残留弧后盆地及其辨识准则和实例

准噶尔、塔里木和柴达木通常被认为是造山带周围的克拉通断块,因此,被称为山间盆地。作者主张这些盆地可以与黑海和里海盆地相比较,并提出准噶尔盆地形成在石碳纪,塔里木和柴达木盆地形成在二叠纪,它们是古生代亚洲南部活动边缘火山弧后面的残留盆地。这些盆地中新生代沉积物下覆层存在特大正磁异常表明,在盆地的最深处沉降有大洋岩石。在这些盆地中最老的沉积物很可能是海相页岩。在晚古生代至三叠纪期间的弧-陆碰撞后,盆地部分闭合。这些受到限制的盆地中的静海沉积物是该盆地新近发现的高产油田的很好的生油层。准噶尔、塔里木在它们与张开的海相连之后,在大陆沉积作用下成为一个内陆盆地,尔后,这些盆地被上升的山带分隔开。在构造沿晚第三纪断层重新活动以前,盆地的均衡沉降允许盆地堆积较厚的中生代和早第三纪沉积物。

会计视角下企业资金异常流动辨识准则研究

本文以企业作为研究对象,通过分析辨识出企业资金异常流动的几种主要模式,并由此发现问题的关键点,从而根据主要模式和问题关键点,提出十分完善的在会计视角下对企业资金流动监测的几项行之有效的准则。

会计视角下企业资金异常流动辨识准则研究

本文以企业作为研究对象，通过分析辨识出企业资金异常流动的几种主要模式，并由此发现问题的关键点，从而根据主要模式和问题关键点，提出十分完善的在会计视角下对企业资金流动监测的几项行之有效的准则。

P-集合与双P-数据恢复-辨识

利用P-集合(packet sets),介绍内P-数据、外P-数据、双P-数据概念;双P-数据由内P-数据与外P-数据共同构成;分析双P-数据动态特性。利用这些概念,描述双P-数据依赖与双P-数据依赖的同心圆定理,提出双P-数据恢复-辨识定理与双P-数据恢复-辨识准则,并给出应用。双P-数据恢复-辨识是信息系统中的一个新的研究领域,P-集合是这个研究领域中的一个新工具。

基于灰度-梯度特征的改进FCM土壤孔隙辨识方法

土壤孔隙的拓扑结构决定了土壤水分保持和传导能力,对土壤生态过程与功能具有重要影响,但现有土壤孔隙辨识方法存在孔隙边界判别不准确和运行效率较低的问题。为解决这一问题,提出一种基于土壤CT图像灰度-梯度特征的改进模糊C均值(GFFCM)孔隙辨识方法。该方法利用拉普拉斯算子建立灰度-梯度二维特征矩阵,并结合土壤相关先验知识分区构造初始隶属度矩阵和确定聚类数目;然后,基于初始条件实现土壤结构的模糊划分;最后,运用孔隙辨识准则对模糊聚类结果进行优化,完成土壤孔隙结构的精准辨识。以非饱和土壤CT图像为应用对象验证孔隙辨识方法的性能,通过与传统FCM法、快速FCM法(FFCM)的比较,表明GFFCM法有效克服了传统FCM法在隶属度矩阵和聚类数目初始化的不足,解决了初始值制约辨识精确度的问题,在保证孔隙辨识精度的前提下具有较高的执行效率。

风扇/压气机失稳辨识系统设计与验证

失速和喘振是航空发动机试验中常遇的两类气动失稳现象,为保障发动机零部件试验安全运转,必须对失速喘振信号进行在线检测控制。根据零部件试车台架的需求,设计了失速喘振辨识算法并对影响辨识算法的关键因素进行了分析,通过小型嵌入式系统为硬件平台实现了失稳辨识系统在线检测功能。该失稳辨识系统具有体积小、实时性强、抗干扰能力强的特点。在多个型号零部件试验件的应用表明,该系统能有效识别发动机深度失速和喘振状态,满足航空发动机风扇/压气机对失速喘振在线检测控制的要求,具有较高的工程应用价值。

基于三阶累积量的闭环辨识

将高阶累积量对具有高斯分布特性的 (白色或有色 )随机噪声的强烈抑制特性 ,用于辨识开环条件下的干扰 ,一些文献中提出了基于高阶累积量的改进均方辨识准则 (MSE) .针对三阶累积量的情形 ,探讨了该准则在噪声干扰下闭环辨识中的适用性 .理论分析表明 ,扩展到闭环情形下的MSE辨识准则等价于无噪声干扰下对象处于开环情形时的均方误差辨识准则 .该方法可获得处于闭环运行状态下对象的渐进无偏参数估计 ;当对象采用 ARMA模型时 ,可获得相应的线性递推辨识算法 .

