基于高阶统计量的MIMO系统辨识与均衡算法

将高阶统计量与盲分离的移位阻断SHIBBS算法相结合,利用高阶统计量能辨识非最小相位系统和SHIBBS算法分离效果与计算量适中的特点,提出一种在频域内对M IMO系统进行辨识的方法;针对在此解混后的信号存在排序不确定性的问题,直接在频域上采用互四阶累计量,从而很好地对信号进行了分离;针对信号的比例模糊问题,利用LMS自适应的恒模算法(CMA)对排序后信号均衡补偿,仿真实验证明了此算法的有效性.