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织物摩擦声音的特征提取与辨别
被引量:
2
1
作者
杨剑平
孟旭
+1 位作者
徐蓉蓉
陶晨
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2020年第3期21-26,共6页
针对不同织物摩擦声音的辨别问题,本文在哈尔特征基础上构建辨别机制,通过不同种类织物摩擦声音的差异,探索高效的织物摩擦声音辨别方法。通过摩擦声音采集装置采集了4组织物摩擦声音信号,对采集到的信号提取所有尺度及位移上的哈尔特...
针对不同织物摩擦声音的辨别问题,本文在哈尔特征基础上构建辨别机制,通过不同种类织物摩擦声音的差异,探索高效的织物摩擦声音辨别方法。通过摩擦声音采集装置采集了4组织物摩擦声音信号,对采集到的信号提取所有尺度及位移上的哈尔特征来构建1个特征空间;在特征空间中对每个点建立1个相应的辨别器,该辨别器允准该类所有正样本尽可能多地否决该类负样本;利用单个负样本被大量辨别器允准的概率非常小这一特点过滤掉该类全部负样本;对辨别器进行渐进性选择以构建辨别器队列,得到了具有同等辨别力的无序辨别器精简版本。结果表明:本文构建的辨别器队列可在大幅减少辨别器数量的同时维持织物摩擦声音辨别的正确率不变。
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关键词
织物摩擦声音
哈尔特征
负样本
辨别器队列
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职称材料
题名
织物摩擦声音的特征提取与辨别
被引量:
2
1
作者
杨剑平
孟旭
徐蓉蓉
陶晨
机构
绍兴文理学院纺织服装学院
浙江省清洁染整技术研究重点实验室
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2020年第3期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目(51703130)。
文摘
针对不同织物摩擦声音的辨别问题,本文在哈尔特征基础上构建辨别机制,通过不同种类织物摩擦声音的差异,探索高效的织物摩擦声音辨别方法。通过摩擦声音采集装置采集了4组织物摩擦声音信号,对采集到的信号提取所有尺度及位移上的哈尔特征来构建1个特征空间;在特征空间中对每个点建立1个相应的辨别器,该辨别器允准该类所有正样本尽可能多地否决该类负样本;利用单个负样本被大量辨别器允准的概率非常小这一特点过滤掉该类全部负样本;对辨别器进行渐进性选择以构建辨别器队列,得到了具有同等辨别力的无序辨别器精简版本。结果表明:本文构建的辨别器队列可在大幅减少辨别器数量的同时维持织物摩擦声音辨别的正确率不变。
关键词
织物摩擦声音
哈尔特征
负样本
辨别器队列
Keywords
friction sound of fabric
Haar feature
negative sample
discriminator queue
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
织物摩擦声音的特征提取与辨别
杨剑平
孟旭
徐蓉蓉
陶晨
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2020
2
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