基于中值滤波改进的辐射图像降噪算法

为了解决核废物处置热室等辐照场中图像的降噪问题,本研究基于中值滤波,针对辐射噪点对算法进行相应改进,提出适用于强辐照场下图像降噪的算法。算法流程为噪点识别、噪点处理、细节保护。噪点识别从视觉观感出发,将像素值高出其周围并达到一定数值的标记为可疑点,并根据辐射噪点设定最大面积阈值,将大于面积阈值的区域排除;噪点处理基于中值滤波,自适应调整滤波窗口的大小;通过图像融合进行细节保护。通过与其他降噪算法进行比较可见,本算法对于辐射噪点的识别准确,降噪效果明显,并且最大程度地保护了画面的细节。本算法对于不同剂量率条件的辐射环境下具有较好的鲁棒性,在100 Gy/h的强辐照场下仍具有较好的去噪效果,可为核废物处置的智能化应用提供技术支持。