论构建“输入+孵化+二次输出”实践型物流人才模式

研究多方协同循环创新"输入+孵化+二次输出"模式,创新"实战型物流人才输入""实战型物流专员可持续进修""实战型物流高端人才二次输出"等多项实操性策略,研发"企业+高校+协会三方合作输入熟手"、"定期定向回招进修"、"实战型物流人才孵化器"、"以岗代培"等多个子模式,能有层次培养、输出大量中高端物流人才,从整体上提升物流从业者水平,发挥以高效能物流人才为支撑的物流平台功能,提升区域经济竞争力。

基于二次函数型路段行程时间模型描述的交通输出流特性

根据动态交通分配模型中广泛使用的路段行程时间与路段车流量具有二次函数关系的模型,在已知路段输入流的条件下,给出了路段输出流的一般表达式和路段行程时间的递归表达式。在路段车流满足先进先出的条件下,结合任意时刻的车流量表达式和线性路段行程时间模型得出输出流与输入流的关系式,导出此时刻的路段车流量表达式,从而给出了更明确的关于路段行程时间的表达式;同时结合道路交通流调查数据,对一些实例进行了数值仿真,所得结果与实际相符。

匹配滤波器失配下的双基地多输入多输出雷达多目标角度估计

提出了基于匹配滤波器失配的双基地多输入多输出(MIMO)雷达多目标角度估计算法。建立了存在时延、多普勒频率补偿误差情形下的双基地MIMO雷达模型。采用交替迭代的思想,将发射角、时延补偿误差和多普勒频率补偿误差的参数估计问题转化为一个二次规划问题并求解出发射角。用ESPRIT算法估计目标的接收角,并且实现了收发角度的自动配对。仿真实验证明了ESPRIT算法的有效性。此外在附录中推导了本文信号模型下的克拉美罗界。

基于±1二次规划的低复杂度球形解码算法

从MIMO检测的±1二次规划模型出发,推导了最大似然MIMO检测最优解的必要条件。在此基础上提出了一种基于必要条件的球形解码改进算法,该算法在球形解码剪枝策略的基础上利用必要条件对树型搜索的节点进行进一步剪枝,从而明显降低了运算复杂度,而不降低球形解码检测算法的误比特率性能。

基于二次调压的串-并型双有源桥变换器模块化均压控制策略

为实现在宽输入电压下串-并型双有源桥(ISOP-DAB)变换器模块化均压控制,在无互联均压控制策略的基础上,提出一种基于二次调压的串-并型双有源桥变换器模块化均压控制策略。所提控制策略通过周期性通信二次调节无互联均压控制中每个模块的均压指令值,在保证系统的可靠性与可拓展性的基础上,实现了宽输入电压下ISOP-DAB的输入均压和输出电压无静差控制。实验结果验证了所提控制策略的有效性。

连铸坯温度场数学模拟及二次冷却水控制的参数优化

针对难以用实验来研究工艺参数对铸坯温度场影响的情况,提出了一种在冶金冷却条件指导下的启发式GA (遗传算法)数值模拟优化方法,为优化工艺参数提供理论依据。并在优化基础上采用MIMO (多输入多输出)系统PID (比例积分微分)控制器实现二冷段配水的优化控制,改善了铸坯的质量。

基于二次规划的干扰对齐编解码矩阵联合优化算法

针对多用户多输入多输出干扰信道中以系统容量表征的目标函数既不是线性函数也不是凸函数,直接求解比较困难的问题,提出一种基于二次规划的联合求解多用户多输入多输出干扰对齐编解码矩阵的迭代算法。在迭代步长很小的前提下,目标函数在局部具有凸函数性质,因此可以将问题转化为传统的二次规划问题。分别给出了3对收发用户和4对收发用户干扰系统的通信速率随信噪比变化的仿真。结果表明,作者提出的干扰对齐编解码矩阵求解方法能够使干扰系统中的多个用户同时进行有效的通信,提出的算法与传统的干扰泄漏最小化干扰对齐方法相比,在低信噪比区间具有较大的速率提升,而在高信噪比区间可以获得相似的性能。

