继电保护隐性故障辨识技术要点分析

本文重点对当前常见的多种继电保护装置隐性故障辨识方法及要点进行分析,以期有效降低继电保护隐性故障处理作业难度,提高现有防护技术的先进性,确保其可对各故障类型进行精准识别,满足广大群众对于稳定、优质电能的使用要求。

基于短波通信的配网变压器绕组材质辨识技术研究

配网变压器绕组材质辨识技术是电力系统中用于确保设备正常运行和延长使用寿命的重要技术。由于短波通信技术具有优越的穿透能力和广泛的覆盖范围,它为变压器绕组材质的非侵入式识别提供了一种有效手段。短波通信技术的工作原理涉及电磁波的特定行为,其与变压器绕组材质的相互作用能够显著影响信号的传播特性,从而使材质的辨识成为可能。文章系统地探讨了基于短波通信的配网变压器绕组材质辨识技术,详细介绍了实验设计、数据处理方法以及分析技术的实施过程,展示了如何通过调整短波通信设备和优化信号处理策略来提高识别准确率和效率。

基于非侵入式负荷辨识技术的居民用电安全隐患识别应用研究

居民用电安全隐患是当前电力系统中一个不容忽视的问题。这些隐患不仅会给人们的生活带来诸多困扰,还可能对人身安全和财产造成严重的威胁。在日常的用电环境中,由于人们的疏忽或设备的老化,经常出现各种安全问题。因此,针对这一现状,本文进行了深入研究。首先,对居民用电安全隐患识别的当前方法进行了分析,发现存在一些不足。为了更高效、准确地识别安全隐患,本文探讨了非侵入式负荷辨识技术的原理和方法,并基于此技术提出并设计了一个创新的安全隐患识别模型。该模型的应用,可以有效地识别和预警居民用电中的潜在安全隐患,进而为居民用电安全隐患的识别提供了一种新的、更加高效的解决方案。

参数辨识技术在再入弹头自由滚转风洞试验中的应用

对再入弹头的小滚转气动力矩及小气动阻尼力矩的测量是其动态风洞试验的重点和难点。基于气浮轴承技术,设计了一套自由滚转风动试验系统,开展了带控制翼再入机动弹头的自由滚转风洞试验。建立了正弦函数形式的小滚转气动力矩模型。运用自适应的扩展卡尔曼滤波算法(adaptive EKF,AEKF)辨识气动参数。气动参数重构数据表明辨识结果的可信度较高。辨识结果显示,小滚转气动力矩随滚转角速度的降低而减小,滚转阻尼力矩随滚转角速度的降低而增大。

基于极值特征尺度的干扰辨识技术在地磁观测中的应用研究

在地震前兆观测台网中,地磁和地电同台观测是较为常见的,地电测量时的供电干扰会引起同台地磁观测数据的变化,造成地磁观测精度下降.本文在分析产生地电供电干扰的机理及特点基础上,提出了采用噪声辅助的基于极值特征尺度的干扰辨识,对采用线性差值辨识出的干扰区间利用这种技术进行填充.并将该方法应用到成都、洛阳、徐庄子和蒙城四个磁电同台观测数据的分析处理中.结果表明:该方法在地电供电对地磁资料的干扰辨识精确度方面和干扰抑制损失上有较好的效果和较高的稳定性,辨识精确高,抑制损失相对与传统滤波器达到最小程度.在抑制地电供电干扰,提高地磁观测精度方面有较好的应用价值.

人为失误及其辨识技术的研究

随着机器设备的可靠性不断提高 ,人的可靠性分析研究日益得到重视。大部分事故是由于人为失误造成的。分析了人为失误与事故发生的关系 ,讨论了管理失误对系统安全的影响 ;讨论了人为失误辨识的作用 ,对人为失误率预测技术、通用失误建模系统、人为失误率评价和优化系统等几种典型的人为失误辨识技术进行了评述。指出人为失误及其辨识技术研究的发展趋势和方向。

五轴加工中心旋转轴几何误差元素区别建模辨识技术

构建五轴加工中心空间误差模型的关键环节在于准确辨识旋转轴位置相关几何误差元素(PDGE)和位置无关几何误差元素(PIGE)。以某五轴加工中心为研究对象,提出了一种面向旋转轴PDGE和PIGE的区别建模辨识方法。以多体系统理论和齐次坐标变换为基础,以两运动链末端所构空间向量欧氏范数的演变规律为依据,推导建立旋转轴PDGE与PIGE辨识基本方程,并借助球杆仪获取辨识基本方程求解所需参数;结合所建辨识基本方程揭示旋转轴PDGE与PIGE的耦合机制,提出了一种迭代方法以实现旋转轴PDGE和PIGE的准确分离与解耦。为验证上述辨识方法的有效性与准确性,提出一种基于虚拟样机的数值验证策略。仿真结果表明,所提辨识方法较好地解决了五轴加工中心旋转轴两类几何误差元素之间的耦合问题,可为建立加工中心空间模型提供准确的数据支撑。

状态监测视觉辨识技术研究

采用基于人体HOG特征提取算法,对变电站安全管控系统状态监测视觉辨识技术进行研究。根据变电站具体环境,人体特征等现象,采用级联Adaboost分类器,经离线训练和在线分类,可准确、快速实现对变电站状态监测视觉辨识,从而提高系统的技术性能,使系统具有较强的实用性。实验结果表明,采用的状态监测视觉辨识技术人体检测算法检测率为93.8%,误检率为4.7%,平均耗时为62 ms,比SVM分类器的检测率要高出9.5%,误检率要低9.8%,平均耗时要少132 ms。采用级联Adaboost分类器检测性能得到提高,从视频序列中能快速、准确提取人体区域,较好地满足了动态目标检测、分析的需求。

基于系统辨识技术的显微目标姿态信息提取方法研究

在微操作机器人系统中,为了获取操作物的姿态信息,以便于控制其操作,提出并实现了一种基于系统辨识技术的微操作机器人系统下姿态信息提取方法.通过对作为视觉反馈获得的二维显微图像进行分析,建立了矩形物倾斜成像的数学模型,并利用参数辨识方法提取倾角参数,同时利用仿真和初步试验证明了该方法的可行性.

