老年大鼠在空间辨别性学习记忆时海马ACh和ACh能纤维的变化

目的观察老年大鼠在空间辨别性学习记忆时海马乙酰胆碱(ACh)和ACh能纤维的变化,从而探讨中枢ACh与空间辨别性学习记忆的关系。方法以水迷宫法建立大鼠空间辨别性学习记忆动物模型,用碱性羟胺比色法测定海马ACh含量,以及乙酰胆碱酯酶(AChE)的组织化学检测海马CA1-4区AChE。结果具有空间辨别性学习记忆能力的老年大鼠海马ACh含量和ACh能纤维的密度均比对照组增加(P<0.05)。结论中枢ACh参与空间辨别性学习记忆的过程,并与记忆的巩固有关。

大鼠海马结构在空间辨别性学习记忆时的突触形态学观察

目的:探讨学习记忆活动是否可以引起大鼠海马结构发生突触可塑变化。方法:电子显微镜下对模型大鼠和对照大鼠的海马结构内突触复合体的形态进行了对比观察。结果:(1)模型大鼠海马CA3区多形层内多为神经纤维,其中无髓纤维占多数,有髓纤维很少。在无髓纤维问见到形状不规则的轴突终末与周围的树突和树突棘分别形成轴一树突触和轴棘突触,后者多见。突触前膨大内充满圆形清亮、无核心的突触小泡和线粒体。突触后成分多为树突棘并在多处与突触前膜形成活性区,树突棘内见到棘器。(2)对照大鼠海马CA3区多形层内含有大量无髓纤维并见到较少的轴-树突触。该突触形状规则且活性带面积较小,突触后成分多为一个,突触小泡清亮、圆形无核心,偶见线粒体。(3)经Timm染色的两组大鼠海马CA3区多形层的超微结构特点是银颗粒仅沉积在苔藓纤维的髓鞘内和苔藓纤维的大终扣内,线粒体、树突干和树突棘内均无银颗粒。结论:正常生理活动和空间辨别性学习记忆活动均可引致大鼠海马CA3区多形层突触可塑性变化,但两者在形态上有所不同。

大鼠在空间辨别性学习记忆时海马CA3区星形胶质细胞的变化

目的观察大鼠在空间辨别性学习记忆时海马CA3区星形胶质细胞的变化,从而探讨星形胶质细胞与空间辨别性学习记忆的关系。方法以水迷宫法建立大鼠空间辨别性学习记忆动物模型,用星形胶质细胞GFAP免疫组织化学方法检测星形胶质细胞的数量和星形胶质细胞GFAP反应产物的AOD数值。结果具有空间辨别性学习记忆能力的大鼠海马星形胶质细胞的数量和星形胶质细胞GFAP反应产物的AOD数值均比对照组增加(P<0.05)。结论星形胶质细胞参与空间辨别性学习记忆的过程,并与记忆的巩固有关。

大鼠在空间辨别性学习记忆时海马CA1,CA3区和DG的ACh能纤维和星形胶质细胞的变化

目的通过建立大鼠空间辨别性学习记忆的动物模型,观察大鼠海马CA1,CA3区和齿状回（DG）的乙酰胆碱（ACh）能纤维密度和含量的变化以及星形胶质细胞的数量及其胶质原纤维酸性蛋白（GFAP）表达的变化,从形态学上探讨中枢ACh和星形胶质细胞与空间辨别性学习记忆的关系.方法建立空间辨别性学习记忆的动物模型,采用乙酰胆碱酯酶（AChE）的组织化学染色及GFAP标记星形胶质细胞.并用显微镜方格目测系统和图像分析仪对大鼠海马CA1,CA3区及DG的GFAP免疫阳性星形胶质细胞的数量及其GFAP表达进行检测.结果模型组与对照组相比大鼠各观察部位的AChE阳性纤维的密度和含量均增高,有显著性差异（P〈0.05）.而空白组和游水组相比大鼠各观察部位的AChE阳性纤维的密度和含量均无显著性差异（P〉0.05）,模型组内各组间两两比较大鼠各观察部位的AChE阳性纤维的密度和含量均无显著性差异（P〉0.05）;模型组与对照组相比大鼠各观察部位的星形胶质细胞的数量及其GFAP的表达均增加,有显著性差异（P〈0.05）.而空白组和游水组相比大鼠各观察部位的星形胶质细胞的数量及其GFAP的表达均无显著性差异（P〉0.05）,模型组内各组间两两比较大鼠各观察部位的星形胶质细胞的数量及其GFAP的表达均无显著性差异（P〉0.05）.结论在空间辨别性学习记忆过程中,大鼠各观察部位的AChE阳性纤维的密度和含量增高,说明中枢ACh参与空间辨别性学习记忆过程;在空间辨别性学习记忆过程中,大鼠各观察部位的星形胶质细胞的数量及其GFAP表达的增加,说明星形胶质细胞参与空间辨别性学习记忆过程.