基于多输出最小二乘支持向量回归建模的自适应非线性预测控制及应用

提出一种可有效提高常规预测控制方法控制性能与计算效率的数据驱动自适应非线性模型预测控制方法.首先,为了提高多输出非线性系统最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LS–SVR)建模的精度,考虑各维输出间的耦合关系,采用在目标函数中加入样本整体拟合误差项,实现多输出LS–SVR(multi-output LS–SVR,M–LS–SVR)预测建模,同时采用粒子群算法优化模型参数;其次,针对动态过程建模的模型失配问题以及由于M–LS–SVR模型复杂导致传统智能算法求解预测控制律缓慢的问题,提出自适应非线性模型预测控制策略,包括两个非线性优化层:第1层采用梯度下降算法实时优化模型和实际过程输出的偏差,以自适应调节模型参数;第2层采用具有全局收敛性和超线性收敛速度序列二次规划(sequential quadratic programming, SQP)算法设计非线性预测控制器,以加速预测控制律的求解速度. Benchmark仿真实例及在高炉炼铁过程的数据试验表明:所提基于M–LS–SVR预测建模的自适应非线性模型预测控制具有较快的求解速度、较好的设定值跟踪和干扰抑制性能以及较强的鲁棒性.

基于二次补偿的FDA-MIMO雷达抗主瓣欺骗式干扰方法

主瓣欺骗式干扰与真实目标具有相同角度,传统相控阵雷达无法在空域对其进行区分,严重降低了对真实目标的探测性能。针对此问题,本文在频率分集阵列多输入多输出(frequency diversity array multiple input multiple output,FDA-MIMO)雷达中提出一种基于二次补偿的抗主瓣欺骗式干扰方法。首先,通过对脉内主值距离进行前移补偿和对距离频率进行后移补偿,等效于将欺骗式干扰从方向图主瓣搬移到旁瓣。然后,借助奇异谱分析技术进行样本筛选以获得干扰协方差矩阵。最后,利用自适应波束形成的方法对干扰进行抑制。仿真实验验证了所提抗干扰方法的有效性。

对于二次备课中课堂活动设计有效性的思考

本文结合北师大版Module 4 Unit 10'Money'Lesson 4'Advertisements'阅读课例,在总结初次授课不足的基础上,在二次备课中对阅读任务设计进行了个别调整,以使阅读活动更加有效。整个阅读任务设计包括读前的导入,读中的任务,读中对阅读策略的实施,读后阅读任务的拓展,其中调整的部分为读前导入和读中任务。经过调整,阅读活动达到了预期的教学效果。

华为电气公司推出二次电源模块

华为电气公司最近推出符合国际标准的AVH、HVE、AVHD三大系列二次电源模块，并且统一了外形尺寸及引脚位置。输入电压36～75V，输出功率50～150W，全部采用贴片元件，最大功率密度每立方英寸54．8w。

输入与输出频次对二语语块产出性知识习得的影响研究

本研究以72名非英语专业一年级学生为对象,考察不同输入频次和输出频次对二语语块产出性知识习得的影响。研究发现:(1)不同输入频次对二语语块产出性知识的即时测试有频次效应,并且一周后存在延时效应;(2)不同输出频次对一周后二语语块产出性知识测试有频次效应,并且两周后仍存在延时效应;(3)不同输入与输出频次对二语语块产出性知识习得的影响存在显著性差异。本研究有助于深化显性、隐性教学与"频次效应"的认识,对语块教学具有一定启示意义。

基于MOCCII的新型二阶电流模式滤波器

本文提出了一种基于MOCCII(多端输出的第二代电流传输器)的多输入多输出的电流模式滤波器。该电路仅由2个MOCCII及4个接地RC元件构成,能实现出单输出的低通、带通、高通、带阻、全通电流模式滤波器外,还能实现三种不同类型的具有同时多输出的电流模式滤波器.提出的电路不需要各输入电流之间的匹配和无源元件的匹配,具有很低的有源和无源灵敏度;同时应用基本电流镜技术实现了AB类的高精度CMOS MOCCII,并对MOCCII及提出的滤波器电路进行了PSPICE仿真。

采用线性正则域模糊函数的QFM信号参数估计算法输出信噪比分析

采用线性正则域模糊函数的二次调频(quadratic frequency modulated,QFM)信号参数估计算法简单易解,估计精度较高,误差传递小,在实际应用中有较好的前景。本文对输出信噪比进行了较为深入而详细的分析,推导了输出信噪比与输入信噪比及信号采样点数之间的关系表达式;通过仿真实验比较了在同等条件下和积分广义模糊函数算法(integrated generalized ambiguity function,IGAF)以及多项式相位变换(polynomial-phase trans-form,PPT)算法的输出信噪比大小,以及达到相同大小输出信噪比所需采样点数。发现该算法的输出信噪比要大于IGAF算法和PPT算法,且达到相同大小的输出信噪比所需采样点数分别是IGAF算法和PPT算法的1/4和1/9,即得到相同大小的输出信噪比时该算法所需的采样点数更少。

