基于全搜索的煤矿井下视频序列边信息生成算法

以分布式视频解码为基础,利用全搜索边信息生成算法对视频序列进行处理,提高视频质量。介绍视频监控系统的结构,探讨边信息搜索算法中的搜索范围、子块运动矢量等具体内容,并将此种算法应用于实际煤矿视频处理中,仿真结果显示该算法信噪比高,视频处理效果好。

像素级运动矢量场边信息生成算法

在分布式视频编码(DVC)中,解码端生成的边信息的质量对整个系统的率失真(RD)性能有着重要影响。为了提高边信息的质量,进而提升DVC系统的RD性能,提出一种基于像素级运动矢量场的边信息生成算法(SGPMVF)。首先,通过运动估计分别获得前后两关键帧的像素级运动矢量场;然后,为Wyner-Ziv帧的每个像素选择合适的运动矢量;最后,通过帧间内插得到高质量的边信息。算法中提出基于SAD(绝对误差和)差值的搜索范围确定方法与像素级运动矢量选择方法。实验结果表明,对于快速运动的序列,该算法在不增加编码复杂度和码率的情况下使边信息的PSNR最大提高1.45 dB,并使DVC系统的RD性能提高0.3～0.7 dB。

多视点视频编码框架及关键技术

多视点视频编码(MVC)技术是今后视频领域研究的热点之一,也是立体视频编码技术的进一步延伸。在给出多视点视频概念之后,详细描述了MVC框架。接着详细介绍了MVC预测编码、DMVC边信息生成、MVC码率控制等多项关键技术。最后,给出了MVC标准化过程及相关国际标准。