边坡位移监测的若干技术问题

本文探讨了影响边坡位移监测精度的若干主要技术问题,认为只有选择恰当的地表位移监测基准,并对监测方案、监测站的布设和监测周期的设计等技术问题进行优化,才能满足边坡变形监测的要求。因此本文在此基础上,建议使用多种监测手段,建立立体监测系统,同时监测地表和地下位移,有助于全面反映边坡的变形破坏情况,从而为边坡的稳定性分析和滑坡预测预报提供科学依据。

小波阈值法在边坡位移监测曲线消噪中的应用

小波分析作为一种新兴的数学工具,具有多分辨分析的特性。介绍利用小波阈值法对西攀高速公路K132高边坡监测数据进行消噪,证明其效果良好。

基于Flex无线传感技术的边坡位移监测研究

基于Flex无线智能传感器技术设计可用于岩土工程的位移监测系统。主要思路是以Flex传感器技术为基础,通过标定试验得出Flex传感器信号与传感器弯曲角度对应的关系;模拟边坡加载试验中采集的数据信号,推算出土体变形角度和位移变化量,从而实现对边坡位移的监测。由标定结果可知,在0°~60°的测量范围内Flex传感器信号与弯曲角度呈现出良好的线性关系,其分辨率可达到0.3°~0.4°。基于边坡加载模拟试验,对Flex传感器与位移传感器测量的结果进行比较,得到了监测结果与位移传感器监测结果吻合良好。试验结果表明Flex传感系统能够有效地对边坡加载情况进行实时监测,在预防边坡方面有着良好的应用价值和前景。

无人机载雷达在露天矿边坡位移监测中的应用

将无人机载雷达技术应用在露天煤矿边坡位移监测中,通过对机载激光雷达系统组成和测距原理的研究,以及数据生成环节和数据处理流程的研究,获取露天矿边坡的数字高程模型。通过对点云数据的分析表明,该技术可获取矿山边坡的数字高程模型及边坡形态,为矿山边坡变形监测与灾害预报提供有效的预警信息。

岩质边坡位移监测曲线的消噪处理

将小波分析应用在边坡位移监测曲线的消噪中,选用小波阈值法对西攀高速公路K132高边坡监测数据进行消噪,结果证明有效。

云南普朗矿区尾矿库4~6号边坡自动化监测

在矿区开发的过程中,潜在地质灾害的突发性和不稳定性会给施工带来极大的隐患,进行全面的监测工作可以为施工提供保障。基于云南普朗铜矿重点地质灾害协同演变及智能监测预警系统关键技术研究这一工程项目,针对云南普朗铜矿尾矿库4~6号坡的潜在地质灾害风险,利用绝对位移监测、视频监测和雨量监测构建全面的监测系统,并依靠高精度且具有无线传输功能的先进设备使监测自动化。根据所得的位移曲线可以了解边坡位移的规律,合理预测坡体后续状况,评估该边坡的安全性。

基于无人机遥感影像的边坡位移变形监测技术

受到纵向、横向以及内部空间应力作用的影响,边坡受力点会出现一定量的位移变形,为了防止边坡位移变形对边坡稳定性造成影响,提出基于无人机遥感影像的边坡位移变形监测技术。采用无人机遥感技术,利用遥感图像作为计算样本,通过建立遥感影像下边坡GM(1,1)模型、遥感影像的边坡小波变形识别计算、边坡变形数据拟合计算完成对边坡位移变形数据的识别,实现提升监测精准度的效果。通过实验数据证明,提出的监测技术具有边坡位移变形监测识别精度高、连续监测稳定性好、整体监测过程稳定的特点。

MEMS姿态传感器在边坡表面位移监测的应用研究

水电站库区两岸边坡地质状况复杂多变,边坡的稳定工作状态与水电站的安全运行息息相关,本文在雅砻江官地水电站库区左岸边坡覆盖层处,将MEMS姿态传感器(陀螺仪和加速度计)按照阵列方式布置在边坡上,建立边坡稳定状态数据实时采集系统,利用初始对准确定导航目标参数姿态、方位、速度和位置的初始值,计算出目标姿态矩阵,再通过姿态矩阵实时将MEMS姿态传感器获取的载体系下的加速度和角速度转换到导航系下,用于实时计算边坡变化姿态矩阵和位移开展试验研究。试验结果表明,将MEMS姿态传感器应用到边坡位移监测中能够实现边坡表面位移数据的实时获取,位移数据获取精度能够达到毫米级,满足工程实际使用需求,该项研究成果对边坡表面位移稳定状态进行实时监测分析具有十分重要的意义。

基于测量机器人的露天矿边坡位移监测系统

随着露天矿的不断开采,矿山边坡处于不稳定状态,严重威胁着矿山人员的安全。为保障安全生产,文章结合鞍山市某露天矿边坡位移监测项目,以TM30测量机器人为研究对象,建立边坡监测系统:由监测网、测量机器人系统、数据处理及预警系统组成,比传统全站仪提高了工作效率。外业测量结果证明该系统能够实现数据采集、数据处理及危险预警的"三位一体"化,达到自动化程度高、数据精度高、工作效率高的"三高"目标。

小波去燥灰色Verhulst模型在边坡位移动态监测中的应用

文章选择小波函数db6,分解层数为3层对边坡位移动态监测数据进行预处理,然后利用Verhulst模型进行预测,并进行后验差及残差建议。结果表明,小波去燥后的Verhulst模型预测精度更高,与实测值拟合较好,更适合工程实践。

