文化话语研究视角下辟谣话语策略与功能研究

文章从文化话语视角对中国互联网联合辟谣平台的辟谣优秀作品进行定性分析。结果表明:辟谣优秀作品运用了主体策略、内容策略和文化策略,具有揭露谣言危害、打击犯罪、调节受众情绪和警示提醒群众的功能。研究结果对相关部门策略性地使用辟谣话语进而提升话语效力和交际效果具有一定的参考和借鉴意义。

辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论

[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。

微信平台辟谣信息传播效果及其影响因素研究

针对日益泛滥的谣言传播现实,微信打造了由辟谣公众号和与之相关联的小程序所构成的辟谣矩阵以遏制谣言传播。通过对微信平台辟谣信息传播效率和影响效果进行实证研究分析,结果显示,在传播效率方面,虽然用户触达率较好,但封闭式的传播环境使得辟谣信息传播效率低于谣言传播效率;在影响效果方面,微信平台辟谣信息推文点赞量和阅读量仍然处于较低水平,且对公众的影响效果还有待提升。因此,提升微信平台辟谣信息传播效果应综合考虑其内容主题、情感特征、文章位置、表现形式、有无专业查证者等影响因素,同时需要政府机构、传播媒体、广大网民、行业协会等共同参与、协同发力,形成网络谣言立体治理体系。

后真相时代品牌辟谣的逆火困境与对策审视

品牌辟谣作为应对谣言的必要途径之一,在后真相时代却逐渐演化为进退两难的公关举动。一方面,辟谣对品牌谣言的重复会加深公众对错误信息的印象,造成越解释越信谣的“逆火效应”;另一方面,搁置辟谣会使品牌的形象与声誉受损,谣言在媒介环境中的持续影响会强化消费者对品牌的误解。后真相语境下,部分公众参与到信谣、造谣、传谣的路径中,由谣言引发品牌的信任危机存在由单个品牌扩大到整个行业的可能。走出品牌辟谣的“逆火困境”需多维协同:选择权威媒体、把握辟谣时机以提高辟谣可信度;提供事实、合理编码以纠正错误信息;给公众提供利益补偿以修复信任危机;引导公众情绪与舆论以消减形象损失;加强维权意识、采取斗争行动以增强话语效力。

基于启发-系统式模型的辟谣短视频传播效果影响因素研究

短视频辟谣的关键在于提升辟谣信息传播力。为此,分析辟谣短视频的内容设计与发布技巧对传播效果的影响,可以提升辟谣短视频传播效果,深化网络信息生态治理。本研究对抖音短视频平台上965条有效官方辟谣短视频进行人工编码,基于启发-系统式模型(heuristic-systematicmodel,HSM),将启发式线索(辟谣短视频发布技巧)和系统式线索(辟谣短视频中枢内容、边缘内容)进行短视频平台内的情景化,以点赞数、评论数、收藏数以及分享数作为衡量传播效果的指标,分析启发-系统式线索对辟谣短视频传播效果的影响。回归分析结果表明,对于点赞数,启发式线索中的主题类型,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题符号与模态多样性具有显著影响;对于收藏数,启发式线索中的时长、发布时间段、主题类型与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题样式与标题符号具有显著影响;对于评论数,启发式线索中的发布时间段与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息独特性与标题符号具有显著影响;对于分享数,启发式线索中的发布时间段与联动性,以及系统式线索中的信息独特性与信息陈述方式具有显著影响。本研究延展了辟谣短视频的研究角度,拓展了启发-系统式模型的研究情境,明晰了辟谣短视频传播效果的影响因素。

