输气总站箱式变压器电力运行状态监测方法研究

由于传统人工巡检方法仅限于查看箱变的电力参数,不能实时监控运行环境,导致在有效数据支撑的情况下,箱变运行状态的监测结果仍存在较大误差。因此,本文研究了一种输气总站箱式变压器电力运行状态监测方法。采集并预处理输气总站箱变的电压、电流、功率以及功率因数、温湿度等电力运行数据作为监测指标,利用GRU神经网络分类识别监测指标数据,以此判断出输气总站箱式变压器电力运行状态。实验结果表明,设计方法监测箱变电力运行状态的准确率高达95.27%,监测精度符合预期设想。