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基于神经网络的辐射源识别系统设计
被引量:
14
1
作者
张国柱
姜文利
周一宇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期268-272,共5页
针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效的识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿...
针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效的识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的,尤其对于参数不全、参数畸变的雷达辐射源,其识别率和识别置信度都有较大提高。在本文方法的基础上,设计出一种结构简单、快速有效的辐射源识别系统,具有一定的推广价值。
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关键词
模式
识别
神经网络
专家
系统
辐射源识别系统
系统
设计
雷达
辐射源
信号
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职称材料
题名
基于神经网络的辐射源识别系统设计
被引量:
14
1
作者
张国柱
姜文利
周一宇
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期268-272,共5页
基金
国防预研基金资助课题
文摘
针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效的识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的,尤其对于参数不全、参数畸变的雷达辐射源,其识别率和识别置信度都有较大提高。在本文方法的基础上,设计出一种结构简单、快速有效的辐射源识别系统,具有一定的推广价值。
关键词
模式
识别
神经网络
专家
系统
辐射源识别系统
系统
设计
雷达
辐射源
信号
Keywords
pattern recognition
neural network
expert system
radiating source
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的辐射源识别系统设计
张国柱
姜文利
周一宇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
14
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