一种图像边沿特征提取算法与路径识别系统

介绍了一种基于图像边沿特征提取算法的路径识别系统。主要针对自动驾驶过程中路径类型预判较慢且准确度不高的问题,提出了一种图像边沿特征提取算法,以智能车作为算法搭建平台,利用MK60DN512ZVLQ10作为本智能车的核心单片机,通过对采集到的图像进行边沿特征提取实现对道路类型的分析及预判,控制小车的速度及行驶方向完成自主寻迹。

关于足迹边沿特征的检验

在对不同种类足迹的同一检验中,那些反映在足迹边沿上的特征往往容易被忽视,没有把它当作一种特征在检验中加以利用,这是非常可惜的。实践证明,这种反映在足迹边沿上的特征与反映在足迹当中的各种特征一样,它的形成同样与一个人的脚型和行走运动习惯有直接关系,充分认识利用足迹边沿特征,对不同种类足迹进行同一鉴定有着十分重要的意义。

补丁的特征及其综合利用

在衣物、口袋、编织袋等犯罪遗留物上,常见有补丁的存在。研究补丁的特征及其综合利用,对于侦破案件具有十分重要的意义。 1 补丁的特征 1.1 针脚特征 针脚特征包括以下3个方面:①针脚的类型,即穿线型和锔线型两种。所谓穿线型指针脚位于补丁的内侧,与补丁的边沿方向一致(图1)。穿线型针脚距补丁边沿线的距离也构成此类补丁的特征。

基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

根据眼底图象中视杯的边沿特征，提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法，详述了这种方法的实现过程，并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明，这种方法的分割效果较好．