隔离多通道LONWORKS模拟量输出节点的设计

介绍了隔离多通道LONWORKS模拟量输出节点的设计。首先阐述了开发现场总线模拟量输出节点的必要性 ,然后说明了现场总线节点设计方法 ,最后详细介绍了模拟量输出节点的硬件设计及软件设计。

基于LonWorks技术的数字量输出节点研究

针对数字量输出节点在国内市场的需求量较大,但却一直处于依赖国外进口的局面,从实用角度出发,利用LonW orks技术原理探讨了数字量输出节点的硬件与软件设计过程,主要涵盖了节点的电源、存储器扩展、I/O接口、通信接口、复位电路、服务电路、时钟电路和Neuron C应用程序。并提出了节点的抗干扰措施、性能优化方法。实验表明:该节点运行正常,能够满足常见应用系统的要求。

CCD图像传感器输出节点电荷容量设计

从电荷耦合器件(CCD)的满阱电荷容量和片上放大器的工作电压范围两个方面对器件的节点电荷容量进行了设计,并推导出输出节点电荷容量设计的优化公式。从公式中可以看出,输出节点的电荷容量设计除了需要满足CCD信号电荷转移本身所需的容量值以外,还必须保证节点处的电压变化范围在输出放大器线性工作区域内,才能使信号电荷能够完整线性地被放大器输出,从而保证CCD器件整体的非线性和满阱容量性能。因此,输出节点电荷容量的设计除了需要考虑节点自身的电容外,还应综合考虑输出放大器相关MOS管的宽长比、阈值电压、工作电压等因素。

基于LabVIEW的AC1077数据采集卡的驱动

数据采集是用LabVIEW开发虚拟仪器的关键,但所用的数据采集卡必须有NI公司提供的驱动的程序,因而大大限制了通用数据采集卡的使用。本文介绍了LabVIEW环境下AC1077数据采集卡驱动程序的开发,实验表明,效果良好,满足测试要求。

基于能源总线的区域能源复杂互联网络建模分析

针对当前区域能源复杂互联网络建模方法存在总线传输能力差、计算复杂度较高的问题,提出基于能源总线的区域能源复杂互联网络建模分析方法.构建区域能源复杂互联网络的能源输出节点解析分布模型,建立协议状态转移模型优化网络能源输出节点的定位部署,并提取能源总线输出信息关联特征量,采用混合蒙特卡罗算法均衡区域能源复杂互联网络的输出能源配置,结合传感器探测协议实现节点的轮换调度.仿真结果表明,采用该方法的总线传输能力较好,计算复杂度较低.

用人工神经网络学习分类油源岩的母质类型

油源岩的母质类型直接控制着生成油气的数量、成烃门限和生成烃类型。我国陆相盆地油源岩具有高丰度、多物源的特点,对油源岩母质类型的划分尤为重要。本文用人工神经网络学习分类油源岩类型进行了研究。

用自组织人工神经网络研究抗肿瘤药物卡巴醌的构效关系

据1978年的估计,全世界用于找寻新药的费用每年达20亿美元左右,每发明一种重要的新药耗资为四千万美元,为了更快更省地开发新药,迫切需要总结化合物分子结构和疗效的关系,以提高探索的命中率,这就需要研究由结构预测活性的方法。

运用自组织人工神经网络作汛期降水预报

本文提出了汛期降水预报的自组织人工神经网络方法,并选择一组标样进行了具体分析,预报成功率达100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为汛期降水预报的有效手段。

CCD亚微伏电荷转换因子结构的设计与验证

设计了大尺寸输出节点和大尺寸放大器栅电容的CCD特殊输出结构,使输出节点总电容约为4.5×10;F,对设计结构进行了工艺试验。对输出节点电容进行参数校准、结构优化、流片试验、测试验证。试验结果表明,优化设计后的CCD电压转换因子精确地达到了0.352μV/e^(-),满足了航天系统紫外线阵CCD满阱容量需达到1.0×10;e;/pixel量级,饱和输出幅度在3.5~4 V范围,CCD的电压转换因子在0.35μV/e;亚微伏水平(比传统CCD低1~2个数量级)的特殊输出结构要求。

