一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究

图像边缘检测是输变电设备故障检测或获取关键信息的重要方法。传统的Canny边缘检测算法存在对噪声敏感、滤除噪声时容易丢失弱边缘信息、其固定参数适应性差的问题,本文提出了一种基于传统Canny算法的改进算法,引入了引力场强度算子来计算图像梯度,并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像,分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。在输变电设备图像边缘检测的几组对比试验表明,改进的Canny算法对噪声更具鲁棒性,可以保留更多有价值的边缘信息,能够有效提高输变电巡检图像识别准确率,具有很好的工程应用价值。

基于三维仿真场景的巡检记录汇总分析平台

总结输变电运检领域在巡视记录和数据管理方面存在的问题,包括现场记录效率低、数据价值有待发掘、数据录入重复劳动等。针对这些问题,自主开发了三维交互式变电检修布控系统,利用数字化管理方式统计汇总设备信息,提高了运检工作的效率和数据的价值。现整合前期工作成果,完成巡检记录汇总分析平台的研制,将班组内部各类琐碎杂乱的服务信息通过该数字化管理平台进行管理,方便长期保存各类巡视数据,生成数据曲线图谱,以实现对设备运行状态的长期动态掌握。