子矩阵形式的辨识方程及其求解

本文以传递函数作为特征量，建立了结构故障诊断的辨识方程．提出在频域内滑动的最小二乘法求解辨识方程，提高了诊断精度和求解效率．通过具体算例说明上述理论和方法的可靠性及工程实际应用价值．

基于满秩辨识方程的内置式永磁同步电机多参数在线辨识

提出了一种基于满秩辨识方程的内置式永磁同步电机(IPMSM)多参数在线辨识方法。通过采集两组交直轴电流、电压及电角速度信号代入离散化电压方程,构建满秩辨识方程,解决了IPMSM多参数同时在线辨识时辨识方程存在的欠秩问题,实现了定子电阻、交直轴电感、永磁体磁链同时在线辨识。该辨识方法不依赖任何电磁参数设计值,且无需注入特殊的扰动信号。采用列文伯格-马奎特(LM)算法求解辨识方程,通过自适应更新阻尼因子,提高了迭代求解速度及求解精度。另外,通过Lyapunov稳定性理论,分析了电磁参数辨识过程的稳定性。仿真结果表明,所提出的辨识方法能够有效实现多参数同时在线辨识,快速准确地辨识参数,跟踪参数突变、缓变。并且无论电机运行在暂态还是稳态,该辨识方法总是有效的。

基于粒子群优化算法的变压器参数辨识

基于模型的变压器保护原理需要对变压器绕组参数进行精确辨识.利用双绕组变压器的参数辨识方程,使用粒子群优化算法,提出了新的参数辨识算法.消除了最小二乘法计算速度慢、计算量大的局限性,可以实现对变压器绕组参数的在线精确辨识.通过Matlab/Simulink对算法进行仿真,结果表明,该算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,具有较好的应用前景.

一种闭环对象辨识方法及其在生产中的应用

针对一些难达稳态过程的模型不易辨识的问题,提出了一种对象模型参数和状态方程初值同时辨识的新方法。该方法可不进行装置实验,仅使用装置历史数据就可进行在线辨识,且适用于系统处于非稳定状态的阶跃响应数据。闭环控制系统辨识仿真和实际应用表明,应用该方法辨识出的对象特性进行PID参数设计,效果明显,并且使控制系统具有很好的抗干扰能力和鲁棒性。

基于遗传算法的供水管网阻力系数辨识

利用遗传算法求解由连续性方程和能量方程组成的供水管网阻力系数辨识方程组,可以得到有一定可信度的辨识方程组的解,该解可以作为管网阻力系数的辨识结果。利用该辨识方法对实际算例进行计算,所得辨识结果证明了基于遗传算法的供水管网阻力系数辨识方法的实用性和合理性。该方法也可以应用于其他管网阻力系数辨识,如供热管网等。