基于学生习作的语言输入优化方法——以沪教版初中牛津英语教材中I think为例

中国英语学习者使用频率最高的立标语I think已经引起了不少关注。语料库对比研究发现,我国学生输出中的I think存在过度使用、语用石化、中式搭配等问题,但尚无文献分析过他们输入中的I think使用情况。文章考察了初中牛津英语教材中I think出现的频次、位置和搭配,并进一步探讨了优化输入的方法,即控制输入频次、补充教材中未涉及的某些用法的例子,强化低频例子、明确I think的常用、不常用及独有搭配并介绍其语用功能。

基于参考输入优化的变速风电机组最大化风能捕获方法

变速风电机组在额定风速以下应用最大功率点跟踪实现最大化风能捕获.然而,大惯量风电机组在面对快速波动的湍流风速时,因转速调节慢而难以保持运行于最大功率点.本文研究进一步发现,平均转速跟踪误差与整体的风能捕获效率并非单调关系,这使得当前以减小转速跟踪误差为目标的控制器设计难以有效提升风电机组的发电效率.为此,本文以提升风能捕获效率(而非减小转速跟踪误差)为目标,提出一种基于参考输入优化的风电机组最大化风能捕获方法.考虑到参考转速对风能捕获效率的复杂影响难以准确建模,本文借助深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习算法实现参考输入优化.仿真结果表明该方法能够有效提升湍流风下变速风电机组的风能捕获效率.

导弹气动参数辨识与优化输入设计

导弹气动参数的可辨识性和辨识准度很大程度上取决于控制输入设计。首先阐述了导弹气动参数辨识的最大似然方法,在此基础上发展了一种控制输入的优化设计方法,目标函数取为参数估计的不确定椭球体积,最优解搜索采用粒子群优化算法。最后,给出一个样例导弹的优化输入设计和飞行试验气动参数辨识结果。计算分析结果表明,所发展的优化输入设计方法是有效的,辨识获得的气动参数可信度较高。

“优化输入,强化输出”——试析汉语写作对英语写作的启示

本文结合汉语写作的成功之道,将Krashen的输入假设和Swain输出假设经过整合运用到英语教学中,提出"优化输入,强化输出"的方法,从提高对写作重要性的认识、优化输入强化输出相结合、输出形式多样化、建立有效的反馈机制四个方面来提高英语写作教学。

多模态优化输入教学模式缓解英语学习焦虑研究

大学英语教学实践中,传统教学模式和多模态优化输入教学模式对学生的学习焦虑强度和成绩等方面有明显的差异:多模态优化输入教学,可使学生的焦虑平均值低5.76%,英语平均成绩则高5.35%,焦虑情绪与英语学习成绩呈反比例关系。

英语口语学习中的中介语石化与优化输入

针对英语学习过程中的中介语石化现象,从母语迁移、培训迁移、学习策略等五个方面探讨了石化现象产生的原因以及过渡语的实际表现,提出在英语口语学习的过渡阶段应该适当进行目的语的优化输入,提高学习者的口语交际能力。

大学英语写作中的过渡语石化与优化输入

在当代语言学论坛中,过渡语的石化现象已经成为大家密切关注的一个话题。它对二语习得的研究有着重要意义,尤其对第二语言写作所产生的影响。本文分析大学英语写作中过渡语石化现象的类型和起因,实际表现,提出在英语写作学习和教学中应该适当进行目的语的优化输入,提高学习者的写作能力,对英语写作教学大有启迪。

输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用

提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念,即其基本思想和基本算法。用Matlab7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。

电磁式磁性珩磨系统激励优化分析

针对电磁式磁性珩磨系统温升较大,持续加工困难等问题。在保证磁性珩磨系统输出转矩可满足正常启动加工的前提下,对珩磨系统启动输入与稳态输入进行优化。在Maxwell中建立珩磨系统的电磁场计算模型,分析计算磁性珩磨系统所需电磁转矩;以电磁学理论为基础,采用有限元法对磁性珩磨系统电磁转矩进行分析;得到珩磨系统启动和稳态时电磁转矩与输入电压的函数关系,依据经验公式对系统输入参数进行合理的选取;对优化后系统的损耗进行分析计算,并于优化前系统损耗进行对比;通过珩磨系统可持续性加工试验,验证了计算方法和结果的准确性。研究结果表明:优化输入后系统损耗约减少了27.9%;系统稳态时温度由80.3°降低到61.2°。优化输入可有效降低珩磨系统的温升,保证系统加工可持续性。

从“外语立体化教学法”探讨外语教学中的优化输入

外语语言的输入是外语教学的重要组成部分,没有输入,就谈不上输出。本文从立体化教学的概念及其三要素入手,分析了外语教学中三要素的特点以及它们之间的关系,对如何进行优化输入提出一些建议。