不同液膜厚度条件下液滴/液膜碰撞特性

为获得不同液膜厚度条件下液滴/液膜碰撞特性,开展了大量的液滴/液膜碰撞试验,分析了液膜厚度对液滴/液膜碰撞形态的影响,构建了考虑液膜厚度影响的液滴/液膜碰撞形态辨识准则,确定了液滴/液膜碰撞产生的二次液滴数量与碰撞工况条件间的无量纲关系。研究结果表明:在碰撞初始阶段,液滴/液膜碰撞形态与液膜厚度无关,液滴顶部速度与入射速度一致,而空腔底部扩展速度约为液滴入射速度的0.4倍;随着碰撞时间的继续,液膜厚度对液滴/液膜碰撞形态有较大影响,液膜厚度越小,越不利于二次液滴和中心射流的产生,空腔深度扩展速度呈现出随无量纲液膜厚度减小而下降的趋势;当飞溅参数KCossali大于1 500+1 000×δ-0.8时,液滴/液膜的碰撞形态为溅射,给出了发生飞溅后产生的二次液滴数量的计算公式。

P-集合与-F-记忆信息特性-应用

P-集合(packet sets)是由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)构成的集合对,或者(X-F,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合的动态特性来自对集合X的属性集合α给予属性补充与给予属性删除。利用P-集合的结构与动态特性-、F-记忆信息生成概念,给出了-F-记忆信息的度量与-F-记忆信息的-F-记忆圆概念,提出了-F-记忆信息存在性定理-、F-记忆信息恢复定理与-F-记忆信息特性定理。利用这些结果,给出了-F-记忆信息的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新的数学模型与数学方法。

外P-集合与F-信息伪装

P-集合(packet sets)是一个集合对,它是由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成。P-集合具有动态性,利用外P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复-还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。

P-集合与F-记忆信息特性-应用

P-集合(packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(X■,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合的动态特性来自对集合X的属性集合α给予部分属性补充和部分属性删除。利用P-集合的结构与动态特性,给出了F-记忆信息生成概念、F-记忆信息的度量与F-记忆信息的F-记忆圆概念,提出了F-记忆信息存在性定理、F-记忆信息恢复定理与F-记忆信息特性定理。利用这些结果,给出了F-记忆信息的应用。指出P-集合是研究动态信息系统的一个新的数学模型与数学方法。

P-集合与信息F-伪装-辩识

P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packetsets)与外P-集合(outer packetsets)共同构成。P-集合具有动态性,利用内P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复-还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。

粗函数信息向量及其生成的粗向量规律

将向量与函数粗集结合起来,得到粗函数信息向量,根据函数粗集的规律性,得到粗向量规律,并给出粗向量规律的辨识准则。

企业资金异常流动的分析

本文以企业作为研究对象，通过分析辨识出企业资金异常流动的几种主要模式，并由此发现问题的关键点，从而根据主要模式和问题关键点，提出会计视角下对企业资金流动监测的几项行之有效的准则。

内-递推信息的辨识-还原

信息传输过程中,存在信息元不断被丢失,生成具有递推特性的信息。应用具有动态特性的新数学工具P-集合,提出内-递推信息的概念,给出内-递推信息的结构、序定理、损失信息归并定理、辨识定理与还原定理。通过定义内-递推信息模与内-递推信息辨识度,得到内-递推信息的数值辨识与还原方法,给出内-递推信息的辨识准则,以及辨识与还原的应用。

函数S-粗集与规律辨识

把具有动态特征的元素等价类,引入到Pawlak Z粗集中,对Pawlak Z粗集给出改进,提出S-粗集(singular rough sets),S-粗集是用具有动态特性的元素等价类定义的,S-粗集具有动态特性.把具有动态特性的函数等价类(规律等价类),引入到S-粗集中,对S-粗集给出改进,提出函数S-粗集(function singular rough sets),函数S-粗集具有了动态特性和规律特性.一个函数是一个规律.利用函数S-粗集,给出规律辨识、规律辨识定理、规律辨识准则与应用.函数S-粗集是粗集理论的一个新的研究方向,函数S-粗集是系统规律辨识研究的一个新的工具.

湍流边界层Lagrangian拟序结构的辨识

用时间连续二维PIV测量充分发展湍流边界层,对测量得到的(x,y)平面速度场应用有限时间Lyapunov指数方法辨识Lagrangian拟序结构,发现湍流边界层中的典型Lagrangian拟序结构(LCS)是广义马蹄涡结构,其一端延伸至近壁流区,另一端向外层伸展,在头部具有明显的展向旋转趋势.对从FTLE场中辨识出的LCS的空间形态进行统计分析,发现LCS的倾斜角θ的概率密度分布在近壁区符合t分布,而在外层呈现为双峰分布,其概率峰分别对应马蹄涡的头部和颈部.空间相关分析表明,LCS的平均倾斜角θR沿法向先增加后减小,其数值和变动趋势与瞬时LCS倾斜角θ的均值相同.θ的最可几值在y+=100附近达到最大值24°,说明马蹄涡由涡颈过渡到涡头的位置最有可能出现在y+=100附近.最后对FTLE场进行了时间-空间相关分析,发现LCS的平均对流速度沿法向的分布在对数区与当地边界层的时均速度型基本一致,说明在湍流边界层中马蹄涡的对流决定了边界层内的流体输运特性.

大动态宽带干涉式雷电测向接收机新技术

提出了一种基于非线性盲辨识的自适应数字接收机技术。由于宽带雷电信号的时频特征未知或时变,在频域对宽带数字接收机输出信号中的谐波与互调分量进行识别和分选,并以其短时能量最小化作为其非线性行为模型参数的盲辨识准则,利用最速下降算法实现模型参数的自适应提取和更新,然后在线实时地对接收机输出信号进行非线性补偿。实验结果表明,该盲辨识数字接收技术可以将整机的无杂散失真动态范围(SFDR)提高近20dB,极有利于在强干扰存在时对微弱信号的接收与检测。