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层次聚类社区发现算法的研究 被引量:21
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作者 龚尚福 陈婉璐 贾澎涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3216-3220,3227,共6页
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分... 概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较。最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考。 展开更多
关键词 社区发现 复杂网络 矩阵谱分析 层次聚类 边图思想 极大团方法
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