基于人工智能的慕课平台学生辍学情况分类预测

以慕课为契机的教育教学变革已然成为现代教育的大趋势,同时慕课平台高辍学率问题备受关注。本文基于KDDCup2015数据集,首先进行数据预处理,再分周提取学习行为特征和是否辍学分类标签,通过建立机器学习和深度学习分类模型,动态地追踪慕课平台学生每周辍学情况。结果显示,逻辑回归和卷积长短期记忆神经网络这两种模型的分类效果较好,随着课程的持续进行,分类预测模型的准确率有提高趋势。