基于辐射图像处理的单火嘴三维温度场测量

利用辐射图像处理方法对一台单火嘴卧式试验炉开展了三维温度场测量的实验研究,并结合温度分布分析了燃烧器火焰长度、火焰直径等特征参数,与图像边缘提取算法得到的火焰外形参数一致.通过多支热电偶对温度场监测精度进行了验证,测量误差小于6%.将三维温度场测量技术应用于单燃烧器火焰监视,有助于全面了解火焰燃烧状态,指导燃烧器优化设计.

Java技术在辐射图像处理领域的应用研究

辐射图像的获取和处理是现代民用核技术发展的一个重要方向。首先论述了 Java图像处理技术三个阶段即 Java AWT、Java2 D和 JAI的基本理论 ,然后以 JAI技术在集装箱透视图像中的应用为例分析了 Java技术在辐射图像领域的应用。

煤粉炉内辐射图象处理和燃烧过程数值模拟相结合初探

The scientific meaning and practicality of integration of radiant image processing andnumerical simulation of combustion processes in pulverized-coal-fired furnaces are discussed.Through taking account of radiation emitted from wall surface and the uneven distributionof radiant characteristics of two-phase medium in furnaces, an equation relating 2 - Dmonochromatic radiant images and 3 - D combustion processes in furnaces is improved.Numerical simulation technique will be used to estimate the spacious distribution of theradiative characteristics of the two-phase medium in furnaces, and the measuring methodof 3 - D temperature distribution is improved. Taking the radiant images as a kind of"radiative boundary" for numerical simulation of combustion processes, it will be possible toassess different models of combustion reaction and different calculation methods of radiativeheat transfer. Using two sets of radiant image processing devices with filters of differentcentral wavelengths, different solid and gas temperature distributions could be obtainedsimultaneously. These considerations will be helpful for experimental study and numericalsimulation of combustion processes in pulverized-coal-fired furnaces-

采用有限体积法计算炉膛火焰辐射针孔成像

提出了将带微小控制角的有限体积法 (FVM +ISCA)应用于锅炉火焰针孔成像的计算方法 .其步骤如下 :首先选用一合适的常规有限体积法计算出炉膛内的辐射强度场 ,然后根据几何光学确定出进入针孔投射到CCD相机靶面每一个像元上的辐射方向 ,最后由FVM

管式炉热物理量场反演

通过建立工业管式裂解炉模型,结合辐射图像处理方法,开展了管式炉炉内热物理量场反演模拟研究.针对管式炉内复杂边界条件下的辐射传递方程求解问题,在蒙特卡洛方法中加入多尺度网格及能束步进求解策略,实现了炉管、火焰和炉壁辐射的解耦计算.模拟研究结果表明,较小的测量误差条件下温度场重建误差小于4%,最大偏差小于30,K,并且能够实现对每根炉管表面温度的准确重建.该项研究将为提高管式炉安全监视和热力过程控制水平提供参考.

迭代重建技术与CT图像质量及辐射剂量的相关性研究

目的探讨M迭代重建方法对图像质量及扫描剂量的影响。方法在Philipilline64iDoeV3．5系统平台上，分别采用迭代重建（I）及滤波反投影重建（FP）2种方法，获得phn500模体的均匀性、噪声水平和对比分辨率，并采用相关样本配对秩和检验对两组模体扫描结果进行比较。搜集行腹部、头颅和颞骨部位常规检查的患者各20例，采用I方法重建，作为I组；同时在工作站中任意选取行上述3个部位检查，采用FP算法重建的各20例患者资料，作为FP组，对图像质量进行评分，并采用相关样本配对秩和检验进行比较两组的扫描剂量和图像质量。结果（1）模体扫描：FP方法在容积剂量指数（DIv01）分别为5．6、8．0、16．1、24．1和32．2mGy时，噪声水平分别为1．74％、1．14％、0．77％、0．61％和0．53％，I方法分别为1．45％、0．96％、0．68％、0．53％和0．47％，I图像的噪声水平低于FP图像，差异有统计学意义（Z=-2．023，P=0．043）；FP及I两组图像的对比分辨率及均匀性差异均无统计学意义（P值均〉0．05）。（2）临床患者：腹部FP与I两组图像的DIv01分别为（16．89±2．19）mGy和（11．06±4．15）mGy，I组降低34．52％，差异有统计学意义（Z=-3．398，P=0．001）。主观评分分别为（3．75±0．34）分和（3．59±0．39）分，图像质量差异无统计学意义（Z=-1．660，P=0．097）。头颅扫描FP组DIvol为（48．23±2．59）mGy，I组分别采用1级和5级迭代重建的DIv01分别为（43．82±1．09）和（42．91±0．81）mGy，差异均有统计学意义（z值分别为-3．775和-3．812，P值均为0．001）；FP组图像质量评分为（3．63±0．45）分，采用1级迭代重建I组评分为（3．684-0．40）分，差异无统计学意义（Z=-1．660，P=0．097）；采用5级迭代重建I组评分为（1．83±0．33）分，差异有统计学意义（z=-3．952，P=0．001）。颞骨FP与I两组图像的DIv01分别为（57．974-1．89）mGy和（28．31±0．63）mGy，I组降低51．16％，差异有统计学意义（Z=-4．300．P=0．001）。FP组和I组图像的对比度及锐度均有所下降，主观评分分别为（4．404-0．73）和（3．90±0．76）分，差异有统计学意义（Z=-2．055，P=0．040）。结论迭代重建方法在满足临床诊断图像质量的情况下能够有效地降低扫描剂量，迭代水平的选择应与具体扫描部位的解剖特点相适应。