Xerox制成Verde数字式胶片并与生产图文输出机的厂商合作

Ｘｅｒｏｘ制成Ｖｅｒｄｅ数字式胶片并与生产图文输出机的厂商合作施乐图像系统公司（ＸｅｒｏｘＧｒａｐｈｉｃＳｙｓｔｅｍｓ）于１９９３年底推出新一代的革命性成像产品──Ｖｅｒｄｅ数字式胶片。“Ｖｅｒｄｅ”一词的拉丁文意思为“绿色”，而绿色的现代化含义则表...

图文输出机的发展

图文输出机的发展高晶图文输出机（Ｉｍａｇｅｓｅｔｔｅｒ）以激光为光源，根据计算机出版系统传送来的版面点阵信息生成黑白位图，在感光材料上曝光，从而输出所需的单色或四色分色软片，供制版印刷用。也可以直接在印版上成像，不过要使用专门用于计算机制版的印版。１...

图像输出机追求光栅图像处理器的高速度

图像输出机追求光栅图像处理器的高速度程高杨编译莱诺海尔公司新推出的Ｈｅｒｋｕｌｅｓ图像输出机ＩｍａｇｅＳｅｔｔｅｒ可说是当今世界上最快的内滚筒式图像输出机，记录Ａ４幅面分色图像的时间为６５秒，输出幅面为Ｂ２印刷机尺寸的幅面。这可用于输出，用于印刷机（...

BarcoGraphiCS公司的图文输出机

ＢａｒｃｏＧｒａｐｈｉＣＳ公司的图文输出机ＢａｒｃｏＧｒａｐｈｉｃｓ公司是一家生产印前设备时间较长的厂家。该公司推出了大型的图文输出机─—商标为ＭｅｇａＳｅｔｔｅｒ。软片输入最大尺寸为４７．２×６３．４英寸，每６分钟可输出１６张Ａ４胶片，输出分辨力为...

内鼓式激光图像输出机

内鼓式激光图像输出机爱克发内鼓式激光图像输出机的奥秘：ＳｅｌｅｃｔＳｅｔＡｖａｎｔｒａ是爱克发最新的内鼓式激光图像输出机，它秉承ＳｅｌｅｃｔＳｅｔ５０００／７０００的优点再配以先进的科技而制成。它设计先进，精确度足以把一束激光准确无误地穿过２．６６公...

新型小幅面图文输出机——Quasar

继Linotrcnic 330成功推出之后,在“DRUPA’95”Linotype-Hell公司又推出了一种适用于小型印刷厂和制版中心使用的小幅面图文输出机——Quasar.该机阳图片的成像尺寸为505×525mm,阴图片的成像尺寸为505×535mm;采用内鼓式激光成像技术;带有套准打孔装置;使用者可根据需要选择Diamond加网或HQS加网;可输出纸基版、软片或聚酯版;借助于SpeedWay接口。

用于移印、网印的小型底片输出机

曝光好的晒版底片贴合印版基材在UV晒版机上面进行曝光,通过后道工序制作印版是传统印刷方法的基本工艺。印刷行业已经进入直接制版时代,移印、网印和烫金等特种印刷行业在转型升级的过程中,还有一些仍停留在传统制版阶段。近年来,很多印前设备制造商不断契合政府日渐趋紧的环保政策,尝试使用不同的加工设备来改善制版工艺同时,也大幅削减了传统制版工艺的繁杂流程,例如采用自动蚀刻设备腐蚀钢版,采用激光雕刻机雕刻钢版和烫金版,采用CTS直接制作网版等。

图文输出机资料参考表

历史的车轮驶进了20世纪90年代,世界彩色印前事业进入蓬勃发展的时期。BIEP’94展览会掀起了中国彩色印前革命的高潮,许多公司都想在中国这一巨大的市场中占有一席之地。众多产品纷纷在中国露面,使得整个印前设备迅速成为卖方市场。印前设备中技术含量最高,投资额最大的当属图文输出机(ImageSetter)。这是所有投资者最为慎重,最难以决策的设备。编者依手头资料做成此表,愿它能为您的正确选择助一臂之力。

不落轮镟床碎屑机传动机构故障分析

针对不落轮镟床碎屑机屡次故障问题,通过采用额定电流计算、金属材质特性分析、疲劳曲线以及断面纹理分析等方式,结合现场实际对碎屑机传动机构多种故障原因进行分析。提出了后续改进措施及建议,采取更合理的维护保养措施后,延长了设备正常使用的寿命,有效提高了作业效率,也可为同类设备故障分析处理提供相关参考。

基于强震观测和多输出支持向量机的混凝土坝材料动参数反演

大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况,是认识结构动力特性的重要特征量。目前,大坝强震观测资料分析的应用研究一般仅局限于获取加速度放大系数和结构模态参数。根据强震观测识别出大坝模态参数后,可进行结构材料动参数的反演,以便为结构抗震分析提供尽可能精确的数值模型,对大坝等大型水工结构进行动参数反演,需要考虑计算效率的问题。为此,提出了应用机器学习的优势算法,即多输出支持向量机(M-SVM)模型,替代有限元计算,以减少优化搜索过程中有限元计算的次数,提高计算的效率。通过对数值仿真算例和某混凝土重力坝实际强震观测数据的分析,表明所提出的基于强震观测和M-SVM模型的大坝材料动参数反演方法具有精度高和计算效率高等优点,在实际工程中有良好的应用前景。

基于多输出支持向量机的物流量预测研究

物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果表明,多输出支持向量机的预测是有效的。