隐结构分析与西医疾病的辨证分型(Ⅲ):辨证规则的建立

目的:通过使用隐树模型对症状数据进行分析,为西医疾病的辨证分型提供证据,初步建立辨证分型方案和辨证规则。方法:本文为一个文章系列的第3篇,前两篇论文探讨了通过分析症状数据为辨证分型提供证据的基本原理,展示了隐树分析可以系统地揭示数据不同侧面,并且提出基于数个相关侧面对患者群进行综合聚类,获得辨证分型方案。本文以综合聚类的结果为出发点,提出一种建立辨证分型规则的方法。结果:使用该法对一组血管源性轻度认知障碍数据进行研究,获得辨证分型方案和相应的辨证规则。结论:通过一系列文章构建一套研究西医疾病之辨证分型的完整方法,遵循该法以从疾病患者群的症状数据出发,最终得到辨证分型方案和辨证规则。

基于名老中医经验的肺痿病证候辨证规则量化研究

目的:挖掘名老中医对肺痿病的辨证经验并量化展示,以期更好地继承发扬名老中医的学术经验。方法:基于已建立的《现代名老中医肺病数据库》和《期刊中医肺病数据库》,获取名老中医对肺痿进行辨证的症状与证候数据共412例,涉及88个症状25种证候,采用统计分析、改进贝叶斯统计进行分析挖掘。结果:对症状、证候进行统计分析得到符合条件的63个症状和16种证候,使用改进贝叶斯统计求出16个证候阈值、相应症状分值,得到定量化辨证经验规则。以表虚证规则为例,其阈值为10,症状分值从高至低依次为自汗10、神疲5.89、头痛4.77、恶寒3.4、乏力2.46、纳呆2.34、盗汗2.17等。对所有规则进行测试,其辨证准确率最高98.54%,最低87.38%,平均94.49%。结论:挖掘名老中医对肺痿的辨证经验基本符合中医理论,能够量化地反映数据中症状和证候的内在关系。

基于隐结构辨证规则的9323例中医古籍咳嗽病案的方-证分析

目的:探索基于隐结构辨证规则的中医古籍咳嗽医案以方测证规律。方法:提取古籍中医肺病数据库内咳嗽病案9323例,先用Lantern5.0(孔明灯)软件构建频次>100的前120味中药隐结构模型,再对获得的隐变量进行综合聚类和隐类诠释,最后通过综合聚类的辨证规则分析咳嗽的证候分布规律。结果:对120味中药建模得到46个隐变量,114个隐类,按照贝叶斯信息测度(BIC)评分,模型分数为-161242.92,模型图形成以Y0,Y5,Y7,Y13,Y35,Y38为核心,且Y36,Y38,Y24,Y19,Y17涉及4个隐类。根据隐结构流线图汇总出10个综合聚类模型,其中Z5外寒内饮证的分值8.4最高,提示Z5的辨证规则结果支持度较高,中药半夏的互信息0.31和信息覆盖度63%最高;Z2肺气阴两虚证的分值-2最低,五味子的分值-15最低,提示Z2的辨证规则支持度较低;Z6风热犯肺证和Z10痰瘀阻肺证中连翘、羌活的分值均为19.1最高,提示这2味中药对其贡献度较大。以方测证得出咳嗽的常见证候有凉燥袭肺、肾阴虚、肺肾阴虚、外寒内饮、风热犯肺、肝火犯肺、肺热炽盛、痰湿阻肺、痰瘀阻肺9种,新发现的咳嗽证型有外寒内饮证和痰瘀阻肺证。结论:基于隐结构辨证规则的以方测证完善了咳嗽的证候分型,为中医隐性知识的显性化提供思路,同时为其他疾病的证候完善也提供方法参考,并有利于开发有价值的新处方。

基于潜在类别结合隐结构分析的血脂异常患者中医常见证候特征研究

目的 探索基于潜在类别结合隐结构分析的血脂异常中医常见证候,为临床辨证提供依据。方法 多中心采集2013年1月至2016年9月1019例诊断为血脂异常患者的中医四诊信息,建立数据库。采用Mplus 8.3和Lantern 5.0软件,运用潜在类别和隐结构模型法分析法,对比分析血脂异常患者的中医常见证候、症状特征。结果 本研究选择发生率>10%的症状、体征,纳入显在变量指标34个,得到3个较为理想的数据拟合模型(BIC=37734.732)。通过潜在类别分析分为3类共6种主要病性证候要素:痰浊、气虚、血瘀、湿热、阴虚、气滞,病位证候要素以脾、肺、心、肝为主。另纳入患者的89个症状、体征建立隐结构模型,得到17个隐性变量;根据潜在类别、专家组意见,对隐性变量进行综合聚类,最终得到17个因变量、综合聚类为5个证候,包括阴阳两虚证、气滞血瘀证、痰浊阻滞证、气虚证、湿热内盛证,并初步确定了各证候的诊断要点。结论 基于潜在类别和隐结构模型分析发现血脂异常的中医常见证候为阴阳两虚证、气滞血瘀证、痰浊阻滞证、气虚证、湿热内盛证。通过建立数据模型,从显性变量中推导出隐性知识,为中医证候研究提供了新的思路,为中医治疗血脂异常的新药研发的提供了一定的科学基础。