大鼠空间辨别性学习记忆的脑fMRI研究

目的 运用功能性核磁共振 (fMRI)技术 ,探讨已建立空间辨别性学习记忆的模型大鼠脑中代表记忆痕的高兴奋区 .方法 通过水迷宫建立大鼠空间辨别性学习记忆模型 ,对不同训练时间段的模型组与游水组和对照组大鼠行fMRI检查大鼠脑中高兴奋区 .结果 模型大鼠脑内 ,与学习记忆相关的脑区额叶、颞叶等神经元活动增强 ,表现为高兴奋区 .该兴奋区有时空差异 .在训练 7天时 ,脑内高兴奋区位于前额叶皮质和嗅球 ,兴奋度高 (象素水平p <0 .0 0 0 1) .在 14天时 ,脑内高兴奋区仍位于前额叶 ,兴奋度亦高 ,但较前稍低 (p <0 .0 0 0 5 ) .在 2 1天时 ,脑内高兴奋区位于颞叶皮质 ,兴奋度高 (p <0 .0 0 0 1) .游水组和对照组无高兴奋区 (p >0 .0 0 1) .结论 已建立空间辨别性学习记忆的大鼠脑内出现代表记忆痕的高兴奋区 .在训练不同时间段 ,脑内高兴奋区的强度和部位发生相应的变化 .此变化提示前额叶皮质是短期记忆过程中重要的整合中枢 。

空间辨别性学习记忆活动对大鼠杏仁复合体内星形胶质细胞的影响

目的:探讨杏仁复合体内星形胶质细胞在学习记忆过程中的作用,并提供形态学依据。方法:雄性SD大鼠随机分为对照组、游水组、模型组。应用Morris水迷宫训练大鼠建立空间辨别性学习记忆动物模型,用免疫细胞化学法显示杏仁复合体内神经纤维胶质酸性蛋白(GFAP)免疫阳性的星形胶质细胞。结果:大鼠杏仁复合体内星形胶质细胞数量、大小、突起长度及突起分级呈现出由对照组向游水组再到模型组递增趋势;大鼠杏仁复合体内GFAP免疫阳性产物灰度值由对照组向游水组到模型组呈逐渐减少的趋势。模型组中14 d的GFAP免疫阳性产物灰度值低于7d和21d的。结论:大鼠杏仁复合体内星形胶质细胞参与空间辨别性学习记忆过程,在形态和GFAP表达上均呈时间和空间变化。

空间辨别性学习记忆活动对大鼠海马齿状回SDF-1免疫阳性细胞的影响

目的:探讨空间辨别性学习记忆活动引致大鼠海马形态学可塑与海马齿状回内基质细胞衍生因子-1(SDF-1)表达的关系。方法:用水迷宫训练SD大鼠建立空间辨别性学习记忆模型,用免疫组化方法和图像分析技术检测大鼠海马齿状回SDF-1免疫阳性细胞的变化。结果:(1)对照组大鼠海马齿状回可见少量SDF-1免疫阳性细胞,阳性细胞胞体呈圆形或椭圆形,胞核较大,胞浆呈棕黄色。阳性细胞主要分布在齿状回颗粒细胞层;游水组大鼠海马齿状回SDF-1免疫阳性细胞的数量和形态与对照组的相比未见差异;模型组大鼠海马齿状回SDF-1免疫阳性细胞数量随着训练时间逐渐增多,细胞形态同对照组,胞浆呈深棕黄色,并有一至多个突起。(2)对照组与游水组7、14、21 d的大鼠海马齿状回SDF-1免疫阳性细胞在形态和数量未见统计学差异(P>0.05);对照组与模型组7、14 d大鼠海马齿状回SDF-1免疫阳性细胞的形态和数量未见统计学差异(P>0.05);模型21 d大鼠齿状回SDF-1免疫阳性细胞的形态和数量与对照组的比有明显统计学差异(P<0.01)。结论:大鼠海马齿状回内SDF-1阳性细胞可能参与空间辨别性学习记忆活动引致的形态学可塑性。

