块迭代线性预测的超光谱图像分布式压缩算法

根据超光谱图像特点和应用环境要求,提出一种基于DCT变换域分布式信源编码的超光谱图像压缩算法.编码端首先进行线性预测,然后按DCT子带顺序进行比特平面编码,解码端使用关键帧重建边信息进行LDPC解码.在编码端使用部分像素点进行线性预测,从而减少了编码端的运算量.在解码端,利用已解码子带信息进行基于块的迭代线性预测,使用优化后的边信息解码后面的子带.与传统算法相比,本算法在编码端的运算量更少,需要的存储空间更小,满足超光谱图像压缩系统要求,易于硬件实现.