基于综合辨识信息的SLIC超像素分割算法

简单线性迭代聚类算法(SLIC)作为目前主流的基于聚类的超像素分割算法,能产生形状规整的超像素,但是边界附着度不高,针对以上问题本文提出了基于综合辨识信息的SLIC超像素分割算法。该算法首先调整种子点的初始化选取方式,计算像素梯度值,扩大初始聚类中心的选取范围。其次在距离度量时,加入像素的边缘概率,以权重的方式加入到距离公式中,减少了像素的误分割现象。实验结果表明,本文方法与SLIC算法相比,在分割质量方面有明显提升;同时与其他几种算法相比,本文提出的算法可以有效地提高超像素的边界附着度,同时降低像素的分割错误率。

基于集成传感器多元信息辨识的配网地下电缆综合感知技术研究

基于集成传感器多元信息辨识的配网地下电缆综合感知技术研究,配电网作为电力系统中直接面向用户的一环,具有重要的意义和地位,本文主要针对盖板笨重难以开启的问题,调研试验选取新型复合材料,按照巡检要求,以及历史电缆运行数据,分析电缆工况特征数据,对融合终端传感器采集数据进行信息辨识,识别异常工况,综合研判,发出预警信息;针对井下的实际工况,解决井下空间通信信号强度不足问题,提升井下通信接收信号质量、灵敏度、SNR,提升发送信号强度,实现在井下高可靠性通信,且平台具备实时查看在线监测状态和异常告警效果。

基于“学生在场”观念的教学设计与实施——部级精品课《辨识媒介信息》品赏

时时关注“学生”,处处让其“在场”,是语文教学的本质追求。信息化给社会生活带来便利,也带来信息迷失。针对学生轻信、盲从甚至不加辨别随意散播信息的问题,《辨识媒介信息》通过设定“学会较为科学理性地辨识网络信息”的教学目标,建构“辨识网络信息”的真实情境,创设“制作《网络信息可信度测评表》”的典型任务,推动学生自主探究信息辨识的方法,培养其信息时代的语文素养。

辨识与防范:青年群体应对网络谣言圈群化传播风险的素养与能力研究

算法推荐技术下,青年用户因个人兴趣、行为偏好等在社交媒体上形成的各种圈层,使其易处于狭窄的信息空间。网络谣言的圈群化传播加深了青年群体对网络信息的真实性认同。从“算法意识与算法知识”“批判性评估”“应对行为”“创作设计”四个维度设计问卷衡量青年群体的算法素养;从“公众情绪”“公众批判意识”方面评估青年应对网络谣言的能力,并对算法素养与青年用户对网络谣言应对能力进行了相关性检测,发现算法素养与网络谣言应对能力具有显著相关性,其中应对行为、批判性评估可正向预测网络谣言应对能力。从网络谣言治理角度来看,应加强算法知识教育、批判性思维培养以及鼓励参与式辟谣。

带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识

针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。

内P-集合与■-内嵌入信息发现-辨识

P-集合是由内P-集合XF与外P-集合XF构成的有序集合对,它具有动态特性。利用内P-集合XF,给出F-内嵌入信息(x)F、F-内嵌入系数IEC(x)F与F-内嵌入度IED(x)F的概念,得到F-内嵌入信息存在性定理、依赖关系定理与可辨识性定理。在这些概念与结果的基础上,给出F-内嵌入信息在目标搜索中的应用。

F-外嵌入信息与■-遗传辨识-应用

在外P-集合的动态特性基础上,给出了F-外嵌入信息概念、F-外嵌入信息核概念与F-外嵌入信息的度量。利用这些概念,得到了迭代F-外嵌入定理、F-外嵌入存在性定理、F-外嵌入信息的■-遗传定理与■-遗传信息的还原-恢复定理,并给出了■-遗传辨识的应用。外P-集合的一个重要特征是能够发现信息之外的信息,这个发现是由■-遗传完成的。

大学生网络信息辨识能力培养

网络时代,网络信息成为大学生了解社会的重要渠道。网络为学生提供了丰富的信息资源,为学习生活带来便利,但也给高校思想政治教育和学生管理带来诸多问题。提升大学生网络信息辨识能力,已成为加强大学生思想政治教育工作的重要举措,要从社会环境、高校教育和个人发展三个角度展开,来帮助学生建立积极客观的认知、分析、运用网络信息的能力。

对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法

对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。

基于依存句法分析的电力设备缺陷文本信息精确辨识方法

电力设备缺陷文本包含大量设备缺陷历史信息,从文本中精确辨识缺陷信息,可提供对于设备的故障率建模和健康状态评价问题的有效指导。引入依存句法分析技术,提出"左贪心"出栈规则和基于神经网络的依存关系状态转移分析模型,实现了电力设备实际缺陷文本和缺陷分类标准文本的依存句法树构建,并结合缺陷文本特点提出了电力设备依存句法树的剪枝、切分和重构方法。同时,提出了基于依存关系的树匹配算法,实现实际缺陷和标准缺陷依存句法树的匹配。以主变压器缺陷文本为例,研究了基于依存句法分析的缺陷信息辨识方法的可行性和有效性。结果表明,所提方法相比于其他树匹配算法和语义相似度计算方法在效率和准确性上有明显提升。