基于参数辨识技术的东北电网四大参数数据库

介绍了以参数辨识技术为理论基础、通过大量现场试验所获得的电力系统模型参数为数据源的东北电网四大参数数据库的结构和功能。

系统辨识技术在农田排水系统中的应用

本文根据安徽淮北砂姜黑土区农田排水试验资料,采用系统辨识技术,建立农田排水系统的NDDMLPADS模型,模型通用性好,使用方便,为不同排水方式和工程规格条件下,进行农田地下水位动态模拟提供了一个新途径。

基于最小二乘原理的叶片同步振动参数辨识技术研究

准确对叶片振动参数进行辨识,对于叶轮机械避免共振至关重要。介绍了国内外叶片振动参数辨识技术发展情况和最小二乘原理,阐述了叶片振动参数测量系统的工作原理。通过在叶片机匣上安装不少于4支叶顶传感器,基于最小二乘原理,分析处理了叶片振动测量系统的严重欠采样数据,成功对叶片同步振动参数进行了辨识。

南屯煤矿灌浆用粉煤灰性质快速准确辨识技术

测试典型在用粉煤灰中的元素矿物组分、微观形态及比表面等理化特性,研究其碳含量、pH值和碱性氧化物含量等对水基硬化结胶性能的影响,掌握南屯煤矿灌浆用粉煤灰微观性质;在此基础上,采用数码相机获取不同类型粉煤灰照片,利用Image J图像分析软件对照片进行分析,确定其灰度图片的色相分布以及图片识别的粒径大小,建立不同粉煤灰宏观特征与其微观性质的联系,构建基于颜色、粒度等粉煤灰宏观特征的粉煤灰微观性质快速准确辨识方法。方法简单可行,适于工人操作。

辨识技术影响网购风险知觉与购买意愿研究

探讨面部辨识技术的传输方式对网购风险知觉和购买意愿所产生的影响,经332份有效问卷的实证分析,得知面部辨识技术有助于改善网购的风险知觉,具体表现为网购者在"个人隐私"风险上对特征与杂讯方式的评价明显高于影像方式,在"交易安全"风险上对特征方式要明显高于其它两种方式;在购买意愿上,仅特征与杂讯两种传输方式具有显著性影响,影像方式则不具备影响性。结论:据此提出理论意涵和实务建议。

伺服系统惯量辨识技术(一)——综述

1引言工业机器人、数控机床等先进制造业的发展，对高性能伺服系统的动态响应速度、定位准确性提出更高的要求。交流伺服系统的应用场合多为时变惯量的运动控制场合，由电机的机械运动方程可以知道，系统的转动惯量会随着负载惯量变化，进而影响伺服系统的性能。

油气田开采企业重大危险源辨识技术探讨

针对油气田开采企业生产和储运区域布局的特点,结合重大危险源评估的经验,对GB18218-2009《重大危险源辨识》中单元、种类、物质量进行了细化,对危险源种类判别的技术条件进行了归类。

伺服系统惯量辨识技术(四) 扩展卡尔曼滤波器

1引言扩展卡尔曼滤波器（Extended Kalman Filter,EKF）是一种最优随机状态估计器,具备平滑噪声和较强地抗干扰能力,当系统出现测量噪声时,依旧可以对系统状态进行准确估计。基于扩展卡尔曼滤波的惯量辨识方法通过将电机转速和转动惯量看成滤波器的状态变化量,滤波器输出即可得到惯量的辨识结果。

低压配电台区网络拓扑和相别自动辨识技术研究

在低压网络拓扑和相别自动辨识方面,提出了基于通信物理链路、帧同步技术等方式的低压配电台区网络拓扑和相别自动辨识技术,实现了低压网络拓扑和相别分析与辨识,台区及低压配网停电影响范围研判至“户”,提高了供电部门对低压配网的精益化管理能力,全面提升客户服务和配网运营管理水平。

烟花爆竹生产企业危险源辨识技术

一、烟花爆竹生产企业危险源辨识导论 烟花爆竹危险物质包括生产需要的化工材料、中间品、成品.由于烟花爆竹各类化工材料及烟火药固有的危险性,致使燃烧爆炸的危险有害因素遍及烟花爆竹整个生产系统内,如果系统内又存在重大不安全缺陷,在某种意外能量的激发下,这些危险源有可能发展成为重大燃烧爆炸事故的潜在隐患,即构成烟花爆竹重大危险源.

涉铅企业环境风险辨识技术研究

从涉铅企业生产工艺及物料特征出发,以《建设项目环境风险评价技术导则》、《环境污染事故应急预案编制技术指南》和《重金属污染企业突发环境事件应急预案编制指南》等技术规范为依据,对涉铅企业环境风险源项及突发环境风险事故类型进行辨识、归纳和归类,为涉铅企业的环境风险评价和环境应急管理提供科学依据。