分数傅里叶域中二维复图像相位恢复的混合输入输出算法

通过推广经典傅里叶域内的混合输入输出算法,研究分数傅里叶域内二维复图像的相位恢复问题。给出算法的具体实施过程,并进行了数值模拟。结果表明:对于级次在0与2之间的分数傅里叶变换,当级次在1/2与3/2之间时,该算法较好;对于其余的级次,该算法的效果不能令人满意。

基于MapInfo数据的嵌入式电子地图快速输出算法

针对嵌入式系统处理器速度慢和存储空间受限的情况,通过对MapInfo地图数据的分析及数据格式的设计,提出一种基于Cohen-Sutherland算法的电子地图快速输出算法,结合过滤冗余数据并应用优化策略加快地图显示的速度。在VxWorks操作系统下设计并实现嵌入式电子地图绘制程序,应用结果表明,该算法程序运行流畅,地图显示速度快并且轮廓清晰,可满足嵌入式电子地图导航的应用需求。

基于三角模糊化的Mamdani模糊系统输出算法

先利用三角模糊化给出模糊规则后件输出模糊集的乘积推理机公式;再根据三角模糊化、乘积推理机和中心平均解模糊化引入Mamdani模糊系统的解析式,并当前件模糊集取值为三角形模糊数时利用剖分论域和三角模糊化方法设计Mamdani模糊系统输出算法;最后通过实例利用统计学的t-假设检验方法验证算法的有效性.

三羧酸循环Petri网模型的改进与状态输出算法

针对已建立的三羧酸循环混合Petri网模型无法获取循环反应过程中各个阶段模型状态的缺陷,使用混合函数Petri网对原混合Petri网模型进行改进,根据改进后的模型提出状态算法,并采用简化模型验证了模型和算法的有效性.结果表明:使用该算法能够依顺序获取反应循环过程的前K个阶段各个库所中物质(即反应物)的量,对监控、研究三羧酸循环等生化循环的反应过程提供了极大便利.

多参考输入多误差输出FXLMS算法及其在机动车辆室内噪声抵消中的应用

针对改善坦克、汽车等多发动机机动车辆室内噪场环境这一课题 ,在系统研究自适应信号处理和主动噪声控制方法的基础上 ,推导了多参考输入多误差输出 FXLMS算法 ,提出了基于多参考输入多误差输出FXLMS算法的机动车辆室内主动噪声控制方案 。

适用于编码MIMO系统的软输出估计算法

提出了适用于检测与译码相级联的编码MIMO系统次最优接收机的软输出估计算法。它利用基于均值软输出估计算法的似然比输出,为译码器组提供软输入信息,使接收机运算量与发射天线的数目呈线性关系。瑞利平衰落环境的仿真结果表明,本文提出的算法与VVA相比,性能虽有一定的损失,但运算量大幅度减少;与采用最大似然检测(ML)的次最优接收机相比,其在运算量减少的同时还获得了一定的软输入增益。

一种新的软输出译码算法

本文在Bahl算法的基础上给出了一种新的软输出译码的矩阵算法。此算法把Bahl算法中求后验概率和转移概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算,把比特错误概率量化成n_δ比特的二进制值与信息比特或分枝码一起输出,从而使运算速度得到提高,并得到适合多级级联译码器中内译码器的软输出算法。

基于多输出支持向量回归算法的股市预测

提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对股市进行分析和预测的一种可行而有效的方法.

基于滑窗结构的软输出维特比算法的实现

文章在对软输出维特比算法(SOVA)进行推导的基础上,分析了软信息的提取过程。同时从硬件实现的角度考虑,提出了一种基于滑动窗口结构的SOVA算法实现方案,该算法大大降低了算法实现复杂度和译码延迟,同时通过调整滑窗参数,可以取得与非滑窗SOVA算法几乎相同的性能。

基于Turbo迭代算法的LDPCC-CPM系统接收机设计

基于连续相位编码(continuous phase encoder,CPE)的记忆与递归特性,结合LDPC码及随机交织器,构建LDPCC-CPM系统模型.针对传统接收机中解调器与译码器之间缺少信息共享的弊端,引入Turbo迭代检测机制,提出一种基于软输入软输出(soft-input soft-output,SISO)算法的迭代检测方法,探讨主要参数对系统性能的影响,为实际应用中系统参数的选择提供依据.加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道下的仿真结果表明,在低信噪比条件下,与传统串行接收机相比,所设计的迭代接收机能有效改善系统的收敛性,降低地板效应出现的概率,提高系统检测误比特率的性能.