机载激光雷达技术在边坡监测中的应用

本文采用了一种机载激光雷达技术,用于对露天矿山的边坡形变进行了实时监测,主要是对该技术的构成、测距的工作机理进行了深入的分析,并对该技术进行了详细的分析,得出了该技术在边坡监测中的应用。对点云资料进行了综合处理,结果显示:利用本方法可以得到采场边坡体面的三维立体地形,可以为边坡体形变化的监测和预测、预测等工作奠定基础。

灰色关联分析法在边坡体位移监测点布设中的应用

为实现边坡稳定性监测点的合理有效布设,基于强度折减法建立了边坡体的三维有限元模型,得到不同折减系数下各监测点的位移值。运用灰色关联分析方法,分析了不同监测点在边坡破坏过程中的位移敏感性,确定了位移敏感点。监测结果表明,敏感点的监测效果较好。研究成果可为探索三维边坡位移监测的合理布设提供参考。

基于EMD-ARIMA模型的边坡位移分析与预测

针对波动性大、规律性差且含噪声的高速公路边坡位移监测时间序列,提出了一种基于经验模态分解技术(EMD)和自回归移动平均(ARIMA)相结合的预测算法,基本思想为"数据分解-数据预测-数据合成"。通过对重庆奉云高速公路247 d边坡位移监测数据的预测和分析,表明EMD-ARIMA具有较高的精度,好于单一ARIMA模型,可为工程建设及防灾减灾提供技术指导。

基于图像识别的边坡表面位移检测方法研究

针对边坡表面状态发生的变化检测,提出了一种新的智能检测方法。人工设置两类标识体,一类为定位标识,一类为观测标识。用图像识别方法对标识体的质心进行提取和计算,通过一定的判别准则来判断边坡的表面位移状况。具体处理方法为先将图像转换到HIS空间,根据设定的颜色提取感兴趣区域。进行图像边缘二值化处理,计算出感兴趣区域的中心坐标值。实验证明,该方法具有鲁棒性好、检测准确率高等特点。

夯扩碎石桩处理深厚层软土地基路堤边坡效果分析

结合工程实例系统论证了夯扩碎石桩在沿湖临空面深厚层软土地基上处理高填方城市主干路已滑坡段的方案布置。为了满足边坡稳定及沉降要求,论证比选了抗滑桩、强夯置换墩和夯扩碎石桩三者之间在工程上的优劣性,采用了夯扩碎石桩复合地基。通过荷载试验及位移观测等成果分析,复合地基满足工程抗滑稳定要求。

锦屏一级水电站左岸边坡蓄水变形响应研究

锦屏一级水电站左岸大型人工开挖边坡的变形和稳定性直接关系到水电站蓄水期和运行期的正常运行。而为了研究左岸边坡蓄水后的变形响应特征,通过对左岸边坡前期丰富的地质资料的分析将其分为3个不同的变形区域,再结合库水位历时曲线对各区域监测点的变形数据进行整理和分析。研究结果表明左岸边坡的持续变形与库水位有着较强的相关性,但是不同变形区域有着各自的特征。高位倾倒变形区主要是以沉降变形和横河向的位移为主倾倒变形受坡体自身的岩体组成、岩体结构和表生构造所控制。蓄水以后下部岩体和结构面的劣化导致变形保持稳定增长。断层f5、f8残留变形区主要受2条断层和岩体开挖卸荷作用的影响。蓄水以后受库水浮托力和水平推力的影响较大,蓄水水位1 880 m附近的点受蓄水影响出现小幅度的上抬。拱肩槽上游开挖边坡变形区主要受岩体开挖卸荷作用以及F42-9断层、煌斑岩脉所控制,在蓄水以后低高程的点和二区监测点一样受库水浮托力和水平推力的影响较大,其余更高高程的点仍然以沉降为主,总位移的方向指向上游,并且库水位历时曲线与变形曲线呈现出峰—谷对应的特征。目前各区域监测点的变形虽然速率不大但仍未收敛,需要持续的监测与关注以及进一步的研究。

露天矿高边坡滑坡预测与危害性探讨

以英坪露天矿边坡为例,通过对其位移的监测、分析掌握边坡的稳定情况,从而采取相应的治理措施,以确保边坡的稳定性。

布沼坝露天西帮边坡滑坡模式分析及治理措施

根据露天矿西帮煤层地质赋存条件，边坡地表、地下位移监测数据和地下位移深度变形曲线，分析得出西帮边坡滑坡模式，并结合边坡稳定性分析，采取削帮减栽等治理措施，取得较好的经济效益。

厚砂层的基坑支护和止水帷幕工程

在较厚的松散到稍密状态的砂性土中做支护桩,采用长螺旋成桩后插钢筋笼的施工工艺,极易造成地面下沉和塌陷情况。施工工艺的调整、止水帷幕的作用在施工中是必要的。采用对土层扰动较小的泥浆护壁正循环施工工艺,保证泥浆质量,完全可以避免地面下沉情况发生。护坡桩之间的止水帷幕,扇形和蝴蝶形的效果有所不同。通过实际工程的实施,包括边坡的位移观测和周边建筑物的沉降观测数据,提供了宝贵的经验,供同行参考借鉴。

土钉支护技术在某工程中的应用

临沂市新华书店图书发行大厦深基坑支护,设计方案采用土钉支护、喷射混凝土工艺,并配合边坡位移观测,取得了成功。