空间辨别性学习记忆活动对大鼠额叶SDF-1免疫阳性细胞的影响

目的讨大鼠空间辨别性学习记忆活动对额叶基质细胞衍生因子-1(SDF-1)免疫阳性细胞的影响。方法用水迷宫训练SD大鼠建立空间辨别性学习记忆模型,用免疫组化方法和图像分析技术检测大鼠额叶SDF-1免疫阳性细胞的形态变化。结果对照组大鼠额叶可见少量圆形或椭圆形SDF-1免疫阳性细胞分布在外颗粒层、外锥体层、内颗粒层和内锥体细胞层,分子层和和多形层少见阳性细胞。阳性细胞的胞浆淡黄色,颗粒状免疫反应产物附于细胞膜内面。游水组大鼠额叶皮质SDF-1免疫阳性细胞不论分布还是形态均未见与对照组的有明显差异;模型组训练7d的大鼠额叶SDF-1免疫阳性细胞的形态和分布与对照组的比未见明显差异。训练14d和21d的再细胞形态上以锥体形或三角形为主,在分布上,额叶II区较I区的密集,在SDF-1表达上训练21d的比训练7d和14d的明显增多。结论大鼠额叶内SDF-1免疫阳性细胞可能参与空间辨别性学习记忆活动引致的形态学可塑。

大鼠空间辨别性学习记忆时海马ACh和ACh能纤维的变化

目的观察大鼠在空间辨别性学习记忆时海马乙酰胆碱(ACh)和ACh能纤维的变化,以探讨中枢ACh与学习记忆的关系。方法以水迷宫法建立大鼠学习记忆动物模型,用碱性羟胺比色法测定海马ACh含量,以及乙酰胆碱酯酶(AChE)的组织化学检测海马CA2、CA4区AChE。结果具有学习记忆能力的大鼠海马ACh含量和ACh能纤维的密度均比对照组增加(P<0.05)。结论中枢ACh参与空间辨别性学习记忆的过程,并与记忆的巩固有关。

类型电影的观念、文化功能与审美的可辨别性

目前理论界对类型电影的艺术性仍然有所保留,缺乏原创性的类型电影由于类型的重复与艺术所要求的个性之间的抵牾,不具备较高的艺术价值。作为市场主流的类型电影仅仅在生产上贡献经济利益,竟然没有多少艺术性,

空间辨别性学习记忆活动对大鼠脑穹窿SDF-1免疫阳性细胞的影响

目的:探讨大鼠空间辨别性学习记忆活动大鼠脑穹窿基质细胞衍生因子-1(SDF-1)免疫阳性细胞表达的影响。方法:用水迷宫训练SD大鼠建立空间辨别性学习记忆模型,用免疫组化方法和图像分析技术检测大鼠脑穹窿SDF-1免疫阳性细胞的形态变化。结果:对照组大鼠脑穹窿可见少量圆形或椭圆形SDF-1免疫阳性细胞分布。免疫阳性细胞的胞浆呈淡黄色,颗粒状免疫反应产物附于细胞膜内面。游水组大鼠脑穹窿SDF-1免疫阳性细胞的分布及形态与对照组相比均未见明显差异;模型组训练7 d的大鼠脑穹窿SDF-1免疫阳性细胞的形态和分布与对照组相比未见明显差异。训练14 d和21 d的大鼠神经元细胞在形态上以锥体形或三角形为主。在SDF-1免疫阳性细胞的数量表达上,训练21 d的比训练7d和14 d的明显增多。结论:大鼠脑穹窿内SDF-1免疫阳性细胞可能参与空间辨别性学习记忆活动引致的形态学可塑。

大鼠空间辨别性学习记忆活动对海马结构Ephrin-A3表达的影响

为了探讨大鼠获得空间辨别性学习记忆活动对导向分子ephrin-A3表达的影响,本研究采用免疫组织化学染色和Western blot方法对模型组、游水组和对照组大鼠海马内ephrin-A3的表达部位和表达量进行对比研究。免疫组织化学染色结果显示模型组、游水组和对照组海马结构内各亚区和各层内均可见ephrin-A3样免疫阳性产物分布,模型组大鼠海马CA3区辐射层和腔隙层尤为明显;Western blot方法检测模型组大鼠海马结构内ephrin-A3阳性产物平均积分光密度值明显高于游水组和对照组。模型组内训练14d的大鼠海马结构内ephrin-A3阳性产物平均积分光密度值高于训练7d和21d。以上研究结果提示eph-rin-A3的表达与大鼠空间辨别性学习记忆活动有密切关系。