基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析

本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈现了如何基于R软件实现BP神经网络回归分析的全过程。

神经网络结构及学习规则的研究

本文分析了神经元网络的结构及特性,讨论了神经网络系统的学习规则与传统的学习方法间的联系;并着重讨论了学习规则问题,将其分为三类即:相关规则、纠错规则和无教师学习规则。分析了各类学习规则的特点及其具体应用。

EEPW网站精彩内容摘录

视频名称：具故障保护功能的高功率、升压／SEPIC／负输出DC／DC输出转换器 简介：历史上，高功率升压型转换器有一个缺点，就是在输入和输出节点之间存在一条DC通路。故障情况有可能轻而易举地损害或毁坏这条通路中的关键组件。凌力尔特公司的LT3581和LT3579在高功率单片式DC／DC转换器技术领域取得了新突破。

神经网络和仿真:应用建模

人工神经网络以引起人们兴趣的方式仿真生物过程。近年来,根据神经生理学和动物行为研究所形成的想法已成为可实现的。能迅速实行大规模并行和分布式处理的计算机的出现已允许综合和试验来自不同领域的想法。由此产生的用软件和/或硬件仿真的神经网络为各学科的仿真者提供了一个适应性强的鲁棒的建模工具。

神经网络响应面法及其在随机结构动力可靠度分析中的应用

选用3层BP神经网络来作为响应面函数。典型的3层BP神经网络分为输入层LA、隐蔽层LB和输出层LC。同层节点无关联，异层神经元前向连接。其中L，A层含有n个输入节点；LC层含有m个输出节点；LB层节点的数目u可根据需要设置。

空调自控系统的典型应用

简要介绍了楼宇自动化控制系统的组成及架构,以及DDC控制器、传感器、控制器等主要部件的功能和原理,结合空调系统中的几个主要系统,详述了其自控系统的控制原理及方法,进行了自控系统方案的对比,为设计人员提供参考。

数字硬盘播出

随着计算机技术的飞速发展,硬盘技术应用在电视领域作为存储媒介早已使用,视频服务器就是一个典型的应用。在电视领域中,视频服务器不但可用于节目制作,如节目编辑、动画创作,还可用于节目的播出,从而真正实现制播网络化,同时还带来了信息共享,消除了录像机格式选择的烦恼。用视频服务器实现播出,国内电视台在96年就作了一些尝试,当时受技术等条件限制,系统的可靠性、软件开发等方面还不尽如人意。随着近几年硬盘技术的成熟,以及硬件厂商和国内软件开发商的激烈竞争,视频服务器应用已经非常广泛。使用硬盘实现节目播出自动化的优点早已被大家公认。在播出系统中,硬盘的存储容量已不再是争论的焦点,人们早已把精力放在硬盘系统的安全性(如数据备份方式、自动检测自动修复等)、软件开发(如多功能、制播联网等)实用性方面,使系统更智能化、人性化。本专题报告会主要向大家介绍近些年视频服务器主要硬件厂商在产品开发方面的动态、国内软件开发商研发经历以及国内使用单位采用硬盘播出系统的经验。

保护输出过压的电路

在测试与测量应用中，必须为放大器、电源以及类似部件的输出端提供过压保护。实现这一任务的传统方式是在输出节点中增加串联电阻，并在电源线路或其它阈值电压上增加箝位二极管（参考文献1与图1）。这个电阻大大减小了电流输出的能力，以及低阻负载的输出电压摆幅。另外一种方案是用保险丝或其它限流器件，它优于这些箝位电路的高吸能能力。

时间序列预测的一个前馈神经网络模型

提出了时间序列预测问题中样本相关信息一致性的想法和一个时间序列嵌入维数选择的经验公式 ,并据此给出时间序列预测的一个前馈神经网络模型 .