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基于机器视觉的输送带异常状态监测系统
被引量:
4
1
作者
张幸兰
张贤达
《内燃机与配件》
2019年第24期131-133,共3页
针对接触式输送带检测系统灵敏度差、易产生静电、维护成本高等缺点,提出一种基于机器视觉的输送带异常状态监测系统。该监测系统利用线阵CCD工业相机采集输送带图像,从输送带表面和运输物料流量两个方面实时监测输送带工作状态,保障输...
针对接触式输送带检测系统灵敏度差、易产生静电、维护成本高等缺点,提出一种基于机器视觉的输送带异常状态监测系统。该监测系统利用线阵CCD工业相机采集输送带图像,从输送带表面和运输物料流量两个方面实时监测输送带工作状态,保障输送带高效、安全运行。
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关键词
输送带异常状态监测
图像识别
堆煤
撕裂
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职称材料
题名
基于机器视觉的输送带异常状态监测系统
被引量:
4
1
作者
张幸兰
张贤达
机构
山东科技大学机械电子工程学院
山东科技大学土木工程与建筑学院
出处
《内燃机与配件》
2019年第24期131-133,共3页
文摘
针对接触式输送带检测系统灵敏度差、易产生静电、维护成本高等缺点,提出一种基于机器视觉的输送带异常状态监测系统。该监测系统利用线阵CCD工业相机采集输送带图像,从输送带表面和运输物料流量两个方面实时监测输送带工作状态,保障输送带高效、安全运行。
关键词
输送带异常状态监测
图像识别
堆煤
撕裂
分类号
TD5 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的输送带异常状态监测系统
张幸兰
张贤达
《内燃机与配件》
2019
4
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