成周期在25~35分钟之间,在生产过程中,辊道窑负压区域的燃烧器容易出现脱火、熄火、回火或者喷长火焰在窑道内燃烧的不良现象,导致瓷砖表面出现色差、针孔、熔洞及变形等缺陷,请问老师如何预防和解决上述不良现象?答:在辊道窑烧制瓷砖的生产过程中,一旦生产线的某个环节出现故障,就有可能造成空窑现象,当重新入砖时,很多时候就会出现燃烧器(喷枪)熄火或者已经着火了,过一会儿再去检查时,又出现熄火的不良现象,从而导致实际温度与设定温度过相差过大.

双水内冷连铸辊道系统故障关联规则诊断技术

双水内冷连铸辊道系统主要由循环水站/水泵、托梁架、辊道等部件组成,其中任意部件产生故障都会影响连铸生产过程,为保障连铸生产效率与质量,研究了双水内冷连铸辊道系统故障关联规则诊断技术。构建基于关联规则的故障诊断模型,采集双水内冷连铸辊道系统运行过程中各部件的运行故障数据,采用优化后的Apriori算法挖掘故障数据内的频繁项集,挖掘故障数据间的关联规则,针对故障类型与故障原因的是否已知,生成关联规则构建相关故障规则库,基于其中的规则诊断双水内冷连铸辊道系统故障,并根据诊断结果对故障进行处理。测试结果显示该技术能够在1s内准确诊断测试对象各类故障。

建陶辊道窑耐火砖腐蚀原因分析及技术改进

本文旨在研究建陶工业辊道窑内衬耐火砖的腐蚀问题,并提出相应的技术改进措施。在很多建陶陶瓷厂的辊道窑中,烧成区前段窑顶及侧墙耐火砖常出现不同程度的鼓包、分层和剥落现象,尤其在窑顶部位最为严重。通过化学成分分析和物相分析手段,对窑顶耐火砖的腐蚀原因进行了深入研究。研究结果表明,耐火砖主要受到窑气中的碱金属化合物蒸气和锌化合物蒸气的侵蚀。为解决这一问题,本文提出了多种技术改进措施,包括增大耐火砖密度、使用高氧化铝含量的耐火砖、使用耐碱砖以及喷涂抗腐蚀涂料。这些措施可以有效降低耐火砖的腐蚀程度,提高窑炉的使用寿命和稳定性,减少停窑维修时间和成本等。

电热辊道炉温度均匀性的优化方法

为了适应锂电池材料烧结工艺的要求,解决传统优化方法成本高、效率低的难题,介绍一种电热辊道炉温度均匀性优化方法,通过对比炉体结构参数对温度离散系数的影响,缩短窑炉结构优化周期,为电热辊道炉的结构优化提供理论指导。

《陶瓷行业辊道窑氨燃料应用规范》标准启动和工作会议在佛山召开

2023年11月6日下午,《陶瓷行业辊道窑氨燃料应用规范》标准启动和工作会议在佛山仙湖实验室召开。广东省建筑材料行业协会联合党支部书记、常务副会长,广东陶瓷协会会长陈环表示,组织编制陶瓷行业辊道窑氨燃料的应用规范,是为陶瓷行业低碳高质量发展保驾护航的一项重要工作.

基于轻量化网络的陶瓷辊道窑火焰图像识别方法

针对热电偶在陶瓷辊道窑高温环境下容易腐蚀老化,导致其温度检测精度下降的问题,提出采用计算机视觉火焰检测代替热电偶的陶瓷辊道窑温度智能检测方法。该方法是一种基于新型轻量化卷积神经网络,通过减少网络深度,以及采用大卷积核的设计,避免模型的过拟合现象,减少了模型的复杂度和推算时间,使模型实现了检测准确性的提升。实验结果表明:该新型轻量化卷积神经网络相比原始MobelinetV2模型,识别特征平均准确率提升了4.58%、平均相对误差减少了0.0918%、运算时间减少了41.89%。显然,该新型网络模型使运算速度和分类性能大大提高。

一种辊道输送方式自动喷漆线设计

对机器人自动喷漆线柔性化混线生产工艺设计难点进行了分析,详细阐述该工艺方案设计重点及其解决措施,对桁架上料系统、滑撬工装、输送辊道、双机器人双工位操作以及信息控制系统设计等进行了重点攻关。目的是实现30种尺寸规格差异较大的铸件混线自动生产,提高生产效率的同时减轻职工操作强度,改善操作环境。

钢板传输辊道方案设计

钢板是钢铁工业的主要产品,其产量和种类随着钢铁工业的发展而剧增,促使人们对钢板加工效率和质量提出了更高的要求。不同的加工工序和钢板形状、大小、厚度对钢板传输辊道的要求不尽相同,而普通的单一种类钢板传输辊道并不能满足所有的钢板传输工况的要求。文章针对钢板加工车间的不同工况提出了3种钢板传输辊道设计方案,并研究了不同设计方案的特点,以期为相关设备的设计提供参考。