考虑怀疑和辟谣机制的SEIMR谣言传播模型

考虑到复杂网络上的谣言传播可能会受到怀疑和辟谣等因素的影响,在SIR谣言传播模型中引入怀疑和辟谣机制,构建了一个新的SEIMR谣言传播模型。基于微分方程理论给出了模型在均匀网络上的传播动力学方程,并分析了该模型的无谣言平衡点和谣言盛行平衡点的存在性,利用下一代矩阵法计算了模型在无谣言平衡点处的基本再生数R_(0)。在此基础上,通过Routh-Hurwitz判据分析了模型在无谣言平衡点处和谣言盛行平衡点处的局部渐近稳定性,并利用Lyapunov稳定性理论证明了模型在无谣言平衡点处的全局渐近稳定性。仿真实验结果表明,怀疑和辟谣机制对谣言爆发规模、爆发时间以及持续时间具有重要影响。

基于元分析的网络谣言辟谣效果影响因素研究

[研究目的]目前关于网络谣言辟谣效果影响因素的实证研究尚未形成一致的结论,整合国内外独立研究样本,挖掘对辟谣效果具有显著影响的因素,能够为网络平台开展有效辟谣行动提供决策支持。[研究方法]基于传播说服理论建立理论框架,通过系统性的文献筛选获得38篇标靶文献,获取90个效应量29718个样本量和16个变量,进行元分析。[研究结论]结果表明,12个变量对网络谣言辟谣效果有显著正向影响,其中辟谣信息发布者身份的影响强度最高,是否原创的影响强度最低;研究时间、谣言类型、受访者类型具有调节作用,在一定程度上解释了异质性;国内外样本对比研究存在显著差异。最后,根据分析结果,提出了提高网络谣言辟谣效果的决策建议。

社交媒体中的辟谣信息分享意愿——基于媒介可供性视角的影响因素探究

社交媒体平台在技术的发展和进步下,成为重要的辟谣信息传播平台。从技术解释视角探究媒介可供性对用户辟谣信息分享意愿的内在作用机理,探究媒介平台提供的可供性对辟谣效果的促进作用,从而能够在辟谣过程中更好地应用相应的技术手段,达到更好的效果。以媒介可供性和S-O-R模式为理论基础,构建社交媒体用户辟谣信息分享意愿的模型。通过问卷调查,收集到508份有效问卷,结构方程模型的检验结果显示:媒介灵活性、用户能动性、情感表达力、社交联结力、全天化推送五个具体维度下社交媒体平台对用户辟谣信息感知和对辟谣信息分享意愿均存在显著的正向影响。

带辟谣机制的SICR网络谣言传播模型

针对谣言传播过程中知道谣言真相的人会对其谣言进行辟谣的现象,结合网络的均匀性结构特征,将种群分为未知者I、传播者S、辟谣者C和免疫者R,提出了一种新的带辟谣机制的SICR谣言传播模型。首先,通过平均场理论给出了SICR谣言在均匀网络结构下的传播动力学方程。其次,利用微分方程理论分析了模型的平衡点存在性,利用下一代矩阵法计算了模型的基本再生数,根据Routh-Hurwitz准则分析了模型在平衡点处的局部渐近稳定性,根据Lyapunov稳定性理论证明了模型在无谣言平衡点处的全局渐近稳定性。最后,通过仿真实验验证了理论结果的正确性。仿真实验表明,减少传播率、增加辟谣率与免疫率能有效抑制谣言传播,且辟谣机制对谣言传播具有重要影响。

考虑辟谣机制和心理因素的网络谣言传播模型

同时考虑辟谣机制和网民的心理因素,建立了一种新的网络谣言传播模型。分析了社交网络上谣言的传播过程,阐述了官方辟谣和网民个人的沉默、遗忘等心理因素对社交网络中谣言传播的影响,对模型进行数值仿真,探究了媒体效应、犹豫率和谣言遗忘率对社交网络中谣言传播的影响规律。结果表明,媒体效应越强,谣言传播的范围越小,谣言影响力越小;犹豫率越高,谣言传播范围越广;遗忘率越高,谣言传播中网民的立场越不稳定。

