风险偏好与属性约简在决策问题中的应用研究

将决策者风险偏好与属性约简算法应用到具有大量属性的决策问题,提出先对决策者分类再进行决策的策略.根据决策者的风险偏好特征将其分为风险规避型、风险中立型、风险偏好型,针对不同类型的决策者分别采取相应的算法,提取有效属性并利用有效属性进行决策;针对不同风险偏好的决策者,提出相应的风险偏好预期规则;提出基于优势关系辨析矩阵的属性赋权算法及基于属性值优势度矩阵的进行信息融合与排序算法;最后通过属性值为实数与区间数的两个实际案例表明该算法的科学合理性.

一种变精度约简转化为正区域约简的方法

正区域约简与变精度约简是决策表属性约简的两种重要类型,基于辨析矩阵的约简方法能够得到所有的约简结果,通过比较两者辨析矩阵的计算过程,在阈值大于0.5的条件下,可以适当改变决策属性的值,使得变精度约简的计算可以转化为正区域约简的计算,从而为变精度约简的计算提供了一种新的计算方法。举例说明,通过上述转换可以简化变精度约简的计算。