基于WSN和MA的钢筋混凝土信息检测和辨识系统

针对传统的钢筋混凝土施工过程中难以在线实时辨识混凝土损伤的问题,建立一种基于WSN和移动智能agent(Mobile agent,MA)的分布式钢筋混凝土施工信息检测和辨识系统。系统包括应变及温度无线传感器节点、基站及远程监控中心。系统使用无线传感器网络节点后,有效减少了器件数量,使检测系统安装简便,以便实现对混凝土信息的长期在线实时监测。现场测试结果表明,该检测系统能够实时在线监测钢筋混凝土施工过程中的温度、应力及应变信息,进而可以采取相关措施以预防钢筋混凝土裂缝的产生。

多变量自回归信号信息融合辨识方法

近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。

国内外高校图书馆用户虚假信息辨识能力培养比较研究

随着互联网新媒体的迅猛发展,虚假信息随之泛滥,作为高校信息中心的图书馆有责任和义务培养用户信息辨识能力。与一些做得较好的国外高校图书馆相比,国内高校图书馆对用户辨识虚假信息能力的培养不够系统和清晰,具体培训过程的趣味性、实用性及深入性有待提高。文章通过文献和网络调研法,对国内外知名高校图书馆虚假信息辨识培养相关的研究和实践成果进行对比、分析和总结,提出提升馆员媒介与信息素养能力及开展跨学科合作、建立识别虚假信息的指南和网站、建立虚假信息辨别指标体系和培养方法体系、设计实施培养媒介与信息素养的多元实践项目、构建基于信息真假辨识能力的评价体系等五个方面建议,期以有助于我国高校图书馆完善与深化用户虚假信息辨识能力的培养。

基于特征选择的光通信网络传输冗余信息辨识方法

在定义光通信网络传输冗余信息的空间峰值基础上,根据冗余信息在降噪过程中的偏差值,完成光通信网络传输冗余信息的降噪处理,结合光通信网络传输冗余信息辨识算法的设计,实现了光通信网络传输冗余信息的辨识;实验结果表明,基于特征选择的光通信网络传输冗余信息辨识方法在降低冗余信息辨识的虚警率同时,还可以提高检测率,具有更好的辨识性能。

多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法

对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性。一个仿真例子验证了其有效性。

车辆信息融合辨识系统研究

伴随着我国经济的飞速发展,城市规模快速膨胀,车与路的矛盾日益严重。本文设计一种基于人工智能技术的车辆融合信息辨识系统,可实现对车辆多种融合信息的采集辨识记录。该系统可在交通卡口处车辆管制及城市治安管理等方面发挥重要作用。

借你一双慧眼:培养网络信息辨识力

当今社会是一个信息化的时代,小学信息技术教师有责任帮助学生培养信息辨识力,使学生能够正确利用网络信息,发挥网络信息在学生成长道路上正确的导向作用。

信息化体质辨识在社区老年人个性化健康管理中的应用分析

目的探讨信息化体质辨识在社区老年人个性化健康管理中的应用价值。方法选取研究对象为108例社区老年人,研究时间为2017年5月至2018年6月,按照抽签方式分为两组,即对照组给予常规健康管理,观察组于个性化健康管理中加用信息化体质辨识,各54例,且对干预后体质辨识及MOS SF-36量化计分进行观察及评估。结果观察组经干预后平和质例数逐渐升高,偏频质例数逐渐减少,与对照组相比存在明显差异,P <0.05。观察组干预后生理领域评分及心理领域评分高于对照组干预前后数据,P <0.05。结论信息化体质辨识应用于社区老年人个性化健康管理中具有较高的临床价值,能够在改善老年人体质的基础上实现健康管理目的,值得应用及推广。

认知参照视角下用户健康信息辨识行为机理研究——基于眼动实验的比较分析

[目的/意义]引入认知参照以探究用户健康信息辨识眼动行为特征,进而揭示其认知过程,有助于揭示用户认知心理活动与辨识行为的关联关系,为健康信息服务方提升不同认知用户群体的辨识体验提供理论依据。[方法/过程]根据锚定效应,设定用户认知与经验所产生的初始判断为认知参照,开展用户健康信息辨识眼动实验获取用户眼动数据,分别分析认知参照是否存在、是否协调以及是否改变3类认知参照差异下用户健康信息辨识中的眼动行为,进而揭示其认知机理。[结果/结论]健康信息辨识过程中认知参照差异造成不同的认知进路,具体为认知参照不存在型用户在搜索页和详情有用页上为定位信息付出更多认知努力;认知参照协调型用户和改变型用户在辨识早期,分别耗费更多认知努力以加工详情页和搜索页上信息,但其认知努力的延续性存在差异;同时,认知参照的改变显著影响用户的注意力资源分配。

利用U-Net神经网络的多光谱图像草地特征提取

针对多光谱图像目标物特征提取中波段信息融合、计算数据量大、上下文语义信息易混淆等问题,提出了一种融合U-Net神经网络的特征分析方法进行多光谱图像草地识别。首先对图像进行预处理,通过几何校正、辐射校正和图像配准等消除各种不良干扰;然后利用主成分分析法和相关性分析法实现特征波段选择;最后搭建U-Net神经网络进行草地特征提取,辨识出样本图像中的草地范围。仿真实验表明,该方法具有较高的特征辨识和提取精度,具有一定的可行性。