深度辨别性增强网络高分影像语义分割

针对高分遥感影像中同类地物方差大、类间方差小的现象所造成的错分问题,文章在分析深度网络分类器Softmax用于语义分割的基本原理的基础上,提出了基于深度辨别性增强网络的高分影像语义分割算法。该算法将Softmax中每一类对应的特征向量参数定义为该类对应的类别中心,在分类器Softmax中加入相似度惩罚因子,使得同类像素样本特征向量向其类别中心靠近,增加了深度特征的可辨别性。分别在高分二号数据集GID和SpaceNet Buildings 2个数据上进行实验。相比于对比算法,所提出的算法将GID数据的评价指标Kappa提高1.8,将SpaceNet Buildings数据的评价指标F 1 Score提高1.6,证明其可以显著提升高分遥感影像的语义分割精度。

基于辨别性深度信念网络的说话人分割

该文基于语音信号的超矢量特征空间,提出了一种基于Fisher准则的可辨别性深度信念网络(discriminativedeep belief network,DDBN)训练方法,得到了优于传统深度信念网络(deep belief network,DBN)的说话人码本矢量特征,并利用这些码本特征对多说话人的音段进行了聚类与分割。由TIMIT数据库生成的多说话人语音分割的实验结果表明,该基于Fisher准则函数的DDBN说话人分割算法的性能明显好于传统的Bayes信息判决(Bayesian informa-tion criterion,BIC)法和DBN法。

实验心理学在旅游地图符号设计中的研究与实践——以混淆性辨别调查实验为例

本文在分析旅游地图符号的表现形式及存在问题的基础上,探讨了实验心理学在旅游地图符号设计中的应用,并通过混淆性辨别调查实验研究,分析了视觉和心理因素对旅游地图符号设计的影响,对改进旅游地图符号设计、提高地图表现力进行了一些理论探讨和实践尝试,同时也得到一些有益的启示。

用P-VEP客观评价近视眼与正视眼的模糊辨别敏感性

目的应用Pattern-VEP法客观评价近视眼与正视眼的模糊辨别敏感性的不同。方法受试者34例,年龄18～28岁。分为正视组14例,平均屈光度(-0.17±0.28)D;近视组20例,平均屈光度(-3.73±0.85)D。散瞳验光后应用5mm人工瞳孔,分别造成0、+0.25、+0.5、+0.75、+1.00、+1.50D的离焦,逐一记录P-VEP振幅和潜伏期。结果用线性回归拟和实验结果,建立P100振幅与离焦值的回归方程,正视组为Y=13.34-6.995X,R2=0.987,近视组为Y=12.16-5.665X,R2=0.996,两组斜率比较差异有统计学意义(F=9.254,P=0.016)。斜率绝对值大表示模糊辨别敏感性好。结论近视眼的模糊辨别敏感性明显低于正视眼;采用P-VEP法客观评价视觉系统对视网膜离焦的敏感性是可行的。

成人“经验—知识型”认知结构的两重性及其对教与学的影响

在成人教育中，人们往往强调应充分利用成人“经验-知识型”的认知结构，即只看到它的促进功能，而忽视它还具有阻碍作用。那些肤浅的、片断的和非科学的经验，对教学产生了干扰和破坏作用；那些可辨别性、稳定性和清晰性较低的经验．影响了新知识新技能的学习和掌握。透视成人“经验-知识型”认知结构的两重性，有助于把握它对教与学产生的两种不同性质的影响。

Transformer框架下面向车辆重识别的特征对齐与判别性增强

车辆重识别在近几年取得了显著研究进展,但由于不同摄像头下汽车外观特征具有歧义性,这对识别性能的提升带来了极大挑战。为此,在Transformer框架下,提出面向车辆重识别的特征语义对齐与判别性增强方法。该方法首先使用预训练后的车辆姿态估计模型实现对车辆关键点的提取,然后利用关键点携带的语义信息,根据图像块的坐标,设计一种特征聚集方法,将Transformer中具有相同语义的token划归到同一组内,实现特征的语义对齐,提升特征鲁棒性与判别性。此外,考虑到不同语义特征之间具有一定的内在关系,进一步构建图卷积网络来进一步优化特征质量。所提出的方法在两个公开的大型车辆数据集上均表现出了先进的效果,证明了方法的有效性以及优越性。

模糊性与语义敏感性

在对模糊性现象的研究中,威廉姆森提出模糊语词的语义相对使用是敏感的。模糊语词的语义敏感性是认知主义的语义不可辨别观点的重要内容之一,在这个条件下,容错边际原则可以解释边界情形所导致的无知。然而,包括威廉姆森在内的认知主义者很少对模糊语词的语义敏感性进行辩护。这似乎暗示,模糊语词的语义敏感性是自明的。但由于边界情形的缓冲作用,这种自明性的说法站不住脚。不仅如此,通过进一步加深凯伊对语义不可辨别观点的批评,可以发现,模糊语词的语义敏感性应该被模糊语词的邻近语义稳定性所取代。