全国教育辟谣平台正式上线

2024年3月21日,全国教育辟谣平台(http://jypy.jyb.cn)正式上线。该平台是教育领域发现谣言、查证谣言、澄清谣言的权威渠道,将依托全国网络辟谣联动机制,与中国互联网联合辟谣平台、中央重点新闻网站和地方区域性辟谣平台、门户网站以及地方教育主管部门、高校等协同联动,构建对教育领域网络谣言“联动发现、联动查证、联动辟谣”的工作模式,积极助力营造教育领域清朗网络空间。

“上海辟谣”的运行效果和治理策略研究

网络信息传播具有匿名性、低成本性、快速性、广泛性等特点,在新媒体时代,网络谣言治理的难度极大提升,互联网成为谣言滋生和扩散的温床。在重大突发事件中,网络谣言的有效治理对净化网络空间、保证社会稳定、建构网络空间命运共同体具有重要现实意义。“上海辟谣”作为上海主流媒体的一次创新实践,构筑了针对网络谣言的一道防线,在规范媒体行业、提升公众素质、改善舆论环境、稳定社会秩序等方面发挥了积极作用。文章采用案例分析法,选取辟谣平台上的部分代表性文章进行细读和分析。研究发现,“上海辟谣”在运行过程中展现出权威性、及时性、互动性、受众广泛性等特点,有效回应了公众对真实信息的需求,探索出谣言治理的新方式。“上海辟谣”的运行机制和成功经验,对新媒体时代网络辟谣的实践创新具有示范作用。

用户体验视角下网络辟谣平台导航优化研究——基于眼动实验与访谈的分析

[目的/意义]导航作为引导用户在信息平台实现浏览和查询目标的工具,对于用户获取信息的效率和体验具有非常重要的作用。本研究以网络辟谣平台为例,旨在从用户体验视角探寻导航功能优化的策略。[方法/过程]文章从用户体验视角出发,采用眼动实验和访谈相结合的方法,观察不同的导航类型、位置、信息表现形式等因素对用户注视指标的差异化影响。基于技术可供性理论提炼影响用户体验和使用意愿的导航因素,在此基础上提出导航优化的相关建议。[结果/结论]研究发现,导航传递的内容是影响用户注视指标的主要因素,且分类导航更符合用户使用偏好;交互可供性、沉浸可供性、可搜索性以及信息可供性应是辟谣平台导航设计与优化的重点。

作为“唤醒国民”的实践:民国时期报刊辟谣及其内在逻辑探析

民国时期,针对政治类谣言、经济类谣言、娱乐类谣言、社会类谣言,670家报刊运用多种方式进行了辟谣,在此过程中呈现出了三种辟谣话语:解释性辟谣话语、教育性辟谣话语、规范性辟谣话语。上述辟谣话语和辟谣实践背后,潜藏着一种内在逻辑:民国时期报刊辟谣,不仅是处于成长期的中国报人和报刊事业建构现代民族国家“新民”和“共意”基础的话语实践,也是“救亡图存”“前途选择”的“唤醒国民”的实践。由此可见,民国时期的报刊辟谣实践,不仅承载着民国时期新闻事业的历史责任,也体现着时代特色。

网络辟谣平台的运行及效果研究

通过对当前国内知名网络辟谣平台的运行机制、角色定位、辟谣效果、存在问题等进行研究,发现国内网络辟谣平台应从提高信息综合处理能力的同时落脚于为大众服务;建立标准化的网络社会行为准则和实现公众的广泛参与;使网络辟谣的依据更加灵活;形成多方主体网络联动机制等方面寻找突破点。

