基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别

识别应用界面中的输入项是界面测试数据自动生成的基础。现有界面输入项信息获取依赖被测对象所在系统提供的信息,无法用于非侵入式测试场合。本文从应用界面的视觉图像出发,提出一种基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别方法。该方法从外部摄像头等途径获得的应用界面图片出发,利用直线检测和轮廓检测算法得到候选输入项列表,基于视觉特征,利用支持向量机(SVM)模型来对候选输入项进行判别,能够在不依赖被测目标底层系统的情况下获取输入项信息。实验结果表明,本文方法能够基本准确地识别界面图片中的输入项,具有一定的有效性。