考虑风光功率短期预测的电力系统调度

考虑到我国主动配电网具有多级管控的特点,为保证电网安全,短期功率的精准预测具有重要意义,但配电网上集成的可控资源具有随机性和波动性,因此精确预测短期功率的难度较大.通过比较各类全局寻优算法,最终发现应用遗传算法(Genetic Algorithms,GA)优化BP神经网络能够明显提高短期功率的预测精度,降低成本.