网络辟谣:国内研究进展与理论分析框架

[目的/意义]辟谣一直被公认为棘手难题。在新时代技术与社会飞速发展的背景下,网络辟谣面临着传播格局与舆论生态的嬗变,对国内相关文献进行系统梳理能够为未来研究提供借鉴指导。[方法/过程]运用文献计量法与内容分析法,首先从年度载文、期刊分布与热点主题方面呈现我国网络辟谣研究的总体进展。随后,在对网络辟谣的概念内涵进行重新辨析的基础上,提出一个理论分析框架对现有文献进行系统梳理并指出不足与未来研究思路[结果/结论]分析发现,我国网络辟谣研究重点关注社交平台、政府、媒体、突发事件以及不同类型的网络谣言,辟谣的理论知识主要积累于辟谣模式与辟谣机制中;未来应把握网络辟谣“信息传播”与“合作行为”两大本质内涵,依照“前因后果”的逻辑思路,结合媒介融合与社会治理的时代背景对现有研究进行拓展与深入。

社交媒体辟谣信息文本特征对辟谣效果的协同影响研究

利用社交媒体辟谣是控制谣言传播的应对方式之一,对社交媒体官方辟谣信息的文本特征及其构成逻辑进行探究有助于提升辟谣效果。研究基于ELM模型,将文本特征分为内容特征和形式特征,分别作为中心路径和边缘路径,运用QCA定性比较分析法,选取澎湃新闻官方微博发布的辟谣信息为样本,探究辟谣信息文本特征多因素组态效应对辟谣效果的影响。研究发现单一必要性条件分析表明论据可读性强能够显著提升辟谣效果,通过组态分析得出两条典型影响路径和相关结论,并据此为官方媒体如何提高辟谣信息质量与辟谣效果提供了参考。

网络辟谣信息的构成要素及其理论效果——以《每月“科学”流言榜》为例

辟谣一直是各级党政机关宣传部门的重要工作之一。要做好辟谣工作需要科学地选择辟谣信息构成要素。应增加高信度的辟谣来源,以提高辟谣信息的可信度;通过科学的表述方式交代目标谣言及其危害,以避免受众误解辟谣动机,促使受众对类似谣言产生"免疫力",防止受众将谣言错记成真相;尽量通过陈述事实真相而非直接反驳澄清谣言,以避免因激怒受众导致辟谣适得其反;在辟谣信息中进行反向情愫唤起,以彻底消除谣言所带来的情感影响。

基于社交媒体平台的辟谣效果影响因素分析及实证研究

[目的/意义]社交媒体中的谣言依托于人们的社交网络关系以裂变式、指数级传播,采用正确的辟谣路径对其进行及时有效的辟谣对破除网络谣言、净化网络空间、维护舆论秩序具有重要意义。[方法/过程]依托经典拉斯韦尔传播过程模式构建社交媒体网络谣言辟谣效果影响因素体系,选取新浪微博不同类型的五个谣言事件对辟谣效果影响因素体系进行实证研究。[结果/结论]通过对比34种不同辟谣路径下的辟谣效果,总结指出相比于其他影响因素,辟谣主体、辟谣方式对社交媒体网络谣言辟谣效果有着更为显著的影响。

基于情感因素和信任机制的谣言与辟谣动力学模型构建

社交网络中,研究谣言和辟谣在传播过程中的规律,有助于把握谣言信息传播趋势从而调节舆论走向。本文提出了一种基于情感因素和信任机制的S/E-F(D)-I(Susceptible/Educated-Forwarding(Defuting)-Immune)谣言/辟谣两阶段的传播动力学模型。模型基于传统的SFI(Susceptible-Forwarding-Immune)模型,分别研究谣言信息和相应辟谣信息的传播过程。在第一阶段谣言信息传播过程中考虑情感因素,进一步考察不同极性情感的动态演化过程;在第二阶段辟谣信息传播过程中考虑信任机制,进一步考察网民信任危机对辟谣信息传播的影响。两阶段模型均加入了受教育人群(E)探究辟谣信息相关教育程度及个人认知水平对信息传播的影响。基于已构建的S/E-F(D)-I动力学模型对新浪微博真实案例事件进行了数值拟合,刻画了真实舆情传播过程并验证了已有模型的有效性和合理性,通过参数敏感性分析挖掘影响谣言传播的重要因素,为制定谣言应对决策策略提供了支持。