非线性函数逼近的神经网络方法

针对工程实际中一类典型的非线性函数逼近问题,本文阐述了单层函数型网络及双层网络在应用时各自的特点,并提出了对网络输入节点进行优化选择,可提高网络的逼近精度,简化网络结构.文中给出了具体的选择方法,计算机模拟结果验证了试方法的有效性.