铁路连续梁桥铅芯橡胶支座优化设计研究

基于最优化理论,以梁体顺桥向位移为约束条件,各墩底最大弯矩之和为目标函数,建立某3跨铁路连续梁桥铅芯橡胶支座(LRB)隔震体系优化设计模型。采用ANSYS中一阶优化方法,进行全桥铅芯橡胶支座动力控制参数优化设计研究。单条地震波输入优化分析表明:连续梁桥中墩和边墩LRB优化参数之间有明显差异,最大差距达42.18%。由于4组单条地震波激励下LRB参数优化解差距较大,进一步以4条地震波作为激励进行支座设计参数优化。结果表明:对于铁路连续梁桥,多条地震波激励下得到的目标函数最优解较单条地震波时更安全。故在实际桥梁减隔震设计中,减隔震支座参数宜采用多条地震波激励下得到的优化值,以确保连续梁桥结构在地震作用下的安全。

Oracle数据库输入输出优化

Oracle数据库优化是Oracle管理工作中最重要和最复杂的工作之一,而在海量数据库环境下,Oracle数据库优代面临的最重要的任务是输入输出(以下简称I／O)优化。本文遵循发现问题-分析问题-解决问题的思路,首先提出了如定位I／O性能问题,接着对引发问题的各种原因进行了分析,最后给出了一些解决问题的方法。

论英语听力教学中的优化输入

听力教学属于"输入"教学,然而"输入"并不等于"灌输"。本文以语言习得理论中Krashen的输入假说为基础,阐明优化听力信息的输入,提供可理解性外语输入对大学英语听力教学的启示。

优化输入策略在外语教学中的应用

Stephen Krashen在上世纪80年代初提出了“可理解性输入假说”（Comprehensible Input Hypothesis）中提出了i＋1理论。这种理论对我国的外语教学具有重要的指导和研究价值。这种可理解性输入具体有什么作用,怎么样才能进行优化输入,一直为人们所探讨。本文就以这种理论为基础，探讨了几种优化输入策略借以提升高职应用英语专业学生的输入质量，达到满意的学习与教学效果.

基于Fluent与GA-BP的筒弹充氮设备多参数优化

航天产品发射筒主要用于导弹运输和贮存,发射筒内部装配有导弹导轨、导弹、弹上电缆网及其他精密元器件,导弹运输与贮存对于发射筒需要特定的环境要求。针对现有的XX型号发射筒充氮设备置换工艺性能不佳问题,基于Fluent数值分析方法,仿真充氮设备在不同参数(充气压力、放气压力、保压时间)下对发射筒进行置换工艺时所需的时间和氮气消耗量;再利用GA-BP神经网络对各参数进行拟合,建立多输入多输出数学模型并用遗传算法寻找最优解,满足最小的置换工艺时间与氮气消耗量;最后调整充氮设备置换工艺的各个参数进行工程验证。实验表明,充氮设备多参数优化后对发射筒置换工艺时间减少,氮气消耗量降低,在一定程度上提高了工作效率并节省了成本。

基于遗传算法的虚拟传感器输入参数的优选

为了解决在汽轮发电机组实时监测系统中采集参数偏移和失效的问题 ,提出以神经网络为仿真手段建立虚拟传感器的技术并以汽轮机调节级后汽温为例 ,讨论了其品质因输入参数组合不同而异的特性 ,进而引入遗传算法进行优选 ,以确定最优的输入参数组合。图 2表 2参

脑电信号与经穴输入信号相关分析的实验研究

利用不同频率电脉冲信号作用于人体不同经穴上,通过对经穴输入信号与脑电波输出信号之间的相关性研究,探索一种经穴优化输入的新方法,确立经络与大脑之间的动态关联性。实验研究表明30Hz的断续波电脉冲刺激信号与其诱发的脑电α2波相关性最强,使用30Hz的断续波电脉冲刺激天枢、大肠俞这组穴位有利于诱发大脑的有益波态α波。

基于4种典型神经网络识别路面不平度的研究

为识别路面不平度,对4种典型神经网络及其应用选择、输入方案优化和评价指标进行研究,提出4种典型神经网络输入选择和输入组合优化的解决方案。建立了汽车系统振动的4自由度平面模型,通过仿真获得神经网络的输入和输出。采用正交试验设计确定了每种神经网络的32个输入方案,在常用的B级路面和车速60 km/h下得到每种神经网络输入方案的评价指标,通过方差分析选出每种神经网络的最优输入方案和4种典型神经网络中的最优神经网络。研究结果表明,4种典型神经网络中,NARX神经网络是识别路面不平度的最优神经网络,其最优输入方案的相关系数和均方根误差分别为96.75%和0.003 3。

提高翻译专业硕士(MTI)应用能力的探索

翻译专业硕士(MTI)是为培养应用型高层次翻译人才而设立的新型专业。有效地提高MTI学生的翻译实践能力,使之顺利通过CATTI二级考试,才能较好地实现培养目标。提高MTI学生CATTI二级笔译通过率的途径为:大量优化的语言输入、提高理论素养、翻译项目管理。

非线性函数逼近的神经网络方法

针对工程实际中一类典型的非线性函数逼近问题,本文阐述了单层函数型网络及双层网络在应用时各自的特点,并提出了对网络输入节点进行优化选择,可提高网络的逼近精度,简化网络结构.文中给出了具体的选择方法,计算机模拟结果验证了试方法的有效性.