基于CDAE-LMSAF的水下目标辐射信号增强

针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征,作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模,再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化,实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明,在信噪比为-5 dB时,本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。

以炉膛辐射信号为中间被调量的串级模糊调节策略研究

针对电厂主蒸汽压力这样一个大迟延、大时间常数的调节对象 ,讨论了以炉膛辐射信号作为中间被调量构成串级调节系统以改善其调节品质的可行性。考虑到炉内剧烈的湍流燃烧造成得到的炉膛辐射信号包含随机分量 ,不适宜直接用于组成串级系统 ,为此设计了一个模糊判断器加入到串级系统中组成一个新型的串级模糊调节系统。经仿真试验研究表明 。

基于聚类分析和电磁辐射信号的电弧故障识别

当前非线性负载日益增多,基于故障电弧电流特征的故障检测存在信息源单一的不足,容易出现故障误判别。针对该问题,提出了一种基于聚类分析和电弧电磁辐射信号的故障电弧识别方法。该方法在分析电弧电磁辐射理论的基础上,分析不同负载条件下的电弧电磁辐射信号,首先对信号进行低通滤波降噪,提取降噪后故障电弧时域信号的模极大值作为特征值,最后利用模糊c-均值聚类方法进行电弧故障识别。试验结果表明该方法能够有效提高故障电弧的识别准确率。

CO_2激光焊接TA15熔池红外光辐射信号与焊接参数的关系

以TA15钛合金为研究对象,采用自行研制的红外光辐射信号监测系统,研究了在激光焊接过程中红外光辐射信号的特征以及焊接热输入与熔池红外光辐射信号和焊缝熔宽的关系.结果表明,对于整条焊缝红外光辐射信号可明显分为三个阶段,分别对应焊接起始阶段、准稳态阶段和焊接收弧阶段;当热输入增加(功率不变焊接速度降低)时,焊缝熔宽变大,红外光辐射信号相对强度随之增强,熔宽与红外光辐射信号相对强度之间存在相同的变化规律,因此利用红外光辐射信号可以相当准确地监测焊接过程的熔池的变化,进而监测焊接过程的稳定性.

基于光电二极管探测器的闪电光辐射信号观测

利用硅光电二极管探测器,对2008年夏季广东省从化地区和北京昌平地区的自然闪电光辐射信号进行了观测研究,并对获得的312个观测数据进行了统计。得到如下结果:光辐射脉冲峰值为[10.97(5.55)±12.46]mW/cm2,10%～90%光脉冲前沿为[1.14(0.44)±2.02]ms,50%～50%光脉冲宽为[1.44(0.49)±2.07]ms,一次闪电包含的光脉冲数为[3.78(3.00)±2.30]个;将统计结果与FORTE卫星上的硅光电二极管载荷的探测结果进行了对比,光脉冲峰值要大1～2个量级,脉冲宽度要小,符合对闪电光辐射信号传播的物理过程分析。

阈值法在毫米波目标辐射信号去噪中的应用研究

小波域阈值法去噪以其效果好,易编程实现而广泛应用到图像及信号的去噪中。该文在分析了毫米波目标辐射信号的小波系数特征后,提出使用非负小波系数代替信号的小波系数。对于确定的阈值,推导了重构信号均方差最小时,非负小波系数的去噪方法,实验表明该文算法具有较好的去噪效果。

基于模态理论的振动结构声辐射信号特征提取方法及其应用

论述了结构振动与声辐射之间的传递特性,以堆垛机结构为对象进行了试验研究。通过模态参数测试和声辐射信号分析验证了理论分析的正确性。提出了一种基于模态频率的声信号频域特征信息提取方法,并将该方法用于堆垛机结构的冲击载荷分类识别研究。结果表明,声谱峰值频率与结构模态频率具有相当好的一致性,声谱幅值分布反映冲击载荷的特性;采用所提出的方法提取的声信号特征信噪比高,用于振动结构冲击载荷分类识别是合理的和有效的。由于设备发生故障必然导致载荷的变化而使所辐射的声信号发生变化,加之声信号获取成本低且有近场非接触测量的优点,所以提出的声信号特征提取方法在机械设备运行状态监测和故障诊断方面具有重要的应用价值。

谱线弯曲对成像光谱仪辐射信号采集的影响

为了研究谱线弯曲对棱镜色散成像光谱仪光谱辐射信号采集的影响，结合复合棱镜的色散特性，在可见近红外光谱区（400-1000nm）内，分析了当光谱偏离量为0．01、0．1和0．5d（d为探测器像元尺寸）时系统采集到的辐射信号与没有谱线弯曲情况下采集到的辐射信号的偏差，以衡量谱线弯曲下系统辐射测量的变化。实验结果表明：谱线弯曲引起的探测器上的光谱偏离会导致系统辐射信号采集发生变化。与没有谱线弯曲的情况相比，采集到的景物辐射信号住大气吸收带的边缘出现明显的偏差，且信号的差值随光谱偏离量的增大而增大；当光谱分辨率提高时，一些较弱的吸收峰附近也会出现明显的信号偏差。对于光谱分辨率平均为10nm的成像光谱仪，谱线弯曲引起的光谱偏离量应控制在0．3nm以内。

基于DSP和CPLD的空间瞬态光辐射信号实时探测系统研究

探测系统对输入的空间瞬态光辐射信号进行实时识别处理,反演估算出空间瞬态信号能量大小并报告发生时刻。采用DSP+CPLD的数字处理方案,利用DSP的高速数字信号处理特性及CPLD的复杂逻辑可编程特性,可实现对瞬态信号的实时识别和处理。其中用CPLD实现A/D变速率采样,解决了嵌入式系统线路板面积有限与实时处理需要大容量存储空间的矛盾。

