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基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划
被引量:
27
1
作者
叶在福
单渊达
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期24-27,35,共5页
在简要介绍标准遗传算法(SGA)的基础上,详细分析了造成遗传算法未成熟收敛的原因,提出了一种多种群遗传算法结构(MPGA)。将这一方法应用于输电系统扩展规划,可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响,对抑制未成熟收敛的发...
在简要介绍标准遗传算法(SGA)的基础上,详细分析了造成遗传算法未成熟收敛的原因,提出了一种多种群遗传算法结构(MPGA)。将这一方法应用于输电系统扩展规划,可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响,对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果,同时可以给出最优和若干次优规划方案。通过两个不同规模的算例。
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关键词
电力
系统
输电系统扩展规划
遗传算法
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职称材料
题名
基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划
被引量:
27
1
作者
叶在福
单渊达
机构
东南大学电气工程系
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期24-27,35,共5页
文摘
在简要介绍标准遗传算法(SGA)的基础上,详细分析了造成遗传算法未成熟收敛的原因,提出了一种多种群遗传算法结构(MPGA)。将这一方法应用于输电系统扩展规划,可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响,对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果,同时可以给出最优和若干次优规划方案。通过两个不同规模的算例。
关键词
电力
系统
输电系统扩展规划
遗传算法
Keywords
power systems
transm ission network expansion planning
genetic algorithm
premature convergenc
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划
叶在福
单渊达
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000
27
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