针对现网LTE在CQT过程中MR无下行信号与干扰加噪声比SINR测量值而导致网络干扰分析难度大的问题,文章提出一种基于参考信号接收质量(Reference Singnal Received Quality, RSRQ)的LTE无线网络干扰分析算法。该算法利用RSRQ和SINR的基本...针对现网LTE在CQT过程中MR无下行信号与干扰加噪声比SINR测量值而导致网络干扰分析难度大的问题,文章提出一种基于参考信号接收质量(Reference Singnal Received Quality, RSRQ)的LTE无线网络干扰分析算法。该算法利用RSRQ和SINR的基本性质,构建两者的数学关系式,以达到利用MR数据分析LTE网络干扰的目的,提高了LTE无线网络优化工作效率。结果表明,该算法在实际应用中存在一定偏差,经过矫正后与实测结果基本吻合,从而验证了该算法在网络优化应用中的可行性。展开更多
无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方法.因为SINR (signal to interference plus noise ratio)模型准确地描述了无线信号传播的固有特性,能够...无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方法.因为SINR (signal to interference plus noise ratio)模型准确地描述了无线信号传播的固有特性,能够真实反映无线信号之间的干扰,提出一种在动态无线网络中基于SINR模型的常数近似因子的在线分布式链路调度算法(OLD_LS).在线的意思是指,在算法执行的过程中任意节点可以随时加入网络,也可以随时离开网络.节点任意加入网络或者从网络中离开体现了无线网络的动态变化的特性. OLD_LS算法把网络区域划分为多个正六边形,局部化SINR模型的全局干扰.设计动态网络下的领导者选举算法(LE),只要网络节点的动态变化速率小于1/ε, LE就可以在O(log n+log R)ε≤5(1-21-α/2)/6,α表示路径损耗指数, n是网络节点的规模, R是最长链路的长度.根据文献调研,所提算法是第1个用于动态无线网络的在线分布式链路调度算法.展开更多
文摘针对现网LTE在CQT过程中MR无下行信号与干扰加噪声比SINR测量值而导致网络干扰分析难度大的问题,文章提出一种基于参考信号接收质量(Reference Singnal Received Quality, RSRQ)的LTE无线网络干扰分析算法。该算法利用RSRQ和SINR的基本性质,构建两者的数学关系式,以达到利用MR数据分析LTE网络干扰的目的,提高了LTE无线网络优化工作效率。结果表明,该算法在实际应用中存在一定偏差,经过矫正后与实测结果基本吻合,从而验证了该算法在网络优化应用中的可行性。