核辐射信号数字仿真发生器的设计

设计了一套核辐射信号数字仿真发生器,可以近似数字核仪器系统中的探测器-前置放大器、前端条件线路、高速模/数变换等部分。利用这套仿真发生器,只需一台PC机就可以进行数字处理算法的开发,减少了对硬件设备的需求,降低了数字核仪器系统的研发成本,增强了数字处理算法开发的灵活性。通过仿真信号能谱测量与实际采样信号能谱测量的对比,验证了核辐射信号数字仿真发生器的有效性和实用性。

无线键盘辐射信号的频谱测试与分析

在微波暗室内利用高性能频谱分析仪对无线键盘工作时产生的辐射信号进行测试,获取无线键盘辐射信号的频谱数据,进行相应的频谱特性分析,找出其辐射的重点频段和特点,为分析按键信息还原提供技术帮助。

煤岩破裂电磁辐射信号采集与处理系统设计

煤岩在受力破裂过程中会向外辐射出电磁信号,通过对该类电磁辐射信号进行采集和分析,可以判断矿山中煤岩破裂的程度,评估是否具有塌方隐患进而实现灾害预警。针对上述场景,设计实现了一种高速数据采集与数据处理系统,以现场可编程门阵列(FPGA)作为采集部分主控制器实现12通道高速同步采样,开发基于服务器的处理软件实现数据多样化采集、实时存储、实时显示、以及信号识别与辐射源定位算法实现等功能。实验结果表明:该系统能够实现预定的功能,运行稳定可靠,对研究煤岩破裂辐射信号特性具有重要意义。

宽带k分布模型计算液体火箭尾焰辐射信号

快速计算火箭尾焰辐射信号对导弹的识别和跟踪具有重要意义。先利用工程经验公式计算得到尾焰的流场,采用宽带k分布模型计算液体火箭尾焰的辐射信号,并与逐线计算基准解比较,发现宽带k分布模型在探测器工作光谱区域内的相对计算误差基本都小于10%。利用该模型研究飞行参数对尾焰辐射信号的影响,计算结果表明:喷管出口温度、马赫数、非计算度增大,液体火箭尾焰的辐射强度增大;海拔高度升高,不同探测器工作光谱区域尾焰辐射强度变化趋势有所不同。

舰船辐射信号中压缩感知降噪性能的研究

研究了含噪信号的压缩感知方法,分析得出,在压缩采样过程中,原始信号的信息得到保留,而噪声信号的信息则被压缩和丢失,从而在信号重构时起到降低噪声的性能。采用含有高斯噪声的舰船辐射信号为例,仿真实验表明,当信噪比小于20 dB时,总存在合理的观测值,使得重构信号与原始信号的均方差比含噪信号与原始信号的均方差更小,从而起到提高信噪比的作用。

浅谈雷达辐射信号分类识别与特征提取

为了研究雷达信号提取和分类识别问题,军事自动化控制和指挥系统的强烈需求是雷达辐射源的有效分类识别。在现代雷达体制下,针对复杂信号的低截获特性,提出了一种新的分类识别方法 ,以提高雷达辐射源信号的个体识别率。信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量可以由小波包变换提取反应,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真。仿真结果证明,这样做有利于提高识别效率,证明其方法的有效性和可行性,且性能优于传统方法。

浅谈计算机无线键盘辐射信号的信息安全

无线键盘的应用与普及，对计算机信息安全是一种潜在的威胁。本文在分析无线键盘辐射信号信息存在安全问题的基础上，提出了有效地防范措施，如保持安全距离、应用加密技术以及选择抖动模式。

天文学家首次探测到超级地球红外辐射信号

要想从恒星的炙热覆盖中找出其近旁行星发出的热辐射信号简直就无异于要从10000根蜡烛中找出其中的一根来,但是科学家们现在就真的做到了这样的事:他们识别出一颗位于40光年之外的恒星近旁的一颗系外行星发射出的红外波段辐射信号。但是这颗行星的环境非常恶劣,人类是不会想要到这里生活的——这颗行星名为巨蟹座55e,其表面温度超过2000摄氏度,这一温度足以熔化钢铁。

CCD高速摄像机及其在核爆光辐射信号探测中的应用

介绍了CCD高速摄像机基本构成和工作原理，并就其在核爆光辐射信号探测中的应用进行了分析探讨，最后得出使用CCD高速撮像机探测核爆光辐射特性是可行的。

基于PDW多特征融合的辐射源信号分选方法

针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通过多参数交并比方法,进一步提升算法精度。与传统方法相比,所提方法能够有效分选出时频域混叠脉冲序列,受辐射源脉冲重复间隔变化造成的影响较小,相比传统方法具有更高的准确性。

基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法

针对现代电子战环境下雷达辐射源信号的高度密集、复杂调制、交叠概率大等特点,基于时域、频域、时频域以及其他数学变换域的信号分析方法仍然不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求,结合雷达辐射源信号具有可分辨性的确定数据结构表示,受时间序列的复杂网络分析启发,提出一种基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取算法。该特征提取算法首先采用相空间重构方法对信号频谱序列数据进行预处理,将重构后的信号序列转换至复杂网络域进行表征;其次,通过复杂网络建模及其统计特征分析,研究雷达脉内信号时间序列动力学微观特性,从而挖掘信号的有效特征参数;最后,在不同噪声环境下,实现雷达辐射源信号序列的特征参数的分类性能及其准确性分析。仿真结果表明,所提取的特征参数在低信噪比环境下具有良好的抗噪能力和不错的聚类质量,验证了基于复杂网络时间序列分析的信号特征提取方法的可行性,为进一步丰富刻画雷达辐射源信号提供了有效的技术支持和手段。