一种降低SFBC MIMO-OFDM系统峰均功率比的新算法

为了降低SFBC MIMO-OFDM系统的峰均功率比,提出了二次部分传输序列(twice-partial transmit sequence,T-PTS)算法.该算法首先对序列进行相邻分割,再对每一个相邻分割子块进行交织分割,然后对相邻子块和交织子块进行两次相位旋转,从中选择具有最小峰均功率比的序列进行传输,以降低峰均功率比.为简化权值的搜索过程,利用SFBC的编码特性及IFFT的圆周移位特性和共轭特性,对T-PTS算法进行次优化处理,引出RT-PTS(reduced T-PTS)算法,旨在最大程度地降低运算复杂度.仿真结果表明,与传统抑制算法相比,RT-PTS算法可以在降低运算复杂度的同时,取得较好的峰均功率比抑制效果.

信道盲辨识的新方法

只要单输入多输出 (SIMO)信道的公因式满足本文提出的充分必要条件 ,那么本文方法就可以有效地辨识这些带公零点的信道 .本文算法由以下步骤组成 :先借助整数约束二次优化盲检测属于给定字符集的发送信号 ,然后根据这些估得的发送信号辨识传输信道 .仿真结果表明

基于MPC的I/O约束容错控制数值化设计方法

针对一类离散系统的传感器故障,研究同时具有控制输入幅值及变化率约束、可测输出幅值约束下的主动容错控制问题。借鉴预测控制策略和多约束优化算法,仅利用故障传感器输出信号和控制输入信号,以及状态估计滤波器,通过构建二次型优化目标的多约束凸优化算法模型,在线递推计算容错控制输入信号,得到了一种基于MPC策略的数值化容错控制设计方法。通过改进现有MPC稳定性结果的不足,证明了闭环故障容错系统的渐近稳定性,且具有给定的I/O操作约束和优化的二次型性能。最后,通过对某汽车电子节气门的容错控制仿真实验,验证了该方法的有效性。

医疗设备开关电源应用与维修技术

随着医学电子技术的高度发展,医疗设备的种类也越来越多,任何医疗设备都离不开安全稳定的电源,且大部分为开关电源。医疗设备开关电源一般可以分为AC/DC和DC/DC两大类,一次电源AC/DC变换器输入为50/60 Hz,220 V交流电,必须经整流、功率校正、滤波,体积较大的滤波电解电容是不可少的,且交流输入必须加上EMC滤波及使用安全标准的器件。

基于阴影域的搜索树检测算法

大规模多输入多输出(MIMO)系统中,随着天线数目的增加,传统的信号检测算法的检测性能大幅度下降,复杂度呈指数增长,且不适用于高阶调制。针对大规模MIMO场景,基于阴影域思想提出一种结合二次规划(QP)与分支界限(BB)算法的搜索树检测算法。首先,构造QP模型,并针对一阶QP算法后的解向量,提取落入阴影域的不可靠符号;然后,将落入阴影域的不可靠符号进行BB搜索树检测以求得最优解;同时,为了降低复杂度,提出三种搜索树修剪策略,在性能和复杂度之间折中选择。仿真结果表明,在大规模MIMO场景下,在调制阶数为6的正交幅度调制(QAM)时,提出的基于阴影域搜索树检测算法比QP算法提升了约20 dB的性能增益,在256QAM调制时,比QP算法提升了约21 dB的性能增益,验证了算法对高阶调制的适应性,同时,与传统的搜索树算法相比,使用相同修剪策略,复杂度降低了50%左右。

串联式振动水平圆干燥机工艺参数优化分析

在连续运行的串联式振动水平圆干燥机上,就各个主要工艺参数对输出性能的影响进行试验研究,建立该干燥机的输入输出性能参数的二次回归方程。通过对方程进行单目标和多目标优化,得到了单目标以及各个因素在不同加权值下的多目标最优结果。对多目标最优结果进行了比较分析,给出了最佳的干燥条件。