基于显著性特征的岩质边坡缺失岩块搜索方法

边坡上滑动后静止的岩块易再次诱发落石灾害.针对此,提出了一种基于显著性特征的缺失岩块搜索方法,该方法首先使用Background Matting算法对不同时刻的边坡图像进行差异分析,以检测由于岩块缺失所引起的图像变化区域;然后,采用YOLOv5s算法对变化区域中的岩块进行识别,确定缺失岩块的位置;接着,运用U2net网络剔除岩块背景噪声,并运用SURF算法提取岩块显著性特征(纹理、轮廓、面积);随后,使用Sgmnet网络进行特征匹配,根据纹理、轮廓和面积三个方面计算岩块间的相似度;最后,根据相似度大小确定移动岩块间的关联关系.结果表明,基于显著性特征的缺失岩块搜索方法能够准确查找缺失岩块,准确率为85%,弥补了现有边坡落石监测方法的不足.