机动目标运动模型动态辨识理论的研究

在对现有机动目标假定模型结构的合理性及现代战场对目标模型需求性综合分析的基础上,完成了机动目标运动模型的辨识理论研究,提出了机动目标运动模型可动态辨识的条件,为解决机动目标运动模型动态辨识提供了新的技术途径.所提出的"参数辨识模型"具有良好的模型结构,对目标的各种运动模态具有广泛的适应能力.

利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识

针对多输入多输出线性系统(FIR MIMO)的盲辨识问题,提出了一个线性的基于方程误差的高阶累积量(HOS)算法的改进算法。该算法利用一组输出信号的四阶累积量矩阵的零空间,把一个未知多输入多输出(MIMO)信道的冲激响应辨识成一个常的单项矩阵。对于信道长度一致的不同用户的MIMO系统来说,算法只需要很弱的辨识条件。和原算法相比,改进算法充分利用了输出信号的累积量矩阵固有结构,从而提高了算法的估计性能。计算机仿真验证了算法的有效性。

一种多输入多输出系统的盲辨识算法

多输入多输出线性系统的盲辨识问题可以利用输出信号的高阶累积量来解决。针对已有的一个线性M IMO系统辨识方法没有充分利用累积量矩阵固有结构的不足,提出一个改进算法,从而提高估计性能。并通过计算机仿真作了验证。

赤霞珠:葡萄酒中初恋的味道

赤霞珠可以说是许多人的葡萄酒＂初恋＂,也许它并不是第一眼美女,但是其强劲的体魄和高辨识度的口感,总会给人留下深刻的印象。无论风土条件如何,无论是否有橡木桶的陪伴,赤霞珠总会有不错的表现。这样一个适应能力强,表现好葡萄品种,有谁会不喜欢呢？