基于不同SISO算法的TC编译码器仿真及其性能分析

软输入软输出(SISO)译码器既是构成Turbo Codes编译码器的核心部件,又是导致设计成本和译码延时的主要因素之一。文章介绍两种用于递归卷积码译码的改进的软输入软输出最大后验概率译码算法MAP和SOVA,并对这两种算法改进前后的复杂度和相应的译码延时进行对比分析;根据基于这两种算法的TurboCodes编译码器的计算机仿真结果,就算法的计算量、实现成本、延时开销和纠错性能等问题进行了综合分析,对进一步简化算法的可能性做了探讨;最后对Turbo Codes编译码器的工程实现给出探索性建议。

以Bernstein多项式为规则后件的模糊系统构造及算法

以多元多项式为规则后件的模糊系统是区别于Mamdani型和T-S型的一类模糊系统,在模糊控制器及其应用中具有重要的理论价值.首先,以Bernstein多项式为规则后件建立了一类新的多输入单输出模糊系统,进而证明了该模糊系统对n维单位正方体上的连续函数具有逼近性.其次,利用随机剖分数所确定的Bernstein多项式给出了这类模糊系统的输出算法,并通过实例说明该算法是有效的.

基于输出误差的永磁同步电机分数阶建模

为了得到永磁同步电动机更为精确的数学模型,采用机理建模和数值建模相结合的方式,提出了一种永磁同步电动机分数阶建模方法.首先根据电动机组成机理建立电动机的电磁环节和机械环节模型,分别对这两个环节进行建模实验,然后采用基于输出误差的数值拟合方法进行参数辨识,得到永磁同步电动机的分数阶模型,最后根据所得模型设计速度控制器并进行电动机速度跟踪仿真和实验.结果表明,电动机分数阶模型比整数阶模型能更准确地描述电动机的实际特性.

线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法

传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。

Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。

基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

Woven卷积码及其迭代译码算法

本文在以卷积码为分量码的串行级联码的软输入软输出(SISO)算法的基础上,提出一种模块化的用于Woven卷积码迭代译码的对数SISO算法。计算机仿真表明该算法具有收敛速度快译码性能高的特点。

基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。

两级分布式共享存储器结构及算法

商用存储器的随机访问速率和交换结构的交换速率一直是限制高速路由器性能提高的主要因素,改善交换结构使其降低对存储器存取速率的要求是解决问题的关键。本文提出了两级分布式共享存储器(TSDSM)结构,给出了该结构模拟输出排队调度算法所需存储器个数的下界及相应的模拟FCFS与PIFO输出排队算法,并对算法模拟输出排队算法的可行性给出了证明。TSDSM结构及相应的算法控制机制不仅使目前商用存储器的存取速率能满足交换速率的要求,而且交换结构可以工作于非加速状态。

PFTS交换中基于交换矩阵缓存的调度算法

基于物理帧时槽交换PFTS(Physical Frame Time-slot Switching)交换技术,本文提出了基于交换矩阵缓存的新型调度算法,可实现于PFTS交换节点满足单物理层用户数据传输平台体系结构网络SUPANET(Single physical layer User-data Platform Architecture NETwork)中具备QoS(Quality of Service)保障能力的快速数据转发的需要.该调度算法通过在交换矩阵的每个交叉点增加1个EPF帧的缓存,将传统的CIOQ的集中调度分散到每个输入端口和输出端口分别采用Round Robin调度,从而使得集中式的复杂的CIOQ调度算法简化分散的简单的调度算法.仿真实验结果表明,基于交换矩阵缓存的调度算法在算法有效性、可扩展性和实现复杂度方面均优于传统的CIOQ调度算法,因而特别适合SUPAENT中的PFTS高速交换节点.