基于深度学习的无人机输变配一体化巡检系统

设计了一种基于深度学习的无人机输变配一体化巡检系统。该系统采用先进的计算机视觉算法,利用改进的YOLOv5网络实现了输变配设备缺陷的精确识别和定位。通过构建大规模的缺陷数据集并进行算法优化,系统显著提高了检测的准确率和可靠性。同时,系统集成了机载计算平台和地面监控软件等模块,实现了巡检数据的实时处理和远程监控。