用于辩证分析的多Agent辩论对话系统MAS-Arguing的设计与实现

多方对话博弈是当前多Agent辩论技术研究的难点.本文基于辩论理论的辩证语义,提出一种用于多方论据博弈的辩证分析模型DAM-MAG,并设计和实现了基于该模型的多Agent辩论对话系统MAS-Arguing,证明了DAM-MAG模型在技术上的可行性.为了多方对话博弈易于实现,MAS-Arguing引入辩论擂台管理Agent,负责协调和监控多个辩论Agent之间的角色转换和论据博弈.本文主要从体系结构、通信语言、多方对话协议和承诺规则等方面说明了MAS-Arguing系统的设计与实现.

用于辩证分析的多方对话协议

在基于辩论的多agent系统研究中,agent之间的对话博弈一般是双方的,然而现实中的辩论却常常涉及到多方参与者,如何实现多agent系统的多方对话博弈是当前的研究热点之一。用于多方论据博弈的辩证分析模型(DAM-MAG)是一种借鉴中国武术擂台比武思想,将多方对话博弈转化为若干个双方对话博弈的理论模型。DAM-MAG的难点在于多方对话博弈协议的设计和实现。为此,基于该理论模型提出了一种多方对话博弈协议。该协议提供了通过双方对话博弈来解决多方对话博弈问题的方法,为解决多agent系统的多方对话博弈提供了新的途径。

基于辩证语义的分布式协同态势分析方法

分布式协同态势分析在联合作战战役筹划中起着十分重要的作用。当前的战场环境呈现动态不确定性,传统的态势分析方法在处理不确定、不一致及不完全信息等实际应用中存在较大的局限性。本文基于辩论理论的辩证语义,提出了一种新的分布式协同态势分析方法。该方法通过多方对话博弈展现不同参与者的主张和论据之间的攻击关系及矛盾焦点,进而构建相应的辩证分析树网格以辅助决策者协同解决态势分析中的信息不一致和观点冲突问题。该方法的研究将为联合作战的态势分析提供新的方法论。