伺服系统中抑制非线性扰动的有限维重复控制方法

针对一类具有严重非线性扰动的伺服系统,提出一种有限维重复控制方法以实现高精度的信号跟踪.所考虑的扰动与系统输出间存在未知非线性关系,仅设其满足连续里普希斯条件,便可处理大多数实际情况.应用不动点原理,给出了所提出方法有效的充分条件,该条件也是应用基于系统周期不变性的学习控制方法的必要条件.在稳定的闭环系统中,利用H阶有限维重复控制器,可实现参考信号前H次谐波的渐近跟踪.仿真结果证明了方法的有效性.

重复学习控制及其在一类非线性系统中的应用

为跟踪或抑制仅周期已知的未知周期参考或扰动信号,提出一种新的重复学习控制方法.利用系统的稳态误差并通过迭代学习构造前馈补偿,实现了误差的渐近收敛.将所提出方法应用于一类常见的扰动信号和系统输出具有未知非线性关系的非线性系统,假设其满足连续里普希斯条件.利用重复学习控制器,系统的稳态误差可以减小到极低的程度.该方法控制精度高,实现简单,与传统的基于时延内模的重复控制方法相比,具有对非重复性干扰不敏感的优点.仿真结果验证了该方法的有效性.