基于可信度的电缆配电网不良数据辨识与修正

根据流过一条母线的各个开关的负荷间的平衡约束以及流过直接相连开关的负荷间的平衡约束,提出可信度分析的3个原则,建议数据质量评价步骤。在此基础上,提出一种基于可信度的配电网不良数据辨识与修正方法,根据节点数据的可信度差异对不良数据进行修正,以配电网数据的整体可信度最大为目标。实例结果表明:在仅有少量不良数据的情况下,所提方法可以对不良数据进行修正,达到提高数据可信度的目的。

基于模糊负荷聚类的不良负荷数据辨识与修正

为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法。差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷数据。通过算例验证表明,该方法克服了统计历史数据中不良数据的影响,提高了不良数据辨识的可操作性和实用性。同时提出了考虑不良数据测量点外所有其他测量点负荷信息的不良数据修正方法,与仅考虑不良数据测量点前后2个测量点负荷信息的修正方法相比,提高了不良数据修正的精确性和有效性。

基于非参数核密度估计的电力市场用户电量异常数据辨识与修正方法

随着我国电力现货市场的逐步推进,电力市场中的交易结算环节对电力市场用户电量数据的准确度提出了更高的要求。首先,为解决由于计量装置等问题造成的分时电量数据缺失与异常,采取非参数核密度估计(kernel density estimation,KDE)的方法,对窗宽进行优化选取,根据电力市场用户的历史电量数据提取其日分时电量特征曲线。其次,将提取的特征曲线结合历史电量所蕴含的信息得到用户电量数据的可行域矩阵,并将其应用于异常数据的辨识中。再次,根据异常数据区间用电量大小对特征曲线进行缩放处理后的数据作为连续缺点数据修正值。最后,利用某省电力市场用户的计量电量数据,对所提方法的有效性和准确性进行了验证。结果表明所提方法能够有效地处理异常数据,和其他方法相比较,该文方法在连续多点电量数据异常的修正过程中准确度最高,具有实际应用价值。

基于质量评价的配网状态估计数据辨识与修正实用化方法

为解决配电网中馈线段设备参数不全、电缆与架空馈线混合构架、关键量测点缺失等现实问题,提出了一种不依赖于广域潮流计算的配电网状态估计数据辨识与修正实用化方法。该方法基于最小配电区域,通过对电缆与架空线混合网络的最小配电区域划分,建立了配电网父子分层模型;依靠该分层模型,讨论了母线电压的分布规律,提出了一种描述母线电压量测可信度的电压质量评价指标;讨论了开关遥测值分布规律,给出了一种描述开关遥测值质量评价指标;依靠开关遥测值质量指标,给出了一种开关遥信质量评价指标;根据开关遥测质量指标、开关遥信质量指标及母线电压质量指标分别给出了开关遥测值、遥信值、母线电压的配电网状态估计数据辨识与修正方法。该方法能较好解决电缆与架空馈线混合网络中,量测数据较全,而坏数据量不大情况下的配电网状态估计量测数据辨识与修正。该量测值及其量测质量指标可以作为高级应用的源数据使用,也可以作为加权最小二乘状态估计的输入值及权重使用。实例表明所提方法可行。

基于最小二乘算法修正接触网电弧沿边放电参数的研究

弓网系统的安全运行可为电力机车提供稳定的电流供应。高速动态运行的接触网伴随着电弧放电现象,易使暂态过电流侵入输电线路,从而造成供电故障。首先,分析接触网动态运行的预估模型和参数变化特征;其次,利用最小二乘算法对模型参数进行辨识,提出电弧沿边放电防护与参数修正方案;最后,应用Matlab软件对弓网动态模型参数进行拟合修正。仿真实验结果表明,采用最小二乘算法在线修正误差可获得最优解,并与设定值保持良好的线性关系。

关节轴承球面尺寸检测仪的误差修正方法

针对关节轴承球面尺寸检测仪专用于测量不同尺寸系列工件的特点,提出了关节轴承球面尺寸检测仪误差在线辨识与修正法。该方法通过在线测量系列工件和分析实测结果,可以准确地辨识并修正仪器系统误差,具有无须借助标准件、可低成本大幅度提高测量精度的优点。实验结果表明,使用该方法,仪器的测量值与高精度仪器测量值的偏差在10μm以内,最大测量误差由修正前的0.110mm减小到0.004mm,仪器测量精度明显提高,满足了企业提出的测量精度要求。

基于引入虚拟负荷的发电机暂态稳定预测

提出了基于引入虚拟负荷的发电机暂态稳定预测方法,当系统受到扰动时,将系统降阶化简成仅仅含有发电机机端相量测量单元(PMU)测点的系统,在每个保留节点引入简化的虚拟负荷模型,来反映系统降阶过程中除保留节点外其他各个元件模型参数改变和网络拓扑变化对降阶后网络的影响,并利用毫秒级PMU量测来对各个虚拟负荷模型的参数进行辨识修正,然后再与相应的发电机方程联合,实现系统受扰轨迹预测。通过6机25节点和10机39节点系统对该算法的验证,表明了该算法的有效性。