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层次聚类社区发现算法的研究
被引量:
21
1
作者
龚尚福
陈婉璐
贾澎涛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第11期3216-3220,3227,共6页
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分...
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较。最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考。
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关键词
社区发现
复杂网络
矩阵谱分析
层次聚类
边图思想
极大团方法
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职称材料
题名
层次聚类社区发现算法的研究
被引量:
21
1
作者
龚尚福
陈婉璐
贾澎涛
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第11期3216-3220,3227,共6页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8035)
文摘
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较。最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考。
关键词
社区发现
复杂网络
矩阵谱分析
层次聚类
边图思想
极大团方法
Keywords
community detection complex network spectral algorithms hierarchical clustering link clustering clique percolation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
层次聚类社区发现算法的研究
龚尚福
陈婉璐
